सांख्यिकी और बिग डेटा

एक बहुभाषी समस्या और बहुभाषी समस्या के बीच अंतर क्या है?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

J(θ)=12(y−θXT)(y−θXT)T+α∥θ∥22J(θ)=12(y−θXT)(y−θXT)T+α‖θ‖22 J(\theta)=\frac 1 2(y-\theta X^T)(y-\theta X^T)^T+\alpha\|\theta\|_2^2 मेरा प्रश्न यह है कि इस नियमितीकरण शब्द को जोड़ा गया है, जो मूल लागत फ़ंक्शन में जोड़ा गया है और गुणा या कुछ और नहीं है जो नियमितीकरण के विचार के पीछे प्रेरणा की भावना रखता है? क्या यह इसलिए है क्योंकि यदि …

51 regularization 

मैंने ग्राफिक्स के विभिन्न सैद्धांतिक उपचार देखे हैं, जैसे कि ग्राफिक्स का व्याकरण । लेकिन मैंने तालिकाओं के संबंध में कुछ भी नहीं देखा है। जब तक मैंने टेबल डिज़ाइन में अच्छे अभ्यास का एक अनौपचारिक मॉडल विकसित किया है। हालांकि, मैं छात्रों को एक अच्छा संदर्भ प्रदान करने में …

51 tables 

मशीन लर्निंग पर मैंने जो कुछ सामग्री देखी है, उसने कहा कि प्रतिगमन के माध्यम से वर्गीकरण समस्या का सामना करना एक बुरा विचार है। लेकिन मुझे लगता है कि डेटा को फिट करने के लिए एक निरंतर प्रतिगमन करना संभव है और असतत वर्गीकरणों का उत्पादन करने के लिए …

51 regression  machine-learning  classification 

मेरे पास एक परीक्षण का डेटा है जिसे सामान्य और ट्यूमर कोशिकाओं को भेद करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। आरओसी वक्र के अनुसार यह इस उद्देश्य के लिए अच्छा लगता है (वक्र के तहत क्षेत्र 0.9 है): मेरे प्रश्न हैं: इस परीक्षण और इसके आत्मविश्वास अंतराल के …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

अपने १ ९ In४ के पेपर "स्टैटिस्टिक्स एंड कॉसल इनविज़न" में , पॉल हॉलैंड ने आंकड़ों में सबसे बुनियादी सवालों में से एक उठाया: एक सांख्यिकीय मॉडल कार्य-कारण के बारे में क्या कह सकता है? यह उनके आदर्श वाक्य के लिए नेतृत्व किया: बिना किसी सहूलियत के जो प्रयोग को …

51 causality 

एक कण फ़िल्टर और कलमन फ़िल्टर दोनों पुनरावर्ती बायेसियन अनुमानक हैं । मैं अक्सर अपने क्षेत्र में कलमन फ़िल्टर का सामना करता हूं, लेकिन बहुत कम ही कण फिल्टर का उपयोग देखता हूं। एक दूसरे पर कब इस्तेमाल किया जाएगा?

51 bayesian  particle-filter  kalman-filter 

क्यों और कब हमें "पीयरसन", "स्पीयरमैन", या "केंडल के ताऊ" जैसे सांख्यिकीय सहसंबंध माप पर पारस्परिक जानकारी का उपयोग करना चाहिए?

51 correlation  mathematical-statistics  mutual-information 

मुझे पता है, यह लग सकता है जैसे यह ऑफ-टॉपिक है, लेकिन मुझे सुनें। स्टैक ओवरफ्लो में और यहां हमें पदों पर वोट मिलते हैं, यह सब एक सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत होता है। उदाहरण के लिए: आईडी आईडी मतदाता आईडी वोट प्रकार डेटाइम ------- -------- --------- -------- 10 1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

बढ़ाने की संक्षिप्त परिभाषा : क्या कमजोर शिक्षार्थियों का एक समूह एक मजबूत शिक्षार्थी बना सकता है? एक कमजोर शिक्षार्थी को एक क्लासिफायरियर के रूप में परिभाषित किया जाता है जो केवल सच्चे वर्गीकरण से थोड़ा संबंधित है (यह यादृच्छिक अनुमान से बेहतर उदाहरणों को लेबल कर सकता है)। यादृच्छिक …

51 machine-learning  random-forest  boosting  bagging 

कृपया मुझे बायेसियन अनुमान और अधिकतम संभावना अनुमान में अंतर समझाएं?

50 bayesian  maximum-likelihood 

चूंकि आरएफ गैर-रैखिकता को संभाल सकता है, लेकिन गुणांक प्रदान नहीं कर सकता है, क्या यह सबसे महत्वपूर्ण सुविधाओं को इकट्ठा करने के लिए यादृच्छिक वन का उपयोग करने के लिए बुद्धिमान होगा और फिर अपने गुणांक प्राप्त करने के लिए उन विशेषताओं को कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल में प्लग …

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

मैं आउटलेर्स के साथ रैखिक डेटा के साथ काम कर रहा हूं, जिनमें से कुछ अनुमानित प्रतिगमन लाइन से 5 मानक विचलन से अधिक हैं। मैं एक रेखीय प्रतिगमन तकनीक की तलाश कर रहा हूं जो इन बिंदुओं के प्रभाव को कम करता है। अब तक मैंने जो किया वह …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

हाल ही में मैं झांकी में आया और डेटाबेस और सीएसवी फ़ाइल से डेटा की कल्पना करने की कोशिश की। उपयोगकर्ता पुनरावृत्ति उपयोगकर्ता को समय और स्थानिक डेटा की कल्पना करने और एक पल में भूखंड बनाने में सक्षम बनाता है। ऐसा टूल वास्तव में उपयोगी है क्योंकि यह कोड …

50 data-visualization  software  interactive-visualization 

इस पोस्ट के आधार पर , मैं सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों को पचाना चाहता हूं। सौभाग्य से यह मुफ्त में उपलब्ध है और मैंने इसे पढ़ना शुरू कर दिया है। मेरे पास इसे समझने के लिए पर्याप्त ज्ञान नहीं है। क्या आप ऐसी पुस्तक की सिफारिश कर सकते हैं जो …

50 machine-learning  references