hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

परिकल्पना परीक्षण यह आकलन करता है कि क्या यादृच्छिक उतार-चढ़ाव के प्रभाव के बजाय डेटा किसी दिए गए परिकल्पना के साथ असंगत हैं।

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क्या "परीक्षण सांख्यिकीय" एक मूल्य या एक यादृच्छिक चर है?
मैं अब अपना पहला सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने वाला छात्र हूं। मैं "परीक्षण सांख्यिकीय" शब्द से भ्रमित हूं। निम्नलिखित में (मैंने कुछ पाठ्यपुस्तकों में इसे देखा), एक विशिष्ट नमूने से गणना के लिए एक विशिष्ट मूल्य लगता है। tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} हालाँकि, निम्नलिखित में (मैंने इसे कुछ अन्य …

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"परिकल्पना के परीक्षण" और "महत्व के परीक्षण" में क्या अंतर है?
क्या वाक्यांश "परिकल्पना के परीक्षण" और "महत्व का परीक्षण" के बीच अंतर है या वे समान हैं? @ मिचेल ल्यू से विस्तृत जवाब के बाद, मुझे एक भ्रम है कि आजकल परिकल्पना (उदाहरण के लिए, टी-टेस्ट टू मीन मीन) या तो "महत्व परीक्षण" या "परिकल्पना परीक्षण" का उदाहरण है? या …

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मतलब के लिए मजबूत टी-टेस्ट
मैं एक वैकल्पिक चर लिए, स्थानीय वैकल्पिक विपरीत n का परीक्षण करने का प्रयास कर रहा हूं , जो कि मध्यम से मध्यम तिरछा और यादृच्छिक चर के कर्टोसिस के अधीन है। विलकॉक्स द्वारा 'परिचय टू रोबस्ट एस्टिमेशन एंड हाइपोथिसिस टेस्टिंग' में दिए गए सुझावों के बाद, मैंने ट्रिम किए …

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पी-वैल्यू के वितरण का उच्च संस्करण (तालेब 2016 में एक तर्क)
मैं 2016 में तालेब में किए गए बड़े चित्र के दावे को समझने की कोशिश कर रहा हूं , मानक पी-मूल्यों का मेटा-वितरण । इसमें, Taleb p- मान की अविश्वसनीयता के लिए निम्नलिखित तर्क देता है (जैसा कि मैं इसे समझता हूं): कुछ वितरण एक्स से आने वाले डेटा बिंदुओं …

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एक P- मान को गलत समझना?
इसलिए मैं पी-वैल्यू की सही व्याख्या करने के तरीके के बारे में बहुत कुछ पढ़ रहा हूं, और जो मैंने पढ़ा है, उससे पी-वैल्यू इस संभावना के बारे में कुछ भी नहीं कहता है कि शून्य परिकल्पना सही है या गलत। हालांकि, जब निम्नलिखित बयान पढ़ रहे हैं: पी - …

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और F- टेस्ट के बीच संबंध क्या है ?
मैं सोच रहा था कि क्या R2R2R^2 और एफ-टेस्ट के बीच कोई संबंध है । आमतौर पर R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} और यह प्रतिगमन में रैखिक संबंध की ताकत को मापता है। एक एफ-टेस्ट सिर्फ एक परिकल्पना साबित …

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एक लीनियर रिग्रेशन गुणांक की परिकल्पना के परीक्षण के लिए एक टी वितरण का उपयोग क्यों किया जाता है?
व्यवहार में, एक रेखीय प्रतिगमन गुणांक के महत्व की जांच करने के लिए एक मानक टी-परीक्षण का उपयोग करना आम बात है। गणना के यांत्रिकी मुझे समझ में आते हैं। ऐसा क्यों है कि टी-वितरण का उपयोग रैखिक प्रतिगमन परिकल्पना परीक्षण में उपयोग किए जाने वाले मानक परीक्षण सांख्यिकीय को …

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प्रतिगमन में अशक्त मॉडल क्या है और यह अशक्त परिकल्पना से कैसे संबंधित है?
प्रतिगमन में अशक्त मॉडल क्या है और अशक्त मॉडल और अशक्त परिकल्पना के बीच क्या संबंध है? मेरी समझ के लिए, क्या इसका मतलब है निरंतर प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करने के लिए "प्रतिक्रिया चर का औसत" का उपयोग करना? असतत प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करने में "लेबल वितरण" का …

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"ये सभी डेटा पॉइंट एक ही वितरण से आते हैं।" टेस्ट कैसे करें?
मुझे ऐसा लगता है कि मैंने इस विषय पर यहां पहले चर्चा की है, लेकिन मैं कुछ खास नहीं खोज पाया। फिर, मैं वास्तव में निश्चित नहीं हूं कि मुझे क्या खोजना है। मेरे पास ऑर्डर किए गए डेटा का एक आयामी सेट है। मैं परिकल्पना करता हूं कि सेट …

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एफडब्ल्यूआर को नियंत्रित करने की तुलना में एफडब्ल्यूआर को कम कठोर क्यों नियंत्रित किया जाता है?
मैंने पढ़ा है कि एफडीआर को नियंत्रित करना एफडब्ल्यूईआर को नियंत्रित करने की तुलना में कम कठोर है, जैसे कि विकिपीडिया में : एफडीआर नियंत्रण प्रक्रियाएं फैमिलीवाइज एरर रेट (एफडब्ल्यूईआर) प्रक्रियाओं (जैसे बोनफेरोनी करेक्शन) की तुलना में झूठी खोज पर कम कड़े नियंत्रण को बढ़ाती हैं। यह टाइप I त्रुटियों …

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परीक्षण करें कि क्या चर समान वितरण का अनुसरण करते हैं
यदि आप परीक्षण करना चाहते हैं कि क्या दो चर एक ही वितरण का अनुसरण करते हैं, तो क्या यह दोनों चर को छांटने के लिए एक अच्छा परीक्षण होगा, और फिर उनके सहसंबंध की जांच करें? यदि यह उच्च (कम से कम 0.9?) है, तो चर सबसे अधिक संभावना …

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दो-पूंछ वाले परीक्षणों की व्याख्या करना
मैं अपने छात्रों को समझाने के विभिन्न तरीकों की तलाश कर रहा हूं (प्राथमिक सांख्यिकी पाठ्यक्रम में) दो पूंछ वाला परीक्षण क्या है, और इसके पी मान की गणना कैसे की जाती है। आप अपने छात्रों को दो-बनाम एक-पूंछ परीक्षा के बारे में कैसे समझाते हैं?

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क्या मैं दो अनुभवजन्य वितरणों की तुलना करने के लिए कोलमोगोरोव-स्मिरनोव का उपयोग कर सकता हूं?
क्या दो अनुभवजन्य वितरणों की तुलना करने के लिए कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव अच्छाई-से-फिट परीक्षण का उपयोग करना ठीक है यह निर्धारित करने के लिए कि क्या वे समान अंतर्निहित वितरण से आए हैं, बजाय एक अनुभवजन्य वितरण की पूर्व-निर्दिष्ट संदर्भ वितरण से तुलना करने के लिए? मुझे यह एक और तरीका पूछने …

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ANOVA मान्यताओं की जाँच करना
कुछ महीने पहले मैंने R पर SO में समरूपता परीक्षण के बारे में एक प्रश्न पोस्ट किया था, और इयान फेलो ने उत्तर दिया कि (मैं उनके उत्तर को बहुत शिथिल कर दूंगा): अपने मॉडल के फिट होने का परीक्षण करते समय होमोसिस्टैसिटी परीक्षण एक अच्छा उपकरण नहीं है। छोटे …

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युग्मित अवलोकनों के विचरण की तुलना करना
मेरे पास एक सामान्य अज्ञात वितरण से तैयार NNN युग्मित अवलोकन ( XiXiX_i , YiYiY_i ) है, जिसमें पहले और दूसरे क्षणों का परिमित है, और माध्य के चारों ओर सममित है। चलो σXσX\sigma_X के मानक विचलन XXX (पर बिना शर्त YYY ), और σYσY\sigma_Y वाई मैं के लिए एक …

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