सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या पूरी तरह से सटीक / रिकॉल / एफ 1 स्कोर के आधार पर एक महत्व परीक्षण करना संभव है? उदाहरण के लिए, यदि आप एक पेपर में 2 सिस्टम भरते हैं, जिसके लिए केवल P / R / F1 की सूचना दी जाती है (उसी डेटासेट पर आदि), तो …

12 statistical-significance  precision-recall 

मैं अपने क्लस्टर विश्लेषण में चर को अलग-अलग भार आवंटित करना चाहता हूं, लेकिन मेरे कार्यक्रम (स्टाटा) को इसके लिए कोई विकल्प नहीं लगता है, इसलिए मुझे इसे मैन्युअल रूप से करने की आवश्यकता है। 4 चर ए, बी, सी, डी की कल्पना करें। उन चर के लिए वजन होना …

12 clustering  stata 

मुझे मुख्य रूप से स्थिर प्रकाश स्रोत की चमक के लिए यथासंभव सटीक मूल्य प्राप्त करने की आवश्यकता है जो कि बारह नमूना प्रकाशमान मूल्यों को दिया गया है। सेंसर अपूर्ण है, और प्रकाश कभी-कभी "झिलमिलाहट" उज्जवल या गहरा हो सकता है, जिसे नजरअंदाज किया जा सकता है, इसलिए मेरी …

12 classification  outliers  algorithms 

मेरी समझ यह है कि एक शक्ति विश्लेषण पोस्ट हॉक है और केवल अगर यह लक्षित प्रभाव प्रभाव आकार के रूप में मनाया प्रभाव आकार का उपयोग करता है।

12 power-analysis 

मैं अपने शोध में एक बायेसियन मॉडल एवरेजिंग (BMA) दृष्टिकोण को शामिल कर रहा हूं और जल्द ही अपने सहयोगियों को अपने काम के बारे में एक प्रस्तुति दूंगा। हालाँकि, BMA वास्तव में मेरे क्षेत्र में इतना प्रसिद्ध नहीं है, इसलिए सभी सिद्धांत के साथ उन्हें प्रस्तुत करने और वास्तव …

12 bayesian  data-visualization 

मुझे सामान्य परिभाषा नहीं मिल सकती है कि एक वर्गीकरण क्या है? मैं समझता हूं कि यह कैसे काम कर सकता है, लेकिन मैं परिभाषा में नहीं आ सकता।

12 machine-learning  classification 

मैं उस पैरामीटर के लिए MLE से शुरू करते हुए एक वास्तविक पैरामीटर के लिए एक असममित आत्मविश्वास अंतराल का निर्माण कैसे कर सकता हूं?

12 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

मैंने Yप्रवेश के एक निश्चित समय के भीतर नर्सिंग होम में आश्रित चर की मृत्यु के साथ बहुभिन्न लॉजिस्टिक रिग्रेशन का प्रदर्शन किया और निम्नलिखित परिणाम प्राप्त किए (ध्यान दें कि यदि चर शुरू होता है Aतो यह एक निरंतर मूल्य है, जबकि शुरू में Bवे स्पष्ट हैं) Call: glm(Y …

12 r  regression  logistic 

क्या त्रिकोण वितरण के लिए सामान्य MLE प्रक्रिया को लागू करना संभव है? - मैं कोशिश कर रहा हूं, लेकिन वितरण को परिभाषित करने के तरीके से मुझे गणित में एक कदम या दूसरे पर अवरुद्ध होना प्रतीत होता है। मैं इस तथ्य का उपयोग करने की कोशिश कर रहा …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

मानकों क्या हैं start, etastart, mustartमें GLM () फ़ंक्शन ? मैं डॉक्स और इंटरनेट में देख रहा हूं लेकिन मुझे इसका कोई स्पष्ट विवरण नहीं मिला है कि इसका क्या मतलब है। यह जंजीरों के लिए बेज़ियन "प्रारंभिक मूल्यों" जैसा दिखता है, लेकिन मुझे संदेह है कि यह संबंधित है, …

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

व्यवहार में सांख्यिकीय विश्लेषण पैकेजों द्वारा गणना की गई var / cov त्रुटि मैट्रिक्स कैसे है? यह विचार मेरे लिए सिद्धांत रूप में स्पष्ट है। लेकिन व्यवहार में नहीं। मेरा मतलब है, अगर मेरे पास रैंडम वैरिएबल , तो मैं समझता हूं कि मैट्रिक्स विचलन-से-मतलब वैक्टर के बाहरी उत्पाद दिया …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

मैं एक बहुत ही सरल मॉडल की कोशिश कर रहा हूं: एक सामान्य फिटिंग करना जहां मैं मानता हूं कि मैं सटीक जानता हूं, और मैं सिर्फ इसका मतलब खोजना चाहता हूं। नीचे दिया गया कोड सामान्य रूप से सही ढंग से फिट होता है। लेकिन फिटिंग के बाद, मैं …

12 mcmc  pymc 

मुझे नहीं पता कि नाममात्र (अनियंत्रित श्रेणीबद्ध) विशेषताओं के मामले में व्यक्तियों के बीच कौन सी दूरी का उपयोग किया जाता है। मैं कुछ पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था और वे सरल मिलान समारोह का सुझाव देते हैं लेकिन कुछ पुस्तकों का सुझाव है कि मुझे नाममात्र को द्विआधारी विशेषताओं में …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

मैं सांख्यिकीय शिक्षण के तत्वों को पढ़ रहा हूं और पृष्ठ 12 (खंड 2.3) पर एक रेखीय मॉडल के रूप में नोट किया गया है: Yˆ= एक्सटीβˆY^=एक्सटीβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... जहां भविष्यवक्ताओं / स्वतंत्र चर / निविष्टियों के एक स्तंभ वेक्टर का संक्रमण है। (यह पहले कहा गया है …

12 regression  references  statistical-learning 

मैं कुछ क्लस्टरिंग तकनीकों पर काम कर रहा हूं, जहां डी-डायमेंशन वैक्टर के दिए गए क्लस्टर के लिए मैं एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण का अनुमान लगाता हूं और नमूना d- आयामी माध्य वेक्टर और नमूना सहसंयोजक मैट्रिक्स की गणना करता हूं। फिर जब एक नया, अनदेखी, घ आयामी वेक्टर इस …

12 clustering  multivariate-analysis  covariance  covariance-matrix  matrix-inverse