मुझे अपने प्रश्न का निश्चित उत्तर नहीं मिल रहा है।
मेरे डेटा में 0.27 से 0.57 तक के भिन्न माप के साथ कई भूखंड हैं। मेरे मामले में, सभी डेटा मान सकारात्मक हैं, लेकिन माप स्वयं परावर्तित मूल्यों के अनुपात पर आधारित है, जो -1 से +1 तक हो सकता है। भूखंड NDVI के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं , वनस्पति "उत्पादकता" का एक दूरस्थ रूप से व्युत्पन्न सूचक है।
मेरा इरादा प्रत्येक भूखंड पर मूल्यों की परिवर्तनशीलता की तुलना करना था, लेकिन चूंकि प्रत्येक भूखंड का एक अलग मतलब है, मैंने प्रति भूखंड एनडीवीआई मूल्यों के सापेक्ष फैलाव को सीवी का उपयोग करने के लिए चुना।
मैं जो समझता हूं, इन भूखंडों का सीवी लेना कोषेर नहीं है क्योंकि प्रत्येक भूखंड में सकारात्मक और नकारात्मक दोनों मूल्य हो सकते हैं। ऐसे उदाहरणों में सीवी का उपयोग करना उचित क्यों नहीं है? कुछ व्यवहार्य विकल्प (जैसे, रिश्तेदार फैलाव के समान परीक्षण, डेटा परिवर्तन आदि) क्या होंगे?