जैसा कि ब्रायन अपने जवाब में कहते हैं: कोई सरल नियम नहीं है जो बेहतर है। उदाहरण के लिए, यूके के राष्ट्रीय सांख्यिकी के कार्यालय ने एचडब्ल्यू से एआरआईएमए पर स्विच किया और उस पर एक पेपर लिखा और जब उन्होंने स्विच करना चुना तो शायद यह X12 (अब X13) सॉफ्टवेयर पैकेज की शक्ति के कारण था, जो कि एआरआईएमए-आधारित और बहुत है शक्तिशाली, बल्कि तकनीक से ही।
इसके अलावा, आपको स्टेट स्पेस (कलमन फ़िल्टर) समाधानों की तुलना करनी चाहिए, जो और भी सामान्य है। arimaउदाहरण के लिए, आर , हुड के तहत एक राज्य अंतरिक्ष समाधान का उपयोग करता है।
होल्ट-विंटर्स के तीन पैरामीटर हैं, इसलिए यह सरल है, लेकिन वे मूल रूप से कारकों को चौरसाई कर रहे हैं, इसलिए यदि आप उन्हें जानते हैं तो यह आपको ज्यादा नहीं बताता है। ARIMA में अधिक पैरामीटर हैं, और उनमें से कुछ के कुछ सहज अर्थ हैं, लेकिन यह अभी भी आपको बहुत कुछ नहीं बताता है। स्टेट स्पेस जटिल हो सकता है, लेकिन आप स्पष्ट व्याख्यात्मक शक्ति के लिए स्पष्ट रूप से मॉडल कर सकते हैं। मेरी राय में, किसी भी तरह।