सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं MLE के बारे में एक फिटेड डिस्ट्रिब्यूशन जेनरेट करने की विधि के रूप में पढ़ रहा हूं। मुझे यह कहते हुए एक बयान आया कि अधिकतम संभावना का अनुमान है "सामान्य वितरण लगभग है।" इसका मतलब यह है कि अगर मैं अपने डेटा और वितरण के परिवार पर MLE …

9 normal-distribution  estimation  maximum-likelihood 

मेरे पास पीरियड्स के साथ बहुत सी सीरीज हैं: दिन, सप्ताह या महीना। साथ stl()समारोह या के साथ loess(x ~ y)मैं देख सकते हैं कि विशेष समय श्रृंखला देखो के रुझान। मुझे यह पता लगाने की जरूरत है कि समय श्रृंखला का चलन बढ़ रहा है या घट रहा है। …

9 r  time-series  trend 

मैं समय-भिन्न गुणांक वाले एक डीएलएम को फिट करना चाहता हूं, अर्थात सामान्य रेखीय प्रतिगमन का विस्तार, yटी=θ1+θ2एक्स2yटी=θ1+θ2एक्स2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2। मेरे पास एक भविष्यवक्ता है (एक्स2एक्स2x_2) और एक प्रतिक्रिया चर (yटीyटीy_t), 1950 से 2011 तक क्रमशः समुद्री और अंतर्देशीय वार्षिक मछली पकड़ता है। मैं चाहता हूं कि DLM …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

संपादित करें: मेरे प्रश्न का आधार त्रुटिपूर्ण है, और मुझे यह समझ कर कुछ समय बिताने की आवश्यकता है कि क्या यह भी समझ में आता है। संपादित करें 2: स्पष्ट करता हूं कि मैं जानता हूं कि एक पी-वैल्यू एक शून्य परिकल्पना की संभावना का प्रत्यक्ष माप नहीं है, …

9 hypothesis-testing  p-value 

एक सांख्यिकी पाठ्यपुस्तक में अवधारणा पर ठोकर खाने के बाद, मैंने इसके बारे में अपना सिर लपेटने की कोशिश की, और अंत में एक निष्कर्ष आया जो सभी स्पष्टीकरणों को फिट करने के लिए लगता है, जो मैंने अब तक देखा है: एक विश्वसनीय अंतराल जो गैर-सांख्यिकीविदों का एक विश्वास …

9 confidence-interval  methodology  credible-interval 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि मैं एक वैरिएबल को कैसे मॉडल कर सकता हूं जहां समय के साथ मैंने तेजी से विस्तृत भविष्यवाणियां प्राप्त की हैं। उदाहरण के लिए, डिफ़ॉल्ट ऋणों पर मॉडलिंग रिकवरी दरों पर विचार करें। मान लीजिए कि हमारे पास 20 वर्षों के …

9 regression  missing-data 

जब , तो कम से कम वर्गों की समस्या जो के मान पर एक गोलाकार प्रतिबंध लगाती है, उसे लिखा जा सकता है एक अतिव्यापी प्रणाली के लिए। \ | \ cdot \ | _2 एक वेक्टर का यूक्लिडियन मानदंड है।y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥y−Xβ∥22s.t. ∥β∥22≤δ2min⁡ ‖y−Xβ‖22s.t.⁡ ‖β‖22≤δ2\begin{equation} \begin{array} …

9 regression  least-squares  regularization  ridge-regression  underdetermined 

मुझे पता है कि यदि आप कई बार सेट किए गए डेटा से पुनः नमूना लेते हैं और प्रत्येक बार माध्य की गणना करते हैं, तो ये साधन एक सामान्य वितरण (सीएलटी द्वारा) का पालन करेंगे। इस प्रकार, आप डेटा सेट की संभाव्यता वितरण पर कोई अनुमान लगाए बिना डेटा …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

मैं एक एक्सेल शीट देख रहा हूँ, जो दावा करती है कि मैं गणना कर रहा हूँ χ2χ2\chi^2, लेकिन मैं इसे करने के इस तरीके को नहीं पहचानता, और मैं सोच रहा था कि क्या मुझे कुछ याद आ रहा है। यहां वह डेटा है जो इसका विश्लेषण कर रहा …

9 r  chi-squared  excel 

मेरे एक सहयोगी ने मुझे इस समस्या को स्पष्ट रूप से इंटरनेट पर गोल करने के लिए भेजा: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? जवाब 200 का लगता है। 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 …

9 r  regression  lm 

दिया हुआ nnn संख्याएँ, जहाँ प्रत्येक संख्या का मान भिन्न होता है, को निरूपित किया जाता है v1,v2,...,vnv1,v2,...,vnv_1, v_2, ..., v_n, और प्रत्येक संख्या के चयन की संभावना है p1,p2,...,pnp1,p2,...,pnp_1, p_2, ..., p_n, क्रमशः। अब अगर मैं चयन करता हूं KKK दी गई संभावनाओं के आधार पर संख्या, जहां K≤nK≤nK …

9 probability 

मैं एक ही ग्राफ पर अपने निरंतर भविष्यवक्ता और मेरे स्पष्ट मध्यस्थ के बीच बातचीत की साजिश करना चाहूंगा। मुझे पता है कि यह कैसे करना है जब दोनों श्रेणीबद्ध ( कारक बातचीत ) हैं, लेकिन वास्तव में यह नहीं जानते कि यह कैसे करना है जब एक निरंतर होता …

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

मैं एक किताब से पढ़ रहा हूं, जो डर्कटाइल वितरण का परिचय देती है और फिर इसके बारे में आंकड़े प्रस्तुत करती है। लेकिन मैं वास्तव में उन आंकड़ों को समझ नहीं पा रहा था। मैंने सबसे नीचे आंकड़ा यहां संलग्न किया है। जो मुझे समझ में नहीं आ रहा …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

कौन सा सेटअप अंतर प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके अंतर के लिए सही है Yमैं एस टी= α +γरों∗ टी+ λघटी+ δ∗ ( टी*घटी) +εमैं एस टीYमैंरोंटी=α+γरों*टी+λघटी+δ*(टी*घटी)+εमैंरोंटीY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} जहां टी एक डमी है जो 1 के बराबर है यदि अवलोकन उपचार समूह …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

मुझे पता है कि रैखिक बीजगणित और विश्लेषण (विशेष रूप से माप सिद्धांत) महत्वपूर्ण हैं। क्या वास्तविक और जटिल विश्लेषण में स्नातक स्तर के पाठ्यक्रम लेना सहायक है? क्या मुझे परिचयात्मक पाठ्यक्रमों से परे अमूर्त बीजगणित में पाठ्यक्रम लेना चाहिए, उदाहरण के लिए, स्मारक बीजगणित और बीजगणितीय ज्यामिति?

9 mathematical-statistics  academia  algebraic-statistics