bayesian पर टैग किए गए जवाब

प्रसंग: जेलमैन के 8-स्कूल उदाहरण (बायेसियन डेटा एनालिसिस, 3 डी संस्करण, Ch 5.5) में 8 स्कूलों में आठ समानांतर प्रयोग हैं जो कोचिंग के प्रभाव का परीक्षण करते हैं। प्रत्येक प्रयोग कोचिंग की प्रभावशीलता और संबंधित मानक त्रुटि के लिए एक अनुमान देता है। इसके बाद लेखकों ने कोचिंग प्रभाव …

17 bayesian  hierarchical-bayesian 

LASSO और रिज जैसे दंडित प्रतिगमन अनुमानकों को कुछ पुजारियों के साथ बायेसियन अनुमानकों के अनुरूप कहा जाता है। मुझे लगता है (जैसा कि मैं बायेसियन आंकड़ों के बारे में पर्याप्त नहीं जानता हूं) कि एक निश्चित ट्यूनिंग पैरामीटर के लिए, पहले से एक ठोस मौजूद है। अब एक व्यक्तिवादी …

17 bayesian  lasso  ridge-regression 

मैं एक सवाल का "जवाब" दे रहा हूं, जो मैंने कुछ दो हफ्ते पहले यहां दिया था: जेफ्रीज पूर्व उपयोगी क्यों है? यह वास्तव में एक सवाल था (और मुझे उस समय टिप्पणी पोस्ट करने का अधिकार नहीं था, या तो), हालांकि, मुझे आशा है कि ऐसा करना ठीक है: …

17 bayesian  mathematical-statistics  fisher-information  jeffreys-prior  invariance 

मैं वर्तमान में लिकलीहुड प्रिंसिपल को समझने की कोशिश करता हूं और मुझे बिल्कुल नहीं मिलता। इसलिए, मैं एक सूची के रूप में अपने सभी प्रश्न लिखूंगा, भले ही वे बहुत बुनियादी प्रश्न हों। इस सिद्धांत के संदर्भ में "सूचना के सभी" वाक्यांश का वास्तव में क्या मतलब है? (जैसा …

17 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

पहले एक फ्लैट के साथ, एमएल (अक्सरवादी - अधिकतम संभावना) और एमएपी (बायेसियन - अधिकतम पोस्टीरियर) अनुमानक मेल खाते हैं। अधिक सामान्यतः, हालांकि, मैं कुछ नुकसान फ़ंक्शन के ऑप्टिमाइज़र के रूप में व्युत्पन्न बिंदु आकलनकर्ताओं के बारे में बात कर रहा हूं। अर्थात (बायेसियन) एक्स (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

यदि हमारे पास एक छोटा सा नमूना आकार है, तो क्या पूर्व वितरण पिछले वितरण को बहुत प्रभावित करेगा?

17 bayesian  sample-size  prior 

इस पोस्ट के लिए एक टिप्पणी में रॉबी मैककिलियम कहते हैं : यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, आवृत्ति के दृष्टिकोण से, ऐसा कोई कारण नहीं है कि आप पूर्व ज्ञान को मॉडल में शामिल नहीं कर सकते हैं। इस अर्थ में, अक्सर देखने वाला दृष्टिकोण सरल होता है, आपके …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

विषय मॉडलिंग (अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन) का उपयोग करते समय, विषयों की संख्या एक इनपुट पैरामीटर है जिसे उपयोगकर्ता को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। मुझे लगता है कि हम भी उम्मीदवार विषय का एक संग्रह प्रदान करना चाहिए कि Dirichlet प्रक्रिया के खिलाफ नमूना है? क्या मेरी समझ सही …

17 machine-learning  bayesian  clustering  text-mining  dirichlet-distribution 

क्या किसी ने आँकड़ों के विभिन्न दृष्टिकोणों का एक संक्षिप्त सर्वेक्षण लिखा है? पहले सन्निकटन के लिए आपके पास लगातार और बायेसियन आँकड़े हैं। लेकिन जब आप करीब देखते हैं तो आपके पास संभावनावादी और अनुभवजन्य बेयर्स जैसे अन्य दृष्टिकोण भी होते हैं। और फिर आपके पास समूहों के भीतर …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

मैं Rपदानुक्रमित डीरिचलेट प्रक्रिया (HDP) (हाल ही में और लोकप्रिय गैरपारंपरिक बायेसियन विधियों में से एक) का उपयोग करके क्लस्टरिंग डेटा पर एक अच्छे ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं । नहीं है DPpackage(IMHO, सबसे सभी उपलब्ध लोगों की व्यापक) में Rnonparametric बायेसियन विश्लेषण के लिए। लेकिन मैं R Newsएचडीपी …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तर या इंटरैक्शन स्वीकार नहीं कर रहा है। मैंने यह पुस्तक खरीदी: किसी भी चीज को कैसे मापें: व्यवसाय में अंतरंगियों के मूल्य का पता …

17 machine-learning  bayesian  references 

मैं एक द्विपद प्रक्रिया (हिट / मिस) के साथ काम करने के लिए बीटा वितरण के लिए बिना सूचना के पुजारियों की तलाश कर रहा हूं। पहले मैं पर उपयोग करने के बारे में सोचा या जेफरी पहले कि एक वर्दी पीडीएफ उत्पन्न, α = 0.5 , β = 0.5 …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

N डेटा बिंदुओं के अवलोकन के बाद हम पूर्व N (a, b) के साथ एक पश्च की गणना के बारे में कैसे जाना है? मुझे लगता है कि हमें डेटा बिंदुओं के नमूना माध्य और विचरण की गणना करनी है और कुछ प्रकार की गणना करना है जो कि पूर्व …

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior 

मैं पैरामीटर आकलन, एमएल, एमएपी और बेयस दृष्टिकोण करने के लिए 3 तरीके जानता हूं। और एमएपी और बेयस दृष्टिकोण के लिए, हमें मापदंडों के लिए पुजारी चुनने की आवश्यकता है, है ना? मैं इस मॉडल का कहना है कि p(x|α,β)p(x|α,β)p(x|\alpha,\beta) , जिसमें α,βα,β\alpha,\beta आदेश एमएपी या Bayes का उपयोग …

17 bayesian  estimation  prior 

यह प्रश्न दो हाल की बातचीत से प्रेरित था, एक यहाँ सीवी में , दूसरा अर्थशास्त्र पर। वहां, मैंने जाने-माने "लिफाफा विरोधाभास" का जवाब पोस्ट किया था (आप पर ध्यान दें, "सही उत्तर" के रूप में नहीं, लेकिन स्थिति की संरचना के बारे में विशिष्ट मान्यताओं से बहने वाले उत्तर …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical