सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने एक पेपर में इस कैप्शन को पढ़ा और कभी भी कहीं और इस तरह वर्णित AUC को नहीं देखा। क्या ये सच है? क्या यह देखने का कोई प्रमाण या सरल तरीका है? अंजीर। 2, रिसीवर-ऑपरेटिंग विशेषता वक्र (AUC) के तहत क्षेत्र के संदर्भ में व्यक्त किए गए द्विभाजनशील …

11 classification  roc  auc 

मेरा प्रश्न होल्ट-विंटर्स और ARIMA के बीच वैचारिक अंतर के आसपास है। जहां तक ​​मैं समझता हूं, होल्ट-विंटर्स ARIMA का एक विशेष मामला है। लेकिन एक एल्गोरिथ्म दूसरे पर कब पसंद किया जाता है? शायद होल्ट-विंटर्स वृद्धिशील है और इसलिए एक इनलाइन (तेज) एल्गोरिदम के रूप में कार्य करता है? …

11 time-series  arima  exponential-smoothing 

मैं समस्या के प्रति अपने दृष्टिकोण में विविधता के लिए स्टेप वाइज रिग्रेशन का प्रयोग कर रहा हूं। तो, मेरे 2 सवाल हैं: स्टेप वाइज रिग्रेशन के क्या फायदे हैं? इसकी विशिष्ट ताकत क्या हैं? आप हाइब्रिड दृष्टिकोण के बारे में क्या सोचते हैं, जहां आप सुविधाओं का चयन करने …

11 regression  feature-selection  stepwise-regression 

एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कार्य के लिए अक्सर शब्दों के लिए एक एम्बेडिंग के रूप में शब्द 2vec वैक्टर का उपयोग किया जाता है। हालाँकि, ऐसे कई अज्ञात शब्द हो सकते हैं, जो शब्द 2vec vectors द्वारा कैप्चर नहीं किए गए हैं, क्योंकि ये शब्द अक्सर प्रशिक्षण डेटा में …

11 natural-language  word2vec  lstm  word-embeddings 

सब कुछ शीर्षक में है, क्या यह यादृच्छिक जंगल का उपयोग करने से पहले फीचर चयन का उपयोग करने के लिए समझ में आता है?

11 machine-learning  feature-selection  random-forest 

मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई ऐसा व्यक्ति हो सकता है जो मुझे लगता है कि यह एक अपेक्षाकृत सरल प्रश्न है, और मुझे लगता है कि मुझे उत्तर पता है, लेकिन पुष्टि के बिना यह कुछ ऐसा हो गया है, जिसके बारे में मैं निश्चित नहीं हो सकता। …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

मैं डेटा प्रीप्रोसेस कर रहा हूं और बाद में अपने डेटा पर एक कॉनवॉनेट बनाने जा रहा हूं। मेरा प्रश्न है: कहो कि मेरे पास 100 छवियों के साथ कुल डेटा सेट है, मैं प्रत्येक 100 छवियों में से प्रत्येक के लिए माध्य की गणना कर रहा था और फिर …

11 machine-learning  cross-validation  data-preprocessing 

एक स्वतंत्र दो नमूना टी-परीक्षण के परिणामों की कल्पना करने के सबसे स्वीकृत तरीके क्या हैं? क्या एक संख्यात्मक तालिका अधिक बार उपयोग की जाती है या किसी प्रकार की साजिश है? लक्ष्य एक आकस्मिक पर्यवेक्षक के लिए आकृति को देखने और तुरंत देखने के लिए है कि वे संभवतः …

11 data-visualization  t-test 

एआर ( ) मॉडल पर विचार करें (सादगी के लिए शून्य का मतलब मानते हुए):पीपीp एक्सटी=φ1एक्सटी - 1+ … +φपीएक्सटी - पी+εटीएक्सटी=φ1एक्सटी-1+...+φपीएक्सटी-पी+εटी x_t = \varphi_1 x_{t-1} + \dotsc + \varphi_p x_{t-p} + \varepsilon_t OLS आकलनकर्ता ( अधिकतम सशर्त संभावना के बराबर ) को पक्षपाती के रूप में जाना जाता है, …

11 time-series  maximum-likelihood  autoregressive  unbiased-estimator 

(काफी लंबी पोस्ट, क्षमा करें। इसमें बहुत सारी पृष्ठभूमि जानकारी शामिल है, इसलिए नीचे दिए गए सवाल पर बेझिझक जाएं।) परिचय: मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूँ जहाँ हम एक द्विआधारी अंतर्जात चर के प्रभाव की पहचान करने की कोशिश कर रहे हैं,x1x1x_1निरंतर परिणाम पर, yyy। हम …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables 

जब समीकरणों का एक सेट विश्लेषणात्मक रूप से हल नहीं किया जा सकता है, तो हम एक ढाल डिसेंट एल्गोरिथ्म का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन ऐसा लगता है कि मोंटे कार्लो सिमुलेशन की विधि भी है जिसका उपयोग उन समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है …

11 monte-carlo  gradient-descent 

विशेष रूप से, मान लें कि और सामान्य यादृच्छिक चर हैं (स्वतंत्र लेकिन जरूरी नहीं कि समान रूप से वितरित किए गए हों)। किसी विशेष ए को देखते हुए , क्या पी (\ मैक्स (एक्स, वाई) \ लीक एक्स) या इसी तरह की अवधारणाओं के लिए एक अच्छा सूत्र है …

11 normal-distribution  extreme-value 

मूल समस्या यहाँ मेरी मूल समस्या है: मैं एक डेटासेट को क्लस्टर करने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें कुछ बहुत ही तिरछे वेरिएबल हैं, जो मायने रखते हैं। चर में कई शून्य होते हैं और इसलिए मेरी क्लस्टरिंग प्रक्रिया के लिए बहुत जानकारीपूर्ण नहीं हैं - जो कि k- …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

मैं 30 रोगियों के छोटे डेटासेट से 2x2 तालिका का विश्लेषण कर रहा हूं। हम पूर्वव्यापी रूप से कुछ चर खोजने की कोशिश कर रहे हैं जो संकेत देते हैं कि किस उपचार को चुनना है। चर (सामान्य / अजीब) और उपचार निर्णय (ए / बी) विशेष रुचि के हैं …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

मैं एक नकारात्मक द्विपद मॉडल का उपयोग करके आर में एक मेजबान को प्रभावित करने वाले परजीवियों की औसत तीव्रता को मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं कहता हूं कि मुझे 50 या अधिक चेतावनी मिलती रहे: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 …

11 r  generalized-linear-model  negative-binomial