bayesian पर टैग किए गए जवाब

बायेसियन इनवेंशन सांख्यिकीय अनुमानों की एक विधि है जो मॉडल मापदंडों को यादृच्छिक चर के रूप में मानने और बेयर्स प्रमेय को मानने या परिकल्पना के बारे में व्यक्तिपरक संभावना बयानों को लागू करने के लिए निर्भर करता है, जो कि प्रेक्षित डेटासेट पर सशर्त है।

3
बारंबारतापूर्ण तर्क और अवलोकन पर कंडीशनिंग (Wagenmakers एट अल से उदाहरण।)
मैं आँकड़ों में विशेषज्ञ नहीं हूँ, लेकिन मैं वहाँ असहमति है कि क्या "अक्सर" या "बायेसियन" संभावना की व्याख्या "सही" है। से Wagenmakers एट। अल पी। 183: औसत और चौड़ाई साथ एक समान वितरण पर विचार करें । इस वितरण से बेतरतीब ढंग से दो मानों ड्रा लेबल छोटी से …
4
पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन करने के लिए मानक एल्गोरिदम?
क्या पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन करने के लिए मानक एल्गोरिदम (कार्यक्रमों के विपरीत) हैं? क्या लोग आमतौर पर सिर्फ MCMC करते हैं या फिर अधिक विशिष्ट, शायद आंशिक रूप से बंद किए गए, एल्गोरिदम हैं?
1
बायेसियन सूचना मानदंड में असतत या द्विआधारी मापदंडों के लिए लेखांकन
बीआईसी मापदंडों की संख्या के आधार पर दंडित करता है। क्या होगा अगर कुछ पैरामीटर द्विआधारी संकेतक चर के कुछ प्रकार हैं? क्या इनकी गणना पूर्ण मापदंडों के रूप में की जाती है? लेकिन मैं बाइनरी मापदंडों को एक असतत चर में संयोजित कर सकता हूं जो में मान लेता …
2
डेटा को पादरियों को निर्देशित करने की अनुमति दें और फिर इन पादरियों का उपयोग करके मॉडल चलाएं? (उदाहरण के लिए, एक ही डेटा सेट से डेटा-संचालित पादरी)
यह मेरी समझ है कि हमें उसी डेटा सेट की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए जिसे हम ड्राइव करने / परिभाषित करने के लिए विश्लेषण कर रहे हैं कि बायेसियन विश्लेषण में पूर्व वितरण क्या दिखते हैं। विशेष रूप से, यह उसी डेटा सेट से सारांश आंकड़ों के आधार पर …
9 bayesian  prior 
1
मैं पूर्व और संभावना से एक पश्च घनत्व घनत्व की गणना कैसे कर सकता हूं?
मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एक पश्च की गणना करने के लिए बेयस प्रमेय का उपयोग कैसे किया जाए लेकिन कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण के साथ फंस रहा हूं, उदाहरण के लिए, निम्नलिखित मामले में यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि पूर्व और संभावना के उत्पाद को …
3
समान उम्मीदवार वितरण के साथ मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स के लिए स्वीकृति दर
समान उम्मीदवार वितरण के साथ मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथम को चलाने पर, स्वीकृति दर लगभग 20% होने का औचित्य क्या है? मेरी सोच यह है: एक बार जब सच्चे (या सत्य के करीब) पैरामीटर मानों की खोज की जाती है, तो समान समान अंतराल से उम्मीदवार पैरामीटर मानों का कोई नया सेट …
4
2 X 3 टेबल पर कई पोस्ट-हॉक ची-स्क्वायर टेस्ट कैसे करें?
मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …
2
एक गामा वितरण के लिए पहले संयुग्मित करें
मुझे उसी सिस्टम के बारे में विफलता की नई दर के आधार पर विफलता दर (नियतात्मक के रूप में दी गई) को अपडेट करने की आवश्यकता है (यह एक निर्धारक भी है)। मैंने पियर्सन प्रक्रिया के लिए एक संयुग्म के रूप में संयुग्म पुजारी और गामा वितरण के बारे में …
9 bayesian 
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.