सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या किसी को अच्छी तरह से लिखे गए कोड (Matlab या R में) के बारे में पता है, जो प्रतिवर्ती कूद MCMC है? अधिमानतः विषय पर कागजात की प्रशंसा करने के लिए एक सरल डेमो आवेदन, जो प्रक्रिया को समझने में उपयोगी होगा।

14 r  matlab  references  mcmc 

आँकड़ों में अधिकांश असममित परिणाम यह साबित करते हैं कि n→∞n→∞n \rightarrow \infty एक अनुमानक (जैसे कि MLE) एक समान वितरण के लिए एक दूसरे क्रम टेलर विस्तार के कार्य के आधार पर एक सामान्य वितरण में परिवर्तित होता है। मेरा मानना ​​है कि बायेसियन साहित्य में एक समान परिणाम …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

मैं सोशल नेटवर्क (वर्चुअल नहीं) का विश्लेषण कर रहा हूं और लोगों के बीच कनेक्शन देख रहा हूं। यदि कोई व्यक्ति किसी अन्य व्यक्ति को यादृच्छिक रूप से कनेक्ट करने के लिए चुनता है, तो लोगों के एक समूह के भीतर कनेक्शन की संख्या सामान्य रूप से वितरित की जाएगी …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

इस सवाल का संदर्भ एक स्वास्थ्य ढांचे के भीतर है यानी किसी स्थिति के उपचार में एक या अधिक उपचारों को देखना। ऐसा प्रतीत होता है कि यहां तक ​​कि अच्छी तरह से सम्मानित शोधकर्ताओं ने शब्दों की प्रभावकारिता और प्रभावशीलता को भ्रमित किया , शब्दों का परस्पर उपयोग करते …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

मेरे पास दो समय श्रृंखला एस है, और टी। उनकी आवृत्ति और समान लंबाई है। मैं गणना करना चाहता हूं (आर का उपयोग करके), इस जोड़ी (यानी एस और टी) के बीच सहसंबंध, और सहसंबंध के महत्व की गणना करने में भी सक्षम है), इसलिए मैं यह निर्धारित कर सकता …

14 r  time-series  correlation 

मैं एक शौक के रूप में आर में मोंटे कार्लो करना शुरू कर दिया, लेकिन अंततः एक वित्तीय विश्लेषक ने मतलाब में प्रवास करने की सलाह दी। मैं एक अनुभवी सॉफ्टवेयर डेवलपर हूं। लेकिन एक मोंटे कार्लो शुरुआत। मैं संवेदनशीलता विश्लेषण के साथ स्थिर मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं, …

14 r  matlab  monte-carlo 

मैं एक एंड्रॉइड एप्लिकेशन का निर्माण कर रहा हूं जो नींद के दौरान एक्सेलेरोमीटर डेटा रिकॉर्ड करता है, ताकि नींद के रुझानों का विश्लेषण किया जा सके और उपयोगकर्ता को हल्की नींद के दौरान वांछित समय के पास जगाया जा सके। मैंने पहले से ही डेटा और साथ ही अलार्म …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

क्रॉस-मान्यता और समय श्रृंखला के बारे में आरजे हाइंडमैन के "रिसर्च टिप्स" में से एक को पढ़ने के बाद , मैं अपने एक पुराने प्रश्न पर वापस आया कि मैं यहां तैयार करने की कोशिश करूंगा। विचार यह है कि वर्गीकरण या प्रतिगमन समस्याओं में, डेटा के आदेश महत्वपूर्ण नहीं …

14 time-series  machine-learning  cross-validation 

जब आप काम कर रहे होते हैं, तो आप जो कर रहे होते हैं, उसके बारे में जागरूक होने के नाते जब आप मॉडल को ओवर-फिट कर लेते हैं, तो यह समझ विकसित होती है। एक बात के लिए, आप मॉडल के समायोजित आर स्क्वायर में प्रवृत्ति या गिरावट को …

14 regression  multivariate-analysis  overfitting 

सामान्य यादृच्छिक चर के अलावा, घटाव, गुणा और भाग को अच्छी तरह से परिभाषित किया गया है, लेकिन त्रिकोणमितीय संचालन के बारे में क्या? उदाहरण के लिए, मान लें कि मैं त्रिकोणीय कील (एक समकोण त्रिभुज के रूप में मॉडलिंग) के कोण को खोजने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। आयु पिरामिड इस तरह दिखता है: मैं कुछ समान बनाना चाहता हूं, अर्थात् एक ही श्रेणियों …

14 r  data-visualization 

मैं उपयुक्त सैद्धांतिक ढांचे या विशेषता की तलाश कर रहा हूं जो मुझे यह समझने में मदद करें कि जीपीएस सिस्टम में त्रुटियों से कैसे निपटें - खासकर मार्गों से निपटने के दौरान। मौलिक रूप से, मैं एक निशान की लंबाई स्थापित करने में सक्षम होने के लिए डेटा और …

14 error  sampling 

मेरे कार्यालय के एक सहकर्मी ने आज मुझसे कहा "ट्री मॉडल अच्छे नहीं हैं क्योंकि वे अत्यधिक टिप्पणियों द्वारा पकड़े जाते हैं"। यहां एक खोज के परिणामस्वरूप इस धागे का निर्माण हुआ जो मूल रूप से दावे का समर्थन करता है। जो मुझे इस सवाल की ओर ले जाता है …

14 regression  classification  robust  cart 

क्या LOESS जैसी कोई मॉडलिंग तकनीक है जो शून्य, एक, या अधिक छूट के लिए अनुमति देती है, जहां पर छूट का समय एप्रीओरी नहीं जाना जाता है? यदि एक तकनीक मौजूद है, तो क्या आर में मौजूदा कार्यान्वयन है?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

मैं एक माइक्रोएरे डेटासेट पर एक क्लासिफायरियर के रूप में एक यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म लागू कर रहा हूं जो विभिन्न विशेषताओं के साथ दो ज्ञात समूहों में विभाजित हैं। प्रारंभिक रन के बाद मैं सुविधाओं के महत्व को देखता हूं और 5, 10 और 20 सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के साथ …

14 r  machine-learning  classification  random-forest