सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं यादृच्छिक चर के एक सेट के अधिकतम के संस्करण पर सीमा की तलाश कर रहा हूं। दूसरे शब्दों में, मैं लिए बंद फॉर्मूले की तलाश कर रहा हूं , जैसे कि जहां X = \ {X_1, \ ldots, X_n \} एक निश्चित है परिमित के साथ M यादृच्छिक चर …

13 variance  bounds  maximum 

आर या एक्सेल का उपयोग करना, आवृत्ति तालिका को मूल्यों के वेक्टर में बदलने का सबसे आसान तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, आप निम्न आवृत्ति तालिका को कैसे परिवर्तित करेंगे Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 निम्नलिखित वेक्टर में? 1, 1, 2, 3, …

13 r  dataset  excel 

गॉसियन विवेकाधीन विश्लेषण मॉडल सीखते हैं और फिर पी ( y | x ) = P ( x ) का मूल्यांकन करने के लिए बेयस नियम लागू करते हैं। पी( x | y)P(x|y)P(x|y)इसलिए, वे जेनेरेटिव मॉडल हैं। फिर इसे विवेकशील विश्लेषण क्यों कहा जाता है? यदि ऐसा है क्योंकि हम …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

क्या किसी को पता है कि अगर निम्नलिखित का वर्णन किया गया है और (दोनों ही तरह से) अगर यह एक बहुत ही असंतुलित लक्ष्य चर के साथ एक भविष्य कहनेवाला मॉडल सीखने के लिए एक प्रशंसनीय विधि की तरह लगता है? अक्सर डेटा खनन के सीआरएम अनुप्रयोगों में, हम …

13 data-mining  predictive-models 

यह प्रश्न इसी से प्रेरित है । मैंने दो स्रोतों को देखा और यही मैंने पाया। ए वैन डेर वार्ट, एसिम्प्टोटिक सांख्यिकी: प्रोफ़ाइल संभावना को स्पष्ट रूप से गणना करना संभव नहीं है, लेकिन इसका संख्यात्मक मूल्यांकन अक्सर संभव है। फिर प्रोफाइल संभावना संभावना फ़ंक्शन के आयाम को कम करने …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

मेरे पास निम्नलिखित लॉजिस्टिक रिग्रेशन आउटपुट है: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * क्या इस तरह से इसकी रिपोर्ट करना उचित है: बीटा गुणांक, विषम अनुपात, Zvalue, P मान। यदि हाँ, …

13 logistic 

मान लीजिए कि मैंने भाई-बहनों में कुछ चर मापा है, जो परिवारों में निहित हैं। डेटा संरचना इस तरह दिखती है: पारिवारिक सहोदर मूल्य ------ ------- ----- १ १ य_११ १ २ य_१२ 2 1 y_21 २ २ य_२२ 2 3 y_23 ... ... ... मैं एक ही परिवार के …

13 mixed-model  intraclass-correlation 

मुझे लगता है कि मैं समझता हूं कि बूटस्ट्रैपिंग के मूल सिद्धांत कैसे काम करते हैं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं समझता हूं कि मैं मॉडल चयन के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग कैसे कर सकता हूं या ओवरफिटिंग से बचने के लिए। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, …

13 model-selection  cross-validation  bootstrap 

मेरी समझ यह है कि कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल से एक खतरनाक अनुपात किसी दिए गए कारक के खतरे की दर को संदर्भ समूह पर प्रभाव की तुलना करता है। आप ऐसे दर्शकों को कैसे रिपोर्ट करेंगे जो आंकड़े नहीं जानते हैं? आइए एक उदाहरण देने की कोशिश करें। …

13 survival  cox-model 

मैंने कुछ साल पहले विश्वविद्यालय में एक प्रायिकता का पाठ्यक्रम लिया था, लेकिन मैं अब कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से गुजर रहा हूं और कुछ गणित में सिर्फ बेहूदा है। विशेष रूप से अभी, मैं EM एल्गोरिथ्म (अपेक्षा अधिकतमकरण) सीख रहा हूं और ऐसा लगता है कि जो आवश्यक है …

13 probability  machine-learning 

निम्नलिखित कोड का उपयोग करते हुए, मैंने एक ग्राफ़ में चार भूखंडों को खींचने की कोशिश की R। मैं आंकड़े से खुश नहीं हूं क्योंकि भूखंडों के बीच बहुत अधिक जगह है, इसलिए भूखंडों की चौड़ाई प्लॉटों का विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त नहीं है। कोई मेरी मदद कर सकता …

13 r  data-visualization 

सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों में तालिका 18.1 एक 14 वर्ग डेटा सेट पर कई classifiers के प्रदर्शन को सारांशित करता है। मैं इस तरह के मल्टीस्कल्स वर्गीकरण समस्याओं के लिए लसो और लोचदार नेट के साथ एक नए एल्गोरिथ्म की तुलना कर रहा हूं। glmnetएल1एल1L_1 ध्यान दें कि धारा १ …

13 classification  lasso  glmnet 

मेरे पास फॉर्म (मतलब, stdev) के डेटा बिंदुओं का एक बड़ा सेट है। मैं इसे एक एकल (बेहतर) माध्य और एक (उम्मीद) छोटे मानक विचलन को कम करना चाहता हूं। स्पष्ट रूप से मैं केवल गणना कर सकता हूं , हालांकि यह इस तथ्य को ध्यान में नहीं रखता है …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं BUGS और R. अब, मैं पहले से …

13 r  bayesian  bugs 

मान लीजिए कि हमारे पास कुछ पैरामीटर लिए दो अनुमानक और 2 हैं । यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सा अनुमानक "बेहतर" है, क्या हम एमएसई (मतलब चुकता त्रुटि) को देखते हैं? दूसरे शब्दों में, हम जहां अनुमानक का पूर्वाग्रह है और अनुमानक का प्रसरण है? जो भी …

13 estimation  mse