गणितीय सांख्यिकी वीडियो


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एक सवाल पहले गणितीय आंकड़ों पर पाठ्यपुस्तकों के लिए सिफारिशें मांगी गई थी

क्या किसी को गणितीय आँकड़ों पर किसी भी अच्छे ऑनलाइन वीडियो व्याख्यान का पता है ? निकटतम मैंने पाया है:

अद्यतन: नीचे दिए गए सुझावों में से कई अच्छे आंकड़े -१० प्रकार के वीडियो हैं। हालांकि, मैं विशेष रूप से सोच रहा हूं कि क्या कोई वीडियो है जो आंकड़ों की कठोर गणितीय प्रस्तुति प्रदान करता है। यानी, ऐसे वीडियो जो पाठ्यक्रम के साथ हो सकते हैं, जो गणित में इस चर्चा में वर्णित पाठ्यपुस्तक का उपयोग करते हैं


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सामुदायिक विकि होना चाहिए।

इस संबंधित प्रश्न पर ध्यान दें: stackoverflow.com/questions/570029/…
जेरोमे एंग्लीम

अधिक आँकड़ों के लिए 101 वीडियो, देखें: आंकड़े.stackexchange.com/questions/1761/…
जेरोमी एंग्लीम

जवाबों:


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जेरोमी एंग्लिम के ब्लॉग पर आर का उपयोग करके डेटा विश्लेषण पर वीडियो देखें । उस पेज पर कई लिंक हैं और वह इसे अपडेट करता है। उनके पास प्रायिकता और आँकड़ों के साथ-साथ रैखिक बीजगणित और कलन के वीडियो के कई लिंक हैं।


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SLAC के लोगों ने ऑनलाइन अपने व्याख्यान श्रृंखला के वीडियो डाले। यह देखते हुए कि उनके दर्शक ज्यादातर भौतिक विज्ञानी हैं, वे काफी गणितीय होते हैं।


हां, अब मुझे याद है कि कुछ साल पहले इनमें से एक या दो वीडियो देखे गए थे। वे काफी गणितीय हैं।
जेरोमी एंग्लीम

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वहाँ एक गणित कहा जाता है और जीवन विज्ञान के लिए संभावना है , लेकिन मैंने इसका पालन नहीं किया है इसलिए मैं आपको यह नहीं बता सकता कि क्या यह अच्छा है या नहीं।


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मैंने उन सभी वीडियो को देखा है। यह संभावना और गिनती के लिए एक बहुत अच्छा परिचय है।
जॉर्ज डोंटास

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इकोल नॉर्मल सुपरियर डे पेरिस की इस साइट में बहुत ही दिलचस्प वीडियो है

http://www.diffusion.ens.fr/index.php?res=themes&idtheme=30

मैं आपको इस साइट पर जाने के लिए बहुत प्रोत्साहित करता हूँ !!

अन्य सभी के बीच आपको 2006 में आयोजित "गणितीय सिद्धांतों की शिक्षा का सिद्धांत" सम्मेलन से सभी वीडियो प्रस्तुति मिलेगी।


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मुझे नहीं पता कि आप किस स्तर के वीडियो चाहते हैं, लेकिन मैंने खान की अकादमी के बारे में अच्छी बातें सुनी हैं: http://www.khanacademy.org/#Statistics



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आर के बारे में बातचीत के लिए इन दिनों एक नया संसाधन तैयार हो रहा है:

https://www.r-bloggers.com/RUG/

दुनिया भर में "आर उपयोगकर्ता समूह" के आयोजकों द्वारा संकलित (अभी, मुख्य रूप से राज्यों के आसपास)।

यह एक नई परियोजना है (अभी कुछ सप्ताह पुरानी है), लेकिन पहले से ही इस पर अच्छी सामग्री मिली, और अच्छे लोग इसमें भाग लेना चाहते थे। वैकल्पिक शब्द


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SentimentMining.net पर R और Weka के साथ बुनियादी आंकड़ों और डेटा खनन पर उपयोगी वीडियो ट्यूटोरियल का एक समूह है।


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इस तथ्य के अलावा कि पूर्व लिंक वास्तव में गणितीय आंकड़ों से संबंधित नहीं था , बाद वाला एक भी नहीं है: "STATISTICA वीडियो सीरीज के साथ डेटा खनन" - youtube.com/user/StatSoft#g/c/B804A810436AFB03
fbahr


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मुझे 'प्रोबेबिलिटी प्राइमर' व्याख्यान बहुत उपयोगी और ज्ञानवर्धक लगा:

कुछ बुनियादी परिभाषाओं, संकेतन, और अवधारणाओं में से कुछ का परिचय देते हुए वीडियो की एक श्रृंखला 1 वर्ष के स्नातक संभाव्यता पाठ्यक्रम में मुठभेड़ करेगी।


+1 साझा करने के लिए धन्यवाद। ये व्याख्यान वास्तव में उपयोगी लगते हैं; मैं देखता हूं कि लेखक के पास मशीन सीखने और सूचना सिद्धांत पर अन्य वीडियो का एक सेट भी है: youtube.com/user/mathematicalmonk/videos?view=pl
जेरोमी एंग्लीम

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यूसीसीएस गणित वीडियो संग्रह ने गणित में कई पाठ्यक्रमों के वीडियो संग्रहीत किए हैं। गणितीय सांख्यिकी I और गणितीय सांख्यिकी II नामक कई विषय उपलब्ध हैं। मुख्य साइट को एक्सेस करने के लिए नि: शुल्क पंजीकरण की आवश्यकता होती है।

यूसीसीएस मैथऑनलाइन यूट्यूब पेज पर पाठ्यक्रमों के सबसेट के लिए थोड़ा अधिक सुलभ वीडियो हैं । इसके दो उदाहरण इस प्रकार हैं। व्याख्यान शैली में अक्सर व्हाइटबोर्ड पर समस्याओं के माध्यम से काम करने वाले डॉ। मोरो शामिल होते हैं।

रैखिक मॉडल

UCCS से डॉ। ग्रेग मॉरो, गणित 483 द्वारा सिखाया गया। रेखीय बीजगणित के तरीके और परिणाम आंकड़ों के एक मौलिक और व्यापक रूप से लागू क्षेत्र के निर्माण और अध्ययन के लिए विकसित किए जाते हैं। विषयों में सामान्यीकृत व्युत्क्रम, बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण और सामान्य रैखिक मॉडल शामिल हैं। अनुप्रयोग मॉडल निर्माण, डिज़ाइन मॉडल और कंप्यूटिंग विधियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। सांख्यिकीय विश्लेषण प्रणाली (सॉफ्टवेयर) को कम्प्यूटेशन करने के लिए एक उपकरण के रूप में पेश किया जाता है।

पाठ्यक्रम की जानकारी : मोंटगोमरी, पेक, और विनींग द्वारा रैखिक प्रतिगमन के परिचय का उपयोग करने के लिए लगता है ।

गणितीय सांख्यिकी 1

कोलोराडो स्प्रिंग्स कोर्स में कोलोराडो विश्वविद्यालय में मैथ ऑनलाइन से ग्रेग मॉरो का गणित 481 पाठ्यक्रम विवरण: घातीय, बीटा, गामा, छात्र, फिशर और ची-स्क्वायर वितरण इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं, साथ में संयुक्त और सशर्त वितरण, पल बनाने की तकनीक, यादृच्छिक चर और वैक्टर के परिवर्तन।


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MIT ओपन कोर्टवेयर स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं को असतत करता है

असतत स्टोकेस्टिक प्रक्रिया अनिवार्य रूप से संभाव्य प्रणालियां हैं जो समय के साथ असतत निश्चित या यादृच्छिक अंतराल पर होने वाले यादृच्छिक परिवर्तनों के माध्यम से विकसित होती हैं। इस कोर्स का उद्देश्य छात्रों को इन प्रक्रियाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए व्यावहारिक मॉडल बनाने, विश्लेषण और समझने के लिए आवश्यक गणितीय सिद्धांतों और अंतर्ज्ञान दोनों को प्राप्त करने में मदद करना है। क्षेत्रों की सीमा जिसके लिए स्टोचस्टिक-प्रोसेस मॉडल उपयोगी होते हैं, लगातार विस्तार कर रहे हैं, और इसमें इंजीनियरिंग, भौतिकी, जीव विज्ञान, संचालन अनुसंधान और वित्त में कई अनुप्रयोग शामिल हैं।

पाठ्यक्रम में वीडियो, अभ्यास प्रश्न, स्लाइड और नोट्स का एक व्यापक सेट शामिल है।


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मैं वर्तमान में MIT के ओपन-कोर्सवेयर से रैखिक बीजगणित पाठ देख रहा हूँ जब मुझे मौका मिलता है। इसके अलावा अंतर समीकरण मेरी टू-डू सूची में हैं। यद्यपि न तो सीधे आंकड़ों से संबंधित हैं, लेकिन प्रत्येक के पास सांख्यिकीय विश्लेषण की एक किस्म के लिए स्पष्ट एक्सटेंशन हैं।
एंडी डब्ल्यू


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एक स्लाइड प्रस्तुति पर एक आवाज के साथ आँकड़ों का एक परिचयात्मक सेट।

http://www.online.math.uh.edu/Math2311/index.htm

व्याख्यान श्रृंखला प्रारंभिक है, लेकिन मुझे यह पसंद है कि व्याख्याता कैसे स्पष्ट रूप से संवाद करता है और दिखाता है कि आंकड़ों में सामने आए सूत्रों को कैसे बोलना है।


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वर्षों पहले एएसए वीडियो टेप कार्यशाला / विशेष विषयों पर लघु पाठ्यक्रम जैसे समय श्रृंखला और उत्तरजीविता विश्लेषण और श्रेणीबद्ध डेटा विश्लेषण। वे किराए पर लेने के लिए उपलब्ध थे। आप देख सकते हैं कि उनके पास क्या है। जेएसएम में लघु पाठ्यक्रम कभी-कभी वीडियो टेप होते थे। मुझे नहीं पता कि सामान्य गणित के स्टेट कोर्स उपलब्ध हैं या नहीं।


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बुकमार्क http://www.edxonline.org , यह उन सभी गणित वीडियो के लिए बाध्य है, जिनकी आप इच्छा कर सकते हैं। मुझे विश्वास है कि वे इस गिरावट को लॉन्च करने की उम्मीद कर रहे हैं।


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सांख्यिकी में जनमत का पाठ

http://wiki.opinionatedlessons.org/coursewiki/index.php/OpinionatedLessons.org/

ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के प्रोफेसर विलियम एच। प्रेस द्वारा आँकड़ों पर लगभग 50 वीडियो। प्रत्येक वीडियो लगभग 10 से 30 मिनट लंबा है। कई और अधिक उन्नत विषयों को कवर किया गया है जैसे कि मिश्रण मॉडल, EM विधियाँ, MCMC, PCA और बहुत कुछ।


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