क्यों एक बिखराव में घबराना निरंतर मूल्य?

Question

मैं ऑरेंज कैनवास का उपयोग कर रहा हूं और मैंने एक बिखराव की साजिश रची। मुझे निरंतर चर को घबराने की संभावना है लेकिन मुझे वास्तव में नहीं पता कि मैं ऐसा क्यों करूंगा।

घबराने के पीछे क्या विचार है?

Comments

ओवरप्रिंटिंग से निपटने के लिए और इसलिए कम भ्रामक दृश्य प्रभाव प्रदान करें। यदि आपके पास केवल कुछ बिंदु हैं तो आपको इसे करने की आवश्यकता नहीं है।

— mdewey

डेटा में पैटर्न को देखने में मदद करने वाले घबराने के एक ठोस उदाहरण के लिए, मेरा जवाब यहां देखें: जब आप बड़े एन, असतत डेटा, और कई चर हैं, तो स्कैप्लेट मैट्रिक्स से जानकारी कैसे निकालें?

— गूँग - मोनिका

Answer 1

यह पोस्ट इसे अच्छे से समझाती है।

अक्सर जब आपके पास बहुत सारे अतिव्यापी बिंदु होते हैं, तो उनके घनत्व के लिए समझ में आना मुश्किल हो सकता है। (1, 1) पर दो हजार अंक (1, 1) में एक बिंदु के समान दिखाई देते हैं। कुछ घबराना जोड़ने पर एक धब्बा में अतिव्यापी अंक हो जाते हैं और बिंदुओं का घनत्व स्पष्ट हो जाता है।

Comments

क्या यह असतत डेटा के बारे में नहीं है, जबकि प्रश्न स्पष्ट रूप से निरंतर डेटा के बारे में पूछता है?

— अमीबा का कहना है कि मोनिका

@Amoeba ने जो कहा, उसे जोड़ने पर यह उत्तर सही है जब आप यह कहते हैं कि हम जो निरंतर डेटा डील करते हैं वह माप परिशुद्धता के कारण गोल होता है और इसलिए ऊपर वर्णित समस्याएँ होती हैं।

— टिम