सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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मैं स्वतंत्र घटकों के विश्लेषण के लिए घटकों की संख्या का चयन कैसे करूं?
स्वतंत्र घटक विश्लेषण में अनुरोध करने के लिए घटकों की संख्या के बारे में एक प्राथमिकताओं के बारे में अनुमान नहीं होने पर, मैं चयन प्रक्रिया को स्वचालित करना चाहता हूं। मुझे लगता है कि एक उचित मानदंड वह संख्या हो सकती है जो गणना किए गए घटकों के बीच …
11 ica 

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बुनियादी बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल की कवरेज संभावनाएं
मेरे पास एक कोर्स के लिए निम्नलिखित प्रश्न हैं: मानक सामान्य बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल और बुनियादी बूटस्ट्रैप आत्मविश्वास अंतराल की कवरेज संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए एक मोंटे कार्लो अध्ययन का संचालन करें। एक सामान्य आबादी से नमूना और नमूना मतलब के लिए अनुभवजन्य कवरेज दरों की जाँच करें। …

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पी <0.001, पी <0.0001 या यहां तक ​​कि कम पी-मूल्यों का उपयोग कर अध्ययन के उदाहरण?
मैं सामाजिक विज्ञान से आता हूं, जहां पी &lt;0.05 बहुत अधिक आदर्श है, पी &lt;0.1 और पी &lt;0.01 के साथ भी दिखा रहा है, लेकिन मैं सोच रहा था: अध्ययन के कौन से क्षेत्र, यदि कोई हो, तो सामान्य रूप में कम पी-मान का उपयोग करें मानक?

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मॉडल भर में लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक की तुलना?
मैंने पार-अनुभागीय डेटा के छह अलग-अलग सेटों पर लागू होने के लिए एक लॉजिट मॉडल विकसित किया है। मैं जो उजागर करने की कोशिश कर रहा हूं वह यह है कि क्या अलग-अलग समय और समय पर अन्य स्पष्टीकरणों के लिए नियंत्रित आश्रित चर (DV) पर किसी दिए गए स्वतंत्र …
11 logistic  spss 

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रैखिक प्रतिगमन में रैखिक क्या है?
आर में, अगर मैं लिखता हूं lm(a ~ b + c + b*c) क्या यह अभी भी एक रेखीय प्रतिगमन होगा? आर में अन्य प्रकार के प्रतिगमन कैसे करें? मैं पाठ्यपुस्तकों या ट्यूटोरियल के लिए किसी भी सिफारिश की सराहना करूंगा?
11 r  regression 

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स्वतंत्रता और इनपुट मैट्रिक्स की डिग्री दी गई रिज रिग्रेशन में नियमितीकरण पैरामीटर की गणना कैसे करें?
आज्ञा देना एक मैट्रिक्स का स्वतंत्र चर और B निर्भर मूल्यों का इसी n × 1 मैट्रिक्स है। रिज प्रतिगमन में, हम एक पैरामीटर को परिभाषित λ : इतना है कि β = ( ए टी ए + λ मैं ) - 1 ए टी बी । अब चलो [usv] …

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Z- स्कोर और पी-वैल्यू में क्या अंतर है?
नेटवर्क रूपांकन एल्गोरिदम में, यह एक पी-मूल्य और एक सांख्यिकीय के लिए जेड-स्कोर दोनों को वापस करने के लिए काफी आम लगता है : "इनपुट नेटवर्क में सबग्राफ जी की एक्स प्रतियां शामिल हैं"। यदि इसे संतुष्ट किया जाता है तो एक सबग्राफ एक मूल भाव माना जाता है पी-मान …

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नमूना आकार के लिए यह निर्धारित करना आवश्यक है कि विज्ञापनों के किस सेट में दर के माध्यम से उच्चतम क्लिक है
मैं व्यापार से एक सॉफ्टवेयर डिजाइनर हूं और मैं एक ग्राहक के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहूंगा कि मेरा विश्लेषण सांख्यिकीय ध्वनि है। निम्नलिखित पर विचार करें: हमारे पास एन विज्ञापन (एन &lt;10) हैं, और हम बस यह जानना चाहते हैं …

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सटीक रीकॉल कर्व्स से एक अच्छा ऑपरेशन पॉइंट कैसे चुनें?
क्या एक सटीक रिकॉल वक्र पर "इष्टतम" ऑपरेशन बिंदु निर्धारित करने के लिए कोई मानक विधि है ? (अर्थात, वक्र पर बिंदु का निर्धारण जो सटीक और याद के बीच एक अच्छा व्यापार-प्रदान करता है) धन्यवाद

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3-डी यूनिट बॉल में समान रूप से वितरित अंक कैसे उत्पन्न करें?
मैंने एक पिछला प्रश्न पोस्ट किया है , यह संबंधित है लेकिन मुझे लगता है कि एक और सूत्र शुरू करना बेहतर है। इस बार, मैं सोच रहा हूं कि 3-डी यूनिट क्षेत्र के अंदर समान रूप से वितरित अंक कैसे उत्पन्न करें और नेत्रहीन और सांख्यिकीय रूप से भी …

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आर में लेबलिंग बॉक्सप्लाट्स
ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे बिना किसी कुल्हाड़ियों के एक बॉक्सप्लॉट बनाने और इसे वर्तमान प्लॉट (आरओसी वक्र) में जोड़ने …
11 r  boxplot 

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उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए शक्ति विश्लेषण
अगर मैं अनुमान लगाता हूं कि एक जीन हस्ताक्षर पुनरावृत्ति के कम जोखिम वाले विषयों की पहचान करेगा, जो कि 0.5% (0.5 का खतरा अनुपात) की आबादी के 20% में घटना की दर में कमी है और मैं पूर्वव्यापी अध्ययन से नमूने का उपयोग करने का इरादा रखता है नमूना …

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गैर अस्तित्व (गायब नहीं) डेटा को कैसे संभालना है?
मुझे वास्तव में किसी भी अच्छे पाठ या उदाहरण नहीं मिले हैं कि किसी भी प्रकार के क्लासिफायरियर के इनपुट के लिए 'गैर-मौजूद' डेटा को कैसे संभालना है। मैंने लापता डेटा पर बहुत कुछ पढ़ा है, लेकिन उन डेटा के बारे में क्या किया जा सकता है जो मल्टीवेरेट इनपुट …

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जड़ औसत वर्ग बनाम औसत निरपेक्ष विचलन?
रूट मीन स्क्वायर और औसत निरपेक्ष विचलन दोनों परिवर्तनशीलता के परिमाण के उपायों की तरह प्रतीत होते हैं (विशेषकर जब वैरिएंट दोनों + ve और -ve होते हैं)। उनमें से एक को दूसरे पर चुनने के लिए अंगूठे के नियम क्या हैं?

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निरंतर डेटा के लिए पॉइसन रिग्रेशन का उपयोग करना?
क्या सतत डेटा के साथ-साथ असतत डेटा का विश्लेषण करने के लिए पॉइज़न वितरण का उपयोग किया जा सकता है? मेरे पास कुछ डेटा सेट हैं जहां प्रतिक्रिया चर निरंतर होते हैं, लेकिन एक सामान्य वितरण के बजाय एक पॉइसन वितरण जैसा होता है। हालांकि, पॉइसन वितरण एक असतत वितरण …

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