जवाबों:
आप यह सुनिश्चित करने के लिए पैरामीटर ट्रेस प्लॉट बनाते हैं कि आपकी प्राथमिकताओं को अच्छी तरह से कैलिब्रेट किया गया है जो आपके मापदंडों द्वारा इंगित किया जाता है कि एमसीएमसी एल्गोरिथ्म के रूप में पर्याप्त राज्य परिवर्तन होता है।
एक चरम उदाहरण यह है कि आप अपने प्राथमिक वितरण संस्करण को 0. पर सेट करते हैं। तब पीछे के पैरामीटर का अनुमान कभी नहीं बदलेगा। आपका एल्गोरिदम यह कहेगा कि आपके पास सबसे अच्छा पैरामीटर अनुमान है, लेकिन यह निर्धारित करने के लिए पर्याप्त संख्या में मापदंडों की जांच नहीं की गई है कि क्या यह वास्तव में सबसे उपयुक्त है। यदि आप एक प्राथमिकता वितरण संस्करण बहुत अधिक सेट करते हैं, तो आपको एक समान समस्या मिलती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि नया पैरामीटर आपके डेटा से संबंधित होने की संभावना कम है - इसलिए आपके नए पैरामीटर के साथ गणना की जाने वाली लॉग संभावना पुराने पैरामीटर का उपयोग करके लॉग संभावना से बेहतर होने की संभावना नहीं है। (एक उदाहरण है यदि आपका "सही" पैरामीटर 0.5 है और आपका प्रारंभिक अनुमान 2 है, लेकिन आप सामान्य वितरण से 2 के मतलब और 10,000 के संस्करण के साथ चयन कर रहे हैं, तो आपको एक पैरामीटर मिलने की संभावना नहीं है जो 1 के करीब है। ।
आपको एक प्राथमिकताओं का चयन करने की आवश्यकता है जो आपके पैरामीटर राज्यों को पर्याप्त रूप से बदलने की अनुमति देता है जो कि आप स्थानीय न्यूनतम और अधिकतम सीमा पर लॉगलीकेलिहाइड वितरण में नहीं फंसते हैं, लेकिन फिर भी पर्याप्त ठीक है कि आपको उचित पैरामीटर अनुमान मिलता है। अधिकांश साहित्य बताता है कि आप समय के 40-60% राज्यों को बदलने के लिए अपने मापदंडों को प्राप्त करते हैं।
ट्रेस भूखंडों के लिए एक और कारण में जल रहा है। आमतौर पर जला अवधि भूखंड में स्पष्ट है (उदाहरण के लिए, यदि वास्तविक पैरामीटर 1.5 है और आपका प्रारंभिक अनुमान 4 है तो आपको पैरामीटर अनुमानों को 4 से 1.5 तक जल्दी से आगे बढ़ना चाहिए। और फिर "बाउंसिंग" लगभग 1.5)। आमतौर पर, आप केवल पहले n पुनरावृत्तियों को बाहर करते हैं, जहाँ n इतना बड़ा होता है कि आप निश्चित रूप से बर्न इन (1000) कहते हैं, लेकिन यदि गणना में समय लगता है या यदि आपके पैरामीटर अनुमान आपके n से अधिक समय ले रहे हैं तो तब आप जलने के लिए कम या ज्यादा टिप्पणियों को छोड़ना चाहते हैं। आप यह देखने के लिए अपने भूखंडों की जांच कर सकते हैं कि पीरियड्स में जलन यह सुनिश्चित करने के लिए समाप्त हो जाती है कि जलना आपके परिणामों को प्रभावित नहीं कर रहा है।
ध्यान दें कि मैं पैरामीटर बिंदु अनुमानों के संदर्भ में बात कर रहा हूं। यदि आप पैरामीटर परिवर्तन का अनुमान लगा रहे हैं, तो यह सुनिश्चित करना कि आपके पास उपयुक्त राज्य परिवर्तन हैं, और भी महत्वपूर्ण है।