hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

यह स्पष्ट रूप से परिभाषा या सम्मेलन का विषय है, और लगभग कोई व्यावहारिक महत्व नहीं है। यदि 0.05 के अपने पारंपरिक मूल्य पर सेट है, तो 0.0500000000000 का एक पी मूल्य है ... जिसे सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है या नहीं? आम तौर पर माना जाता शासन …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

मैं वर्तमान में एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं, जहां मैं कम विसंगति / अर्ध-यादृच्छिक बिंदु सेटों , जैसे कि हॉल्टन और सोबोल बिंदु सेटों का उपयोग करके यादृच्छिक मान उत्पन्न करता हूं । ये अनिवार्य रूप से -डायमेंशनल वैक्टर हैं जो डी -डायमेंशनल यूनिफॉर्म (0,1) वैरिएबल की …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

जैसा कि किसी को सांख्यिकीय ज्ञान की आवश्यकता है, लेकिन औपचारिक रूप से प्रशिक्षित सांख्यिकीविद् नहीं है, मुझे एक विशेष समस्या को हल करने के लिए सही दृष्टिकोण का चयन करने में मेरी मदद करने के लिए एक फ़्लोचार्ट (या किसी प्रकार का निर्णय वृक्ष) का उपयोग करना उपयोगी होगा। …

14 hypothesis-testing  data-mining  eda 

मैं इस प्रसिद्ध उद्धरण को हर जगह देखता रहता हूं, लेकिन हर बार जोर देने वाले हिस्से को समझने में विफल रहता हूं। एक व्यक्ति जो एक परिकल्पना को अनंतिम रूप से 'अस्वीकार' करता है, आदतन अभ्यास के मामले के रूप में, जब महत्व 1% के स्तर या उससे अधिक …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical 

क्या कोई उसकी "गंभीरता" का विस्तृत (और स्पष्ट) स्पष्टीकरण दे सकता है (क्या यह केवल शक्ति समारोह नहीं है जो कि विभिन्न परिकल्पनाओं में निरर्थक परिकल्पना के रूप में लिया गया है?) और यह सामान्य रूप से सांख्यिकीय परीक्षण साहित्य में कैसे फिट बैठता है?

14 hypothesis-testing  statistical-significance 

मैं प्रक्रिया को समझता हूं और यह क्या नियंत्रित करता है। तो कई तुलनाओं के लिए BH प्रक्रिया में समायोजित पी-मान का सूत्र क्या है? बस अब मैंने महसूस किया कि मूल BH समायोजित पी-मानों का उत्पादन नहीं करता था, केवल समायोजित (गैर) अस्वीकृति स्थिति: https://www.jstor.org/stable/2346101 । गॉर्डन स्माइथ ने …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

ये दो कार्य R में मौजूद हैं, लेकिन मुझे इनके अंतर का पता नहीं है। ऐसा लगता है कि वे केवल उसी पी-वैल्यू को लौटाते हैं जिसके wilcox.testसाथ कॉल किया जाता है correct=FALSE, और wilcox_test(सिक्का पैकेज में) distribution="aymptotic"। अन्य मूल्यों के लिए वे विभिन्न पी-मान लौटाते हैं। इसके अलावा wilcox.testहमेशा …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

मैंने यहाँ पढ़ा है कि स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या थी जिसका उपयोग मुझे एक प्रतिगमन गुणांक के महत्व के लिए टी-टेस्ट करते समय करना चाहिए, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि क्यों। मेरी समझ यह थी कि टी-टेस्ट में आम तौर पर स्वतंत्रता की डिग्री होती थी।एन - पी …

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

जब हम परीक्षण करते हैं तो हम दो परिणामों के साथ समाप्त होते हैं। 1) हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं 2) हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल हैं। हम वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार करने के बारे में बात नहीं करते हैं। यदि हम वैकल्पिक परिकल्पना को …

14 hypothesis-testing 

मैं सोच रहा था कि अल्फा-स्तर के साथ एक तरफा (एक-पूंछ) परिकल्पना दी गई है .05, क्या हम 95% विश्वास अंतराल के बारे में बात कर सकते हैं? उदाहरण के लिए, हम कर सकते हैं का निर्माण अलग से "एक पक्षीय" और विश्वास के अंतराल "दोहरे" एक के लिए एक …

14 hypothesis-testing  confidence-interval 

मैं जो समझता हूं, पी-मान (कम से कम प्रतिगमन संदर्भ में) के आधार पर चर चयन अत्यधिक त्रुटिपूर्ण है। ऐसा प्रतीत होता है कि AIC (या समान) पर आधारित चर चयन भी कुछ इसी तरह के कारणों से त्रुटिपूर्ण माना जाता है, हालांकि यह थोड़ा अस्पष्ट लगता है (उदाहरण के …

13 hypothesis-testing  multiple-regression  feature-selection  model-selection  aic 

एक समान प्रश्न पर आम सहमति, क्या परिणामों को "अत्यधिक महत्वपूर्ण" के रूप में संदर्भित करना गलत है? यह कि "अत्यधिक महत्वपूर्ण" एक मान्य है, हालांकि गैर-विशिष्ट, एक संघ की ताकत का वर्णन करने का तरीका जो आपके पूर्व-निर्धारित महत्व सीमा से काफी कम पी-मूल्य है। हालांकि, पी-मूल्यों का वर्णन …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

मेरे पास यह डेटा है कि कितने उपयोगकर्ता कितने प्रश्न पोस्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... इसका मतलब है कि 2 उपयोगकर्ताओं ने प्रत्येक 100 प्रश्न पोस्ट किए, 9 उपयोगकर्ताओं ने प्रत्येक 10 प्रश्न पोस्ट किए, और इसी तरह। इसलिए, …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

मैंने छात्र के टी-टेस्ट के बारे में पढ़ा है, लेकिन यह तब काम करता है जब हम यह मान सकते हैं कि मूल वितरण सामान्य रूप से वितरित किए गए हैं। मेरे मामले में, वे निश्चित रूप से नहीं हैं। इसके अलावा, अगर मेरे पास 13 वितरण हैं, तो क्या …

13 r  hypothesis-testing  distributions 

इंट्रो: आज इस प्रश्न पर ध्यान दिए जाने के बाद, " क्या एनोवा महत्वपूर्ण हो सकती है जब कोई भी जोड़ीदार टी-टेस्ट नहीं है? ", मैंने सोचा कि मैं इसे एक दिलचस्प तरीके से फिर से नामांकित करने में सक्षम हो सकता हूं, जो उत्तर के अपने सेट के लायक …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons