क्या एक सटीक रिकॉल वक्र पर "इष्टतम" ऑपरेशन बिंदु निर्धारित करने के लिए कोई मानक विधि है ? (अर्थात, वक्र पर बिंदु का निर्धारण जो सटीक और याद के बीच एक अच्छा व्यापार-प्रदान करता है)
धन्यवाद
क्या एक सटीक रिकॉल वक्र पर "इष्टतम" ऑपरेशन बिंदु निर्धारित करने के लिए कोई मानक विधि है ? (अर्थात, वक्र पर बिंदु का निर्धारण जो सटीक और याद के बीच एक अच्छा व्यापार-प्रदान करता है)
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जवाबों:
"इष्टतम" की परिभाषा आपके विशिष्ट लक्ष्यों पर निर्भर करेगी, लेकिन यहाँ कुछ अपेक्षाकृत "मानक" तरीके हैं:
समान त्रुटि दर (ईईआर) बिंदु: वह बिंदु जहां सटीक बराबर याद करते हैं। यह कुछ लोगों को एक "प्राकृतिक" ऑपरेटिंग बिंदु की तरह लगता है।
उपरोक्त विभिन्न प्रकार की त्रुटियों की लागत को निर्दिष्ट करने और उस लागत को अनुकूलित करने के लिए उपरोक्त का एक परिष्कृत और अधिक राजसी संस्करण है। मान लें कि किसी आइटम को मिसकॉलिफ़ाइज़ करना (सटीक में त्रुटि) एक आइटम को पूरी तरह से याद करने के रूप में दो बार महंगा है (याद में त्रुटि)। फिर सबसे अच्छा ऑपरेटिंग बिंदु यह है कि कहां (1 - रिकॉल) = 2 * (1 - परिशुद्धता)।
कुछ समस्याओं में लोगों के पास सटीक या याद रखने की स्वाभाविक न्यूनतम स्वीकार्य दर होती है। आपको बता दें कि यदि 20% से अधिक पुनर्प्राप्त डेटा गलत है, तो उपयोगकर्ता आपके एप्लिकेशन का उपयोग करना बंद कर देंगे। फिर 80% (या थोड़ा कम) के लिए सटीक सेट करना स्वाभाविक है और उस बिंदु पर आपके पास जो भी याद है, उसे स्वीकार करें।
शेल्डनकोपर की दूसरी और तीसरी बुलेट बिंदुओं के बाद: आदर्श विकल्प किसी और की पसंद का होना है, या तो एक सीमा (बिंदु 3) या लागत लाभ ट्रेडऑफ़ (बिंदु 2) के रूप में। और शायद उन्हें पसंद करने का सबसे अच्छा तरीका एक आरओसी वक्र के साथ है ।
मुझे यकीन नहीं है कि यह "मानक" कैसे है, लेकिन एक तरीका उस बिंदु को चुनना होगा जो (1, 1) के सबसे करीब है - यानी 100% रिकॉल और 100% सटीक। यह दो उपायों के बीच इष्टतम संतुलन होगा। यह मान लिया जाता है कि आप रिकॉल या इसके विपरीत सटीक मूल्य नहीं रखते हैं।