सांख्यिकी और बिग डेटा

बायसीयन डेटा विश्लेषण करने के लिए लगातार शिविर से आने वाले किसी व्यक्ति के लिए यह मेरा पहला प्रयास है। मैं ए जेलमैन द्वारा बायेसियन डेटा एनालिसिस से कई ट्यूटोरियल और कुछ अध्याय पढ़ता हूं। पहले या कम स्वतंत्र डेटा विश्लेषण उदाहरण के रूप में मैंने उठाया ट्रेन प्रतीक्षा समय …

12 bayesian  pymc 

मैं अभी रैंडमाइजेशन टेस्ट सीख रहा हूं। मेरे दिमाग में दो सवाल आ रहे हैं: हां, यह आसान और सहज है कि यादृच्छिक मूल्यांकन परीक्षण के साथ पी-वैल्यू की गणना कैसे की जाती है (जो मुझे लगता है कि क्रमपरिवर्तन परीक्षण के समान है?)। हालांकि, हम सामान्य पैरामीट्रिक परीक्षणों के …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test 

सुदृढीकरण सीखने में, रैखिक फ़ंक्शन सन्निकटन का उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब बड़े राज्य स्थान मौजूद होते हैं। (जब देखो टेबल बेवफा हो जाते हैं।) रैखिक फ़ंक्शन सन्निकटन के साथ मान का रूप द्वारा दिया गया हैQ−Q−Q- Q(s,a)=w1f1(s,a)+w2f2(s,a)+⋯,Q(s,a)=w1f1(s,a)+w2f2(s,a)+⋯,Q(s,a) = w_1 f_1(s,a) + w_2 f_2(s,a) + \cdots, जहां wiwiw_i …

12 machine-learning  feature-selection  reinforcement-learning 

फैक्टर विश्लेषण में कई रोटेशन विधियां हैं, जैसे कि वैरीमैक्स, क्वार्टिमैक्स, इक्वामैक्स, प्रॉमैक्स, ओडिमिन आदि, मैं कोई भी ऐसी जानकारी नहीं पा रहा हूं जो उनके नामों को उनके वास्तविक गणितीय या सांख्यिकीय कार्यों से संबंधित करती हो। इसे "इक्वा-मैक्स" या "क्वर्टी-मैक्स" क्यों कहा जाता है? किस तरह से कुल्हाड़ी …

12 factor-analysis  terminology  factor-rotation 

एक क्लासिक मध्यस्थता मॉडल में, हमारे पास नीचे दिए गए चित्र में दिखाए गए पथ हैं , जिसमें एक्स और वाई के बीच एम के मध्यस्थता प्रभाव का परीक्षण करने का पहला कदम यह है कि एक्स को वाई के साथ काफी सहसंबद्ध किया जाता है (जैसा कि चित्र में …

12 mediation  path-model 

मैं आर के लिए काफी नया हूं। मैंने समय श्रृंखला विश्लेषण पर पढ़ने का प्रयास किया है और पहले ही समाप्त कर चुका हूं Shumway और Stoffer का टाइम सीरीज़ विश्लेषण और उसके अनुप्रयोग 3rd संस्करण , Hyndman का उत्कृष्ट पूर्वानुमान: सिद्धांत और व्यवहार टाइम सीरीज एनालिसिस के लिए Avril …

12 r  time-series 

मैं एक रैखिक समर्थन वेक्टर मशीन के प्रशिक्षण के लिए प्रक्रिया को समझने की कोशिश कर रहा हूं । मुझे एहसास है कि SMV के गुण उन्हें द्विघात प्रोग्रामिंग सॉल्वर का उपयोग करने की तुलना में बहुत जल्दी अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं, लेकिन सीखने के उद्देश्यों के लिए …

12 r  svm  optimization 

मैं अध्ययन कर रहा हूं और विवादास्पद तंत्रिका नेटवर्क को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे लगता है कि यह सवाल बहुपरत अवधारणात्मक रूप से सामान्य रूप से लागू होता है। मेरे नेटवर्क में आउटपुट न्यूरॉन्स प्रत्येक वर्ग की सक्रियता का प्रतिनिधित्व करते हैं: सबसे सक्रिय न्यूरॉन …

12 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  nonlinear  softmax 

मैं GWAS में lasso प्रतिगमन के लिए "glmnet" का उपयोग कर रहा हूं। कुछ वेरिएंट और व्यक्तियों के लापता मान हैं और ऐसा लगता है कि ग्लमैनेट लापता मानों को संभाल नहीं सकता है। क्या इसका कोई समाधान है? या क्या कोई अन्य पैकेज है जो लैस्सो प्रतिगमन में लापता …

12 missing-data  lasso  glmnet 

मैं PRML पढ़ रहा हूं और मुझे तस्वीर समझ में नहीं आ रही है। क्या आप तस्वीर को समझने के लिए कुछ संकेत दे सकते हैं और एक गौसियन वितरण में MLE के विचरण का पक्षपाती क्यों है? सूत्र 1.55: सूत्र 1.56 σ 2 एम एल ई =1μMLE=1N∑n=1Nxnμमएलइ=1एनΣn=1एनएक्सn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N …

12 machine-learning  self-study  maximum-likelihood 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एमएपी का उपयोग कब करना उचित है और कब एमआरआर का उपयोग किया जाना चाहिए। मुझे यह प्रस्तुति मिली जिसमें कहा गया है कि प्रासंगिक परिणामों की संख्या 5 से कम होने पर और जब यह 1. होता है तो एमआरआर …

12 information-retrieval  average-precision 

मैं MCMC विधियों का उपयोग करके शोध पत्र पढ़ रहा हूं और मुझे लगता है कि उनमें से अधिकांश ट्रेस प्लॉट प्रदान करते हैं। मोंटे कार्लो मार्कोव चेन में ट्रेस भूखंडों की आवश्यकता क्यों है? मापदंडों का एक ट्रेस प्लॉट क्या दर्शाता है?

12 data-visualization  mcmc 

मैंने एक पूर्वानुमान विधि की कोशिश की और जांचना चाहता हूं कि मेरी विधि सही है या नहीं। मेरा अध्ययन विभिन्न प्रकार के म्यूचुअल फंडों की तुलना कर रहा है। मैं उनमें से एक के लिए एक बेंचमार्क के रूप में जीसीसी सूचकांक का उपयोग करना चाहता हूं, लेकिन समस्या …

12 time-series  forecasting  missing-data 

अपने वर्तमान रीसच के लिए मैं एक द्विपद निर्भर चर पर R में glmnet पैकेज के माध्यम से लासो विधि का उपयोग कर रहा हूं। Glmnet में क्रॉस-वैलिडेशन के माध्यम से इष्टतम लैम्ब्डा पाया जाता है और परिणामस्वरूप मॉडल की तुलना विभिन्न उपायों के साथ की जा सकती है, उदाहरण …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

मैंने कुछ महीने पहले कौरसेरा के माध्यम से एंड्रयू एनजी के पाठ्यक्रम "मशीन लर्निंग" को लिया, अधिकांश गणित / व्युत्पत्तियों पर ध्यान नहीं दिया और इसके बजाय कार्यान्वयन और व्यावहारिकता पर ध्यान केंद्रित किया। तब से मैंने कुछ अंतर्निहित सिद्धांत का अध्ययन करने के लिए वापस जाना शुरू कर दिया …

12 regression  self-study