सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास सामान्य तौर पर वर्गीकरण के संबंध में एक प्रश्न है। च एक क्लासिफायरियर होने दें, जो कुछ डेटा डी को दिए गए संभावनाओं के एक सेट को आउटपुट करता है। आम तौर पर, कोई भी कहेगा: ठीक है, अगर पी (सी | डी)> 0.5, हम एक कक्षा 1 …

49 machine-learning  classification  binary-data  threshold 

मैं समझता हूँ कि स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट वंश का उपयोग प्रशिक्षण डेटासेट के एक अलग नमूने के साथ प्रत्येक पुनरावृत्ति को अद्यतन करके एक तंत्रिका नेटवर्क को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। बैच का आकार कितना बड़ा होना चाहिए?

49 machine-learning  neural-networks  gradient-descent  backpropagation 

वे सभी एक ही मूल सांख्यिकीय पद्धति के संस्करण कैसे हैं?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

एक वेबसाइट पर पुस्तक रेटिंग का मामला ले लो। बुक ए को 10,000 लोगों द्वारा औसत रेटिंग 4.25 के साथ रेट किया गया है और विचरण । इसी तरह बुक बी को 100 लोगों ने रेट किया है और इसकी रेटिंग 4.5 के साथ ।σ = 0.25σ= 0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ= …

49 t-test  mean  sample-size 

मेडिकल रिसर्च के लिए प्रैक्टिकल स्टेटिस्टिक्स से लिया गया जहां डगलस ऑल्टमैन पृष्ठ 285 में लिखते हैं: ... किसी भी दो मात्राओं के लिए X और Y, X का XY के साथ संबंध होगा। वास्तव में, भले ही X और Y यादृच्छिक संख्याओं के नमूने हैं, हम X और XY …

49 correlation  random-variable  intuition 

बूटस्ट्रैप और जैकनाइफ दोनों तरीकों का उपयोग पूर्वाग्रह का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है और दोनों ही तरीकों के मानक त्रुटि का अनुमान बहुत बड़ा नहीं है: प्रतिस्थापन के साथ नमूनाकरण बनाम एक समय में एक अवलोकन छोड़ देते हैं। हालांकि, जैकनाइफ अनुसंधान और व्यवहार में बूटस्ट्रैप …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

अगर मैं सही तरीके से समझूं, तो 1-5 के पैमाने पर बुक रेटिंग्स लिकर्ट स्कोर हैं। यही है, मेरे लिए एक 3 जरूरी नहीं कि किसी और के लिए 3 हो। यह एक ऑर्डिनल स्केल IMO है। एक को वास्तव में औसतन तराजू नहीं चाहिए, लेकिन निश्चित रूप से मोड, …

49 mean  ordinal-data  likert 

चूंकि हम इनपुट के रैखिक संयोजन को गैर-रेखीय आउटपुट में बदलने के लिए लॉजिस्टिक फ़ंक्शन का उपयोग कर रहे हैं, इसलिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन को रैखिक क्लासिफायरियर कैसे माना जा सकता है? रेखीय प्रतिगमन छिपी हुई परत के बिना एक तंत्रिका नेटवर्क की तरह है, इसलिए तंत्रिका नेटवर्क को गैर-रैखिक क्लासिफायरियर …

49 logistic  classification  neural-networks 

मैं आंकड़ों के अपने ज्ञान का विस्तार करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं सांख्यिकीय परीक्षण के लिए "नुस्खा आधारित" दृष्टिकोण के साथ एक भौतिक विज्ञान पृष्ठभूमि से आता हूं, जहां हम कहते हैं कि यह निरंतर है, क्या इसे सामान्य रूप से वितरित किया जाता है - ओएलएस प्रतिगमन …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

502847894789 बार इन शब्दों को देखने के बावजूद, मैं अपने जीवन के लिए संवेदनशीलता, विशिष्टता, सटीकता, सटीकता और याद के बीच के अंतर को याद नहीं कर सकता। वे बहुत सरल अवधारणाएं हैं, लेकिन नाम मेरे लिए बहुत अचूक हैं, इसलिए मैं उन्हें एक-दूसरे के साथ भ्रमित करता रहता हूं। …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

मैं आर पैकेज में 10,000 पंक्तियों और 34 विशेषताओं के साथ पार्टी पैकेज का उपयोग कर रहा हूं , और कुछ कारक विशेषताओं में 300 से अधिक स्तर हैं। कंप्यूटिंग का समय बहुत लंबा है। (इसमें अभी तक 3 घंटे का समय लगा है और यह अभी तक समाप्त नहीं …

49 r  random-forest 

अप्रशिक्षित अधिगम (जैसे क्लस्टरिंग) के संबंध में, क्या प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए कोई मैट्रिक्स हैं?

49 machine-learning  clustering  data-mining  unsupervised-learning 

आप गैर-तकनीकी लोगों को iid (स्वतंत्र और समान रूप से वितरित) के बारे में कैसे समझाएंगे?

49 random-variable  intuition 

में बेवकूफ ब्रेन: एक Neuroscientist बताता है कि आपका सिर वास्तव में ऊपर करने के लिए है , डीन बर्नेट ने लिखा है ऊंचाई और बुद्धिमत्ता के बीच सहसंबंध का आमतौर पर रूप में उल्लेख किया जाता है , जिसका अर्थ है कि ऊंचाई और बुद्धिमत्ता केवल से लोगों में …

48 correlation  neuroscience 

आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क और पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क हैं। दोनों को आमतौर पर एक ही संक्षिप्त नाम से दर्शाया जाता है: आरएनएन। विकिपीडिया के अनुसार , आवर्तक एनएन वास्तव में पुनरावर्ती एनएन हैं, लेकिन मैं वास्तव में स्पष्टीकरण को नहीं समझता हूं। इसके अलावा, मुझे ऐसा नहीं लगता कि प्राकृतिक भाषा …

48 machine-learning  neural-networks  deep-learning  natural-language