सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास एक प्रयोग से प्राप्त आंकड़े इस प्रकार हैं: दो साइट, प्रत्येक 30 पेड़ों के साथ। 15 का उपचार किया जाता है, प्रत्येक साइट पर 15 का नियंत्रण किया जाता है। प्रत्येक पेड़ से, हम स्टेम के तीन टुकड़े, और जड़ों के तीन टुकड़े का नमूना लेते हैं, इसलिए …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

मैंने यहां कुछ प्रश्न देखे हैं कि आम आदमी के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है, लेकिन ये मेरे उद्देश्य के लिए बहुत आम हैं। मैं गणितीय रूप से समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एआईसी स्कोर का क्या मतलब है। लेकिन एक ही समय में, मैं एक कठोर …

34 self-study  model-selection  aic  entropy  information-theory 

आर (2005, पी। 59) के साथ फ़रावे के रैखिक मॉडल के निम्नलिखित आंकड़े पर विचार करें। पहला कथानक इंगित करता है कि अवशिष्ट और सज्जित मूल्य असंबंधित हैं, क्योंकि उन्हें एक होमोसिस्टेस्टिक लीनियर मॉडल में होना चाहिए जो सामान्य रूप से वितरित त्रुटियों के साथ हो। इसलिए, दूसरे और तीसरे …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

मुझे पता है कि बीटा वितरण द्विपद के लिए संयुग्मित है। लेकिन बीटा से पहले संयुग्म क्या है? धन्यवाद।

34 beta-distribution  conjugate-prior 

मेरे आंकड़े कार्यक्रम बेनजामिनी और होचबर्ग (1995) और बेंजामिनी और येकुतेली (2001) झूठी खोज दर (FDR) दोनों प्रक्रियाओं को लागू करते हैं। मैंने बाद के पेपर के माध्यम से पढ़ने की पूरी कोशिश की है, लेकिन यह काफी गणितीय रूप से सघन है और मैं निश्चित रूप से निश्चित नहीं …

34 post-hoc  false-discovery-rate 

मॉडल चयन और क्रॉस सत्यापन के विषय पर CrossValidated कई धागे हैं। यहाँ कुछ है: आंतरिक बनाम बाहरी क्रॉस-मान्यता और मॉडल चयन @ DikranMarsupial की सुविधा चयन और क्रॉस-मान्यता के लिए शीर्ष उत्तर हालांकि, उन थ्रेड्स के उत्तर काफी सामान्य हैं और ज्यादातर मुद्दों को हाइलीकरण और मॉडल चयन को …

34 cross-validation  model-selection 

मैं सहसंबंध या सहसंयोजक मैट्रिक्स के सकारात्मक अर्ध-निश्चित संपत्ति के अर्थ पर शोध कर रहा हूं। मैं किसी भी जानकारी के लिए देख रहा हूँ सकारात्मक अर्ध-परिभाषा की परिभाषा; इसके महत्वपूर्ण गुण, व्यावहारिक निहितार्थ; नकारात्मक निर्धारक होने का परिणाम, बहुभिन्नरूपी विश्लेषण या सिमुलेशन परिणाम आदि पर प्रभाव।

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

यह मुद्दा हर समय अपने बदसूरत सिर को पीछे करने के लिए लगता है, और मैं इसे आंकड़ों और विवेक की अपनी समझ के लिए इसे खत्म करने की कोशिश कर रहा हूं!)। सामान्य रैखिक मॉडल (टी-टेस्ट, एनोवा, प्रतिगमन आदि) की धारणाओं में "सामान्यता की धारणा" शामिल है, लेकिन मैंने …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

मैंने प्रत्येक विधि के पेशेवरों और विपक्षों पर चर्चा करते हुए कुछ पेपर पढ़े हैं, कुछ ने तर्क दिया कि GA इष्टतम समाधान खोजने में कोई सुधार नहीं देता है जबकि अन्य बताते हैं कि यह अधिक प्रभावी है। ऐसा लगता है कि जीए को आम तौर पर साहित्य में …

34 neural-networks  genetic-algorithms  backpropagation 

मैं इस पत्र का उल्लेख करता हूं : हेस जेआर, ग्रोनर जेआई। "ट्रॉमा रजिस्ट्री डेटा से चोट की गंभीरता पर कार की सीटों और सीट बेल्ट के उपयोग के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए कई अभेद्यता और प्रवृत्ति स्कोर का उपयोग करना।" जे पीडियाट्रर सर्जन। 2008 मई; 43 (5): …

34 missing-data  propensity-scores 

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कब एक यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करना है और कब यह अनावश्यक है। Ive को अंगूठे का एक नियम बताया गया है यदि आपके पास 4 या अधिक समूह / व्यक्ति हैं जो मैं करता हूं (15 व्यक्तिगत स्वर)। उनमें से कुछ …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

यह सवाल एक निश्चित जवाब पाने के लिए अच्छी तरह से खुला हो सकता है, लेकिन उम्मीद नहीं है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, जैसे एसवीएम, जीबीएम, रैंडम फॉरेस्ट आदि, आम तौर पर कुछ मुफ्त पैरामीटर होते हैं, जो अंगूठे के मार्गदर्शन के कुछ नियम से परे, प्रत्येक डेटा सेट पर ट्यून …

34 machine-learning  cross-validation  bootstrap  optimization  resampling 

क्या कोई कृपया एक अच्छी रसीला व्याख्या प्रस्तुत कर सकता है कि छात्रों को पढ़ाने के लिए यह एक अच्छा विचार क्यों नहीं है कि एक पी-मूल्य प्रोब है (उनके निष्कर्ष [यादृच्छिक] मौका के कारण हैं)। मेरी समझ यह है कि एक पी-वैल्यू प्रोब है (अधिक चरम डेटा प्राप्त करना। …

34 p-value  randomness  teaching 

मैं सोच रहा हूं कि मिश्रित और अनलिमिटेड जीएलएम में क्या अंतर हैं। उदाहरण के लिए, SPSS में ड्रॉप डाउन मेनू उपयोगकर्ताओं को या तो फिट करने की अनुमति देता है: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models और analyze-> mixed models-> generalized linear क्या वे लापता मूल्यों से अलग …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

मेरे डेटासेट में हमारे पास निरंतर और स्वाभाविक रूप से दोनों प्रकार के असतत चर हैं। मैं जानना चाहता हूं कि क्या हम दोनों प्रकार के चर का उपयोग करके पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग कर सकते हैं। और यदि हाँ, तो क्या दूरी नापना उचित है?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data