सांख्यिकी और बिग डेटा

आर का उपयोग करके सांख्यिकी जानने के लिए किताबें वास्तव में वह पुस्तक है जिसकी मुझे तलाश है। मैं जिस चीज की तलाश कर रहा हूं, वह एक ऐसी पुस्तक है जो आपको हाथ से अनुभव देने के लिए आर का उपयोग करते हुए आपको आंकड़े सिखाती है और इस …

50 r  references 

मैं सोच रहा था कि क्या 1 वर्ष के लिए क्षेत्र में 100,000 उत्पाद हैं और असफलताओं के साथ कुछ विफलता (किसी उत्पाद) की संभावना बताने का कोई तरीका है? बिकने वाले अगले 10,000 उत्पादों में से एक की संभावना क्या है?

50 probability  survival  binomial 

मुझे वहाँ क्यों नहीं मिला Nऔर N-1जनसंख्या विचरण की गणना करते समय। हम कब इस्तेमाल करते हैं Nऔर कब इस्तेमाल करते हैं N-1? एक बड़े संस्करण के लिए यहां क्लिक करें यह कहता है कि जब जनसंख्या बहुत बड़ी है तो N और N-1 के बीच कोई अंतर नहीं है …

50 variance  population 

भविष्यवक्ताओं और नमूना आकार साथ एक अच्छी पुरानी प्रतिगमन समस्या पर विचार करें । सामान्य ज्ञान यह है कि ओएलएस आकलनकर्ता ओवरफिट करेगा और आम तौर पर रिज रिग्रेशन अनुमानक द्वारा बेहतर प्रदर्शन करेगा:यह एक इष्टतम नियमितीकरण पैरामीटर खोजने के लिए क्रॉस-मान्यता का उपयोग करने के लिए मानक है । …

50 cross-validation  regularization  overfitting  ridge-regression  shrinkage 

यह अब कुछ सवालों में आया है, और मैं कुछ के बारे में सोच रहा हूँ। क्या पूरे डेटा को मूल डेटा की उपलब्धता और प्रश्न में कोड पर ध्यान केंद्रित करते हुए "पुनरावृत्ति" की ओर ले जाया गया है? मुझे हमेशा सिखाया गया था कि प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता …

50 reproducible-research  philosophical 

मैं [मुफ्त] सॉफ़्टवेयर की खोज कर रहा हूं जो अच्छे दिखने वाले चित्रमय मॉडल का उत्पादन कर सकता है, जैसे किसी भी सुझाव की सराहना की जाएगी।

50 graphical-model  software 

मुझे लगता है कि यह पांडित्यपूर्ण और दुखद है, लेकिन आंकड़ों के बाहर एक क्षेत्र में शोधकर्ता के रूप में, आंकड़ों में सीमित औपचारिक शिक्षा के साथ, मुझे हमेशा आश्चर्य होता है कि क्या मैं "पी-वैल्यू" सही ढंग से लिख रहा हूं। विशेष रूप से: क्या "पी" को पूंजीकृत माना …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

श्रेणीबद्ध चर को एन्कोडिंग करने के दो अलग-अलग तरीके हैं। कहें, एक श्रेणीगत चर में n मान हैं। एक-हॉट एन्कोडिंग इसे n चरों में परिवर्तित करता है , जबकि डमी एन्कोडिंग इसे n-1 चरों में परिवर्तित करता है । यदि हमारे पास श्रेणीगत चर हैं, जिनमें से प्रत्येक में एन …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

एक बहु प्रतिगमन में एक व्याख्यात्मक चर का गुणांक हमें निर्भर चर के साथ उस व्याख्यात्मक चर का संबंध बताता है। यह सब, जबकि अन्य व्याख्यात्मक चर के लिए 'नियंत्रण'। मैंने इसे अब तक कैसे देखा है: जबकि प्रत्येक गुणांक की गणना की जा रही है, अन्य चर को ध्यान …

50 regression  multiple-regression 

मैंने विलक्षण मूल्य अपघटन (SVD) के बारे में पढ़ा है। लगभग सभी पाठ्यपुस्तकों में यह उल्लेख किया गया है कि यह मैट्रिक्स को दिए गए विनिर्देशन के साथ तीन मैट्रीक में बदल देता है। लेकिन ऐसे रूप में मैट्रिक्स को विभाजित करने के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है? पीसीए और अन्य …

50 matrix  linear-algebra  svd  intuition 

मैंने क्लस्टरिंग डेटा (अप्राप्त शिक्षण) के लिए एल्गोरिदम का अध्ययन किया है: ईएम, और के-साधन। मैं निम्नलिखित पढ़ता हूं: k- साधन EM का एक प्रकार है, इस धारणा के साथ कि क्लस्टर गोलाकार हैं। क्या कोई उपरोक्त वाक्य की व्याख्या कर सकता है? मुझे समझ में नहीं आता है कि …

50 machine-learning  clustering  data-mining  k-means  expectation-maximization 

मान लीजिए कि मेरे पास कक्षा का एक ऑब्जेक्ट है glm(लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के अनुरूप) और मैं बाइनरी प्रतिक्रियाओं में predict.glmतर्क का उपयोग करके दी गई अनुमानित संभावनाओं को चालू करना चाहता हूं type="response", अर्थात या । आर में ऐसा करने का सबसे तेज और सबसे विहित तरीका क्या है?Y= …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

डेटा बिंदुओं को देखते हुए और लेबल , कठोर SVM प्राणिक समस्या हैy 1 , ... , y n ∈ { - 1 , 1 }x1,…,xn∈Rdx1,…,xn∈Rdx_1, \ldots, x_n \in \mathbb{R}^dy1,…,yn∈{−1,1}y1,…,yn∈{−1,1}y_1, \ldots, y_n \in \left \{-1, 1 \right\} s.t.minimizew,w012wTwminimizew,w012wTw \text{minimize}_{w, w_0} \quad \frac{1}{2} w^T w s.t.∀i:yi(wTxi+w0)≥1s.t.∀i:yi(wTxi+w0)≥1 \text{s.t.} \quad \forall i: y_i …

50 svm 

प्रयोगों के डिजाइन पर पुस्तकों के लिए पैनल की सिफारिशें क्या हैं? आदर्श रूप से, किताबें अभी भी प्रिंट में या इलेक्ट्रॉनिक रूप से उपलब्ध होनी चाहिए, हालांकि यह हमेशा संभव नहीं है। यदि आप महसूस करते हैं कि पुस्तक के बारे में कुछ अच्छा कहना है तो यह बहुत …

50 references  experiment-design 

मैंने पढ़ा कि एनोवा और रैखिक प्रतिगमन एक ही बात है। यह कैसे हो सकता है, यह देखते हुए कि एनोवा का उत्पादन कुछ मूल्य है और कुछ पी- आधारित है जिसके आधार पर आप यह निष्कर्ष निकालते हैं कि नमूना का मतलब अलग-अलग नमूनों में समान या अलग है।FFFppp …

50 regression  anova