"परिकल्पना के परीक्षण" और "महत्व के परीक्षण" में क्या अंतर है?

Question

क्या वाक्यांश "परिकल्पना के परीक्षण" और "महत्व का परीक्षण" के बीच अंतर है या वे समान हैं?

@ मिचेल ल्यू से विस्तृत जवाब के बाद, मुझे एक भ्रम है कि आजकल परिकल्पना (उदाहरण के लिए, टी-टेस्ट टू मीन मीन) या तो "महत्व परीक्षण" या "परिकल्पना परीक्षण" का उदाहरण है? या यह दोनों का एक संयोजन है? आप उन्हें सरल उदाहरण के साथ कैसे अंतर करेंगे?

Comments

छात्र के टी-टेस्ट का उपयोग एप मूल्य प्रदान करने के लिए किया जा सकता है जो कि फ़िशरियन साइनिफ़ेंस टेस्ट (पी मान महत्व का स्तर) में उपयोग किया जा सकता है या नेमैन-पियर्सोनियन हाइपोथिसिस टेस्ट में (यदि पी मान पूर्व निर्धारित अल्फा से कम है फिर परिणाम 'महत्वपूर्ण' है)। अंतर यह है कि टी-टेस्ट के परिणाम के साथ क्या किया जाता है, इसके बजाय टी-टेस्ट के स्कूल से आता है (हालांकि एनपी की तुलना में फिशर के साथ गोस्सेट का दृष्टिकोण बहुत अधिक था)।

— माइकल लेव -

Answer 1

महत्त्वपूर्ण परीक्षण वह है जो फिशर ने तैयार किया और परिकल्पना परीक्षण ने नेमन और पियर्सन ने महत्व परीक्षण को बदलने के लिए तैयार किया। वे समान नहीं हैं और एक हद तक परस्पर असंगत हैं जो अशक्त परिकल्पना परीक्षणों के अधिकांश उपयोगकर्ताओं को आश्चर्यचकित करेंगे।

फिशर के महत्व के परीक्षण में एपी वैल्यू मिलती है जो यह दर्शाती है कि अशक्त परिकल्पना के तहत कितने चरम हैं। यह मान शून्य परिकल्पना और महत्व के स्तर के खिलाफ साक्ष्य का एक सूचकांक है।

नेमन और पियर्सन की परिकल्पना परीक्षण एक अशक्त परिकल्पना और एक वैकल्पिक परिकल्पना दोनों की स्थापना करते हैं और अशक्त परिकल्पना को स्वीकार करने के लिए निर्णय नियम के रूप में कार्य करते हैं। संक्षेप में (वहाँ अधिक से अधिक मैं यहाँ डाल सकता है) आप झूठी सकारात्मक अनुमान की एक स्वीकार्य दर चुनते हैं, अल्फा (आमतौर पर 0.05), और या तो शून्य मान को स्वीकार या अस्वीकार करते हैं कि क्या पी मूल्य ऊपर या नीचे अल्फा है। यदि आप झूठी सकारात्मक त्रुटियों से रक्षा करना चाहते हैं तो आपको सांख्यिकीय परीक्षण के निर्णय का पालन करना होगा।

फिशर का दृष्टिकोण आपको परिणाम की व्याख्या करने में कुछ भी पसंद करने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए पहले से मौजूद सबूतों को अनौपचारिक रूप से परिणाम की व्याख्या और प्रस्तुति में ध्यान में रखा जा सकता है। एनपी दृष्टिकोण में जो केवल प्रयोगात्मक डिजाइन चरण में किया जा सकता है, और लगता है कि शायद ही कभी किया जाता है। मेरी राय में मछुआरा दृष्टिकोण एनपी दृष्टिकोण की तुलना में बुनियादी जैवविज्ञानीय कार्यों में अधिक उपयोगी है।

महत्व परीक्षण और परिकल्पना परीक्षण के बीच विसंगतियों और दो के दुर्भाग्यपूर्ण संकरण के बारे में पर्याप्त साहित्य है। आप इस पत्र के साथ शुरू कर सकते हैं: गुडमैन, सबूत के आधार पर चिकित्सा आँकड़े। 1: पी मूल्य परित्याग। http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez?Db=pubmed&Cmd=ShowDetailView&TermToSearch=10383371

Comments

@ मिचेल ल्यू - +1 मुझे इस बात की जानकारी नहीं थी कि न्यूमैन / पीयरसन ने वाक्यांश परिकल्पना परीक्षण को गढ़ा था, और मैंने इसे अधिक अनौपचारिक रूप से व्याख्या किया। इसके अलावा, क्या आप इस बारे में विस्तार से बता सकते हैं कि मेरा उत्तर कैसे गलत है, क्योंकि मैं किसी भी त्रुटि को ठीक करना चाहूंगा और हमेशा प्रतिक्रिया सुनने के लिए उत्सुक हूं।

— रिचमीमोर्रोसो सिप 29'11

@richiemorrisroe - नेमन और पियर्सन ने एक मुहावरे को सिक्के से ज्यादा किया! उन्होंने सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक पूरा प्रतिमान तैयार किया - एक प्रतिमान जो आज (मेरी राय के बावजूद, और फिशर के) कई क्षेत्रों में प्रमुख है कि यह अधिकांश वैज्ञानिक प्रयोग के अनुकूल नहीं है। फिशर ने बार-बार दावा किया कि एनपी दृष्टिकोण केवल औद्योगिक स्वीकृति परीक्षण के लिए प्रासंगिक था। अधिकांश परिचयात्मक सांख्यिकी ग्रंथ छात्रों को यह समझने के लिए पर्याप्त विस्तार और इतिहास को शामिल करने में विफल होते हैं कि सांख्यिकीय परीक्षण के बारे में विचार के स्कूलों के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं। यह दुर्भाग्य की बात है।

— माइकल लेव -

Answer 2

कई मामलों में, इन दो बयानों का मतलब एक ही बात है। हालांकि, वे भी काफी अलग हो सकते हैं।

परिकल्पना का परीक्षण करने में पहले कहा जाता है कि आप जो मानते हैं वह किसी घटना के साथ घटित होगा, फिर इस घटना के लिए किसी प्रकार का परीक्षण विकसित करना और फिर यह निर्धारित करना कि वास्तव में घटना हुई है या नहीं। कई मामलों में, परिकल्पना के परीक्षण में किसी भी प्रकार के सांख्यिकीय परीक्षण की आवश्यकता नहीं होती है। मुझे यह उद्धरण भौतिक विज्ञानी अर्नेस्ट रदरफोर्ड द्वारा याद दिलाया गया है - यदि आपके प्रयोग को सांख्यिकी की आवश्यकता है, तो आपको एक बेहतर प्रयोग करना चाहिए। यह कहा जा रहा है, परिकल्पना का परीक्षण आम तौर पर किसी प्रकार के सांख्यिकीय उपकरण का उपयोग करता है।

इसके विपरीत, महत्व का परीक्षण एक विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय अवधारणा है। संक्षेप में, एक की दो परिकल्पनाएं हैं - अशक्त परिकल्पना, जिसमें कहा गया है कि आपके दो (या अधिक) आंकड़ों के संग्रह में कोई अंतर नहीं है। वैकल्पिक परिकल्पना यह है कि आपके दो नमूनों के बीच एक अंतर है जो संयोग से नहीं हुआ था।

आपके अध्ययन के डिजाइन के आधार पर, आप फिर सांख्यिकीय परीक्षण का उपयोग करते हुए दो (या अधिक) नमूनों की तुलना करते हैं, जो आपको एक नंबर देता है, जिसे आप फिर एक संदर्भ वितरण (जैसे सामान्य, टी या एफ वितरण) से तुलना करते हैं और यदि यह परीक्षण आँकड़ा एक महत्वपूर्ण मूल्य से अधिक है, आप अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि दोनों (या अधिक) नमूनों में अंतर है। यह मानदंड सामान्य रूप से है कि संयोग से होने वाले अंतर की संभावना बीस (पी <0.05) में एक से कम है, हालांकि अन्य कभी-कभी उपयोग किए जाते हैं।

Comments

क्या आप कृपया कुछ उदाहरण दे सकते हैं जहाँ परिकल्पना परीक्षण में किसी भी प्रकार के सांख्यिकीय परीक्षण शामिल नहीं हैं?

— प्रेम-आँकड़े

यह महत्व परीक्षण और परिकल्पना परीक्षण का एक गलत प्रतिनिधित्व है।

— माइकल ल्यू -

@ user152509 मान लीजिए कि मैं एक अध्ययन का आयोजन करता हूं जिसमें मैं किसी विशेष उत्पाद के उपयोगकर्ताओं और गैर उपयोगकर्ताओं का साक्षात्कार करता हूं। मैं परिकल्पना करता हूं कि गैर-उपयोगकर्ता उक्त उत्पाद के नुकसान पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जबकि उपयोगकर्ता इस बारे में बात करेंगे कि उत्पाद उनकी मदद कैसे करता है। यह वह है जो मैं निरीक्षण करता हूं, इसलिए आंकड़ों के बिना एक परिकल्पना का परीक्षण किया गया है।

— अमीरमीमोर्रोसे

एक वैज्ञानिक परिकल्पना और एक सांख्यिकीय परिकल्पना के बीच भेदभाव करना महत्वपूर्ण है। अशक्त परिकल्पना सांख्यिकीय परीक्षणों द्वारा परीक्षण की गई अशक्त परिकल्पना आमतौर पर केवल ई बाद की होती है। एक अच्छी तरह से डिजाइन किए गए सांख्यिकीय परिकल्पना का परीक्षण वैज्ञानिक परिकल्पना के बारे में अनुमान लगाने की अनुमति दे सकता है, लेकिन यह हमेशा ऐसा नहीं होता है।

— माइकल ल्यू -

@ मिचेल ल्यू, मुझे एक भ्रम है कि आजकल परिकल्पना (उदाहरण के लिए, टी-टेस्ट टू मीन) या तो "महत्व परीक्षण" या "परिकल्पना परीक्षण" का उदाहरण है? या यह दोनों का एक संयोजन है? आप उन्हें सरल उदाहरण के साथ कैसे अंतर करेंगे?

— प्रेम-आँकड़े