सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास 2 डी स्पेस (एक सतह) में किसी वस्तु का प्रक्षेपवक्र है। प्रक्षेपवक्र को (x,y)निर्देशांक के अनुक्रम के रूप में दिया गया है । मुझे पता है कि मेरे माप शोर हैं और कभी-कभी मेरे पास स्पष्ट आउटलेयर हैं। इसलिए, मैं अपनी टिप्पणियों को फ़िल्टर करना चाहता हूं। जहां …

12 python  kalman-filter  smoothing 

आर में, मेरे पास 348 उपायों का एक नमूना है, और जानना चाहता हूं कि क्या मैं यह मान सकता हूं कि यह सामान्य रूप से भविष्य के परीक्षणों के लिए वितरित किया गया है। अनिवार्य रूप से एक और स्टैक उत्तर के बाद , मैं घनत्व प्लॉट और QQ …

12 r  normal-distribution 

समझाने के लिए क्यों सबसे अच्छा तरीका क्या है है न एक अच्छा उपाय, कहते हैं एफ 1 की तुलना में,?सटीक + यादPrecision+याद\text{Precision} + \text{Recall}

12 precision-recall 

मशीन लर्निंग कोर्स में, मुझे पता चला कि पीसीए ( प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस ) का एक सामान्य उपयोग अन्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को गति देना है। उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का प्रशिक्षण ले रहे हैं। यदि आपके पास 1 से n तक प्रशिक्षण सेट …

12 machine-learning  pca 

कागज में DQN " डीप रेनफोर्समेंट लर्निंग के साथ अटारी खेलना " का उल्लेख किया गया है: ध्यान दें कि जब अनुभव रिप्ले से सीखते हैं, तो ऑफ-पॉलिसी सीखना आवश्यक है (क्योंकि हमारे वर्तमान पैरामीटर नमूना उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले अलग हैं), जो क्यू-लर्निंग की पसंद …

12 reinforcement-learning 

मैं रैखिक प्रतिगमन का अध्ययन कर रहा हूं और इसे नीचे दिए गए सेट {(x, y)} पर आजमाया, जहां x ने वर्ग-फुट में घर का क्षेत्र निर्दिष्ट किया, और y ने डॉलर में मूल्य निर्दिष्ट किया। एंड्रयू एनजी नोट्स में यह पहला उदाहरण है । 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 …

12 regression  least-squares  gradient-descent  supervised-learning 

एक प्रयोग है कि एक अनुपात आउटपुट पर विचार 0 और 1. इस अनुपात प्राप्त किया जाता है इस संदर्भ में प्रासंगिक नहीं होने चाहिए के बीच। यह इस प्रश्न के पिछले संस्करण में विस्तृत था , लेकिन मेटा पर चर्चा के बाद स्पष्टता के लिए हटा दिया गया था …

12 confidence-interval 

यहाँ संबंधित के तहत सबसे कम पूर्ण विचलन समस्या है:। मुझे पता है कि इसे एलपी समस्या के रूप में फिर से व्यवस्थित किया जा सकता है:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|arg⁡minwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n लेकिन मेरे पास इसका …

12 regression  optimization  quantile-regression  linear-programming  least-absolute-deviations 

मैं इन शब्दों को अधिक से अधिक सुन रहा हूं क्योंकि मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन करता हूं। वास्तव में, कुछ लोगों ने समीकरणों की नियमितता पर काम करते हुए फील्ड्स मेडल जीता है। इसलिए, मुझे लगता है कि यह एक शब्द है जो सांख्यिकीय भौतिकी / गणित से लेकर …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

मैं ऑरेंज कैनवास का उपयोग कर रहा हूं और मैंने एक बिखराव की साजिश रची। मुझे निरंतर चर को घबराने की संभावना है लेकिन मुझे वास्तव में नहीं पता कि मैं ऐसा क्यों करूंगा। घबराने के पीछे क्या विचार है?

12 data-visualization  scatterplot 

जॉन क्रूसके ने अपनी पुस्तक डूइंग बेयसियन डेटा एनालिसिस में कहा है कि आर से जेएजीएस का उपयोग करने में ... MCMC नमूने से मोड का अनुमान अस्थिर हो सकता है क्योंकि अनुमान एक स्मूथिंग एल्गोरिदम पर आधारित है जो MCMC नमूने में यादृच्छिक धक्कों और तरंगों के प्रति संवेदनशील …

12 bayesian  mcmc  mode 

मैं BTYD पैकेज का उपयोग करना सीख रहा हूं जो कि ग्राहक के वापस होने की उम्मीद करने के लिए Pareto / NBD मॉडल का उपयोग करता है। हालाँकि, इस मॉडल का सारा साहित्य गणित से भरा है और इस मॉडल के कामकाज की एक सरल / वैचारिक व्याख्या नहीं …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

क्या हर गैर स्थिर समय श्रृंखला को अलग-अलग लागू करके एक स्थिर समय श्रृंखला में परिवर्तित किया जा सकता है? इसके अलावा, आप अलग-अलग लागू होने के क्रम को कैसे तय करते हैं? क्या आप अंतराल 1,2 ... n के साथ अंतर करते हैं, और हर बार स्थिर होने के …

12 time-series  stationarity 

मैंने अक्सर इस वाक्यांश को सुना है, लेकिन कभी भी पूरी तरह से समझ में नहीं आया कि इसका क्या मतलब है। वाक्यांश "अच्छे लगातार गुण" में वर्तमान में Google पर ~ 2750 हिट्स, 536 scholar.google.com पर, और 4 परysts.stackexchange.com है । सबसे स्पष्ट बात जो मुझे स्पष्ट रूप से …

12 bayesian  terminology  frequentist 

मान लीजिए कि मेरे पास iid हैं और मैं एक परिकल्पना परीक्षण करना चाहता हूं कि 0. है। मान लीजिए कि मेरे पास बड़ा n है और केंद्रीय सीमा प्रमेय का उपयोग कर सकते हैं। मैं एक परीक्षण भी कर सकता था कि 0 है, जो परीक्षण के बराबर होना …

12 hypothesis-testing  convergence  delta-method