सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं आंकड़ों और आर के लिए एक नौसिखिया हूं और मुझे लेवेने फ़ंक्शन का उपयोग करने में परेशानी है (मैं दो नमूनों के विचरण की समानता की जांच करना चाहता हूं)। दस्तावेज़ कहता है कि मुझे चलना चाहिए: levene.test (y, समूह) लेकिन मुझे नहीं पता कि मुझे y और समूह …

14 r  variance  levenes-test 

मिश्रण मॉडलिंग और रैखिक रूप से आधार कार्यों को संयोजित करने जैसे अनुप्रयोगों में भार का उपयोग करना आम है। बाट wiwiw_i अक्सर का पालन करना चाहिए wi≥wi≥w_i ≥ 0 और ∑iwi=1∑iwi=1\sum_{i} w_i=1 । मैं ऐसे वैक्टरों के एक समान वितरण से बेतरतीब ढंग से वेट वेक्टर चुनना चाहूंगा w=(w1,w2,…)w=(w1,w2,…)\mathbf{w} …

14 random-generation 

मैं वर्तमान में एक के अनुकरण मूल्यों के लिए कोशिश कर रहा हूँ NNN आयामी यादृच्छिक चर XXX मतलब वेक्टर के साथ एक मल्टीवेरिएट सामान्य वितरण है कि μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T और सहप्रसरण मैट्रिक्स SSS । मैं उलटा सीडीएफ विधि के समान एक प्रक्रिया का उपयोग करने की उम्मीद कर …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

समय श्रृंखला विश्लेषण में बॉक्स-जेनकिंस मॉडल चयन प्रक्रिया श्रृंखला के ऑटोकॉरेलेशन और आंशिक ऑटोकॉरेलेशन कार्यों को देखकर शुरू होती है। ये भूखंड ARMA ( p , q ) मॉडल में उपयुक्त और q का सुझाव दे सकते हैं । उपयोगकर्ता द्वारा सफेद शोर त्रुटि वाले मॉडल का उत्पादन करने वालों …

14 regression  time-series  arima  model-selection  box-jenkins 

मैंने tmएक दोस्त द्वारा एक ड्राफ्ट पेपर पढ़ने के बाद तीन दिनों तक डबिंग की, जहां उसने UCINET के साथ एक टेक्स्ट कॉर्पस की खोज की, जिसमें टेक्स्ट क्लाउड्स, टू-मोड नेटवर्क ग्राफ और सिंगल वैल्यू डिकम्पोजिशन (ग्राफिक्स के साथ, स्टैटा का उपयोग करके) दिखाया गया। मैं बड़ी संख्या में मुद्दों …

14 r  text-mining 

मैं वायलिन भूखंडों को आकर्षित करने की कोशिश कर रहा हूं और सोच रहा हूं कि क्या उन्हें समूहों में स्केल करने के लिए सबसे अच्छा अभ्यास है। यहां तीन विकल्प दिए गए हैं जो मैंने आर mtcarsडेटा सेट (1973 से मोटर ट्रेंड कार, यहां पाया गया ) का उपयोग …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

मुझे अक्सर डेटा की मासिक श्रृंखला में भविष्य की अवधि के लिए पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता होती है। समय श्रृंखला में अगली अवधि के लिए अल्फा पर विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए सूत्र उपलब्ध हैं, लेकिन इसमें कभी भी दूसरी अवधि, और तीसरे, आदि का इलाज नहीं किया …

14 confidence-interval  forecasting 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे एक mgcv में चौरसाई मापदंडों को नियंत्रित करने के लिए: गाम मॉडल। मेरे पास एक द्विपद चर है जिसे मैं मुख्य रूप से x और y के एक फ़ंक्शन के रूप में मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं …

14 r  smoothing  mgcv 

क्या कोई L 2 की बजाय क्लस्टरिंग के लिए या L .5 मेट्रिक्स का उपयोग करता है ? अग्रवाल एट अल।, उच्च आयामी अंतरिक्ष में दूरी मैट्रिक्स के आश्चर्यजनक व्यवहार पर (2001 में) कहा किL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 लगातार अधिक बेहतर है तोउच्च आयामी डेटा खनन अनुप्रयोगों के लिएयूक्लिडियन दूरी मीट्रिक एल 2L1L1L_1L2L2L_2 …

14 clustering  distance-functions  rule-of-thumb 

इसलिए जब मैं यह मानता हूं कि त्रुटि की शर्तें आम तौर पर एक रेखीय प्रतिगमन में वितरित की जाती हैं, तो प्रतिक्रिया चर, लिए इसका क्या मतलब है ?yyy

14 regression  distributions 

मैं (दूर के भविष्य में) बच्चों को आंकड़े पढ़ाना चाहूंगा। उस मामले के लिए, मुझे सॉफ़्टवेयर के बारे में पता चलने में खुशी होगी (जाहिर है कि मैं FOSS की ओर रुझान कर रहा हूं), या वेबैप्स, जो कि बच्चों (या उस मामले के लिए वयस्कों) को सांख्यिकीय / संभाव्य …

14 probability  references  software  teaching 

मैं थोड़ी देर के लिए मेरे सिर में स्थिरता के साथ कुश्ती कर रहा था ... क्या यह है कि आप इसके बारे में कैसे सोचते हैं? किसी भी टिप्पणी या आगे के विचारों की सराहना की जाएगी। स्थिर प्रक्रिया वह है जो समय-श्रृंखला मान उत्पन्न करती है जैसे वितरण …

14 time-series  stationarity  intuition 

यह संभवतः आंशिक सहसंबंध कैसे काम करता है, यह समझने की एक बुनियादी कमी का प्रदर्शन कर रहा है। मेरे 3 चर हैं, x, y, z। जब मैं z के लिए नियंत्रित करता हूं, तो x और y के बीच संबंध x और y के बीच सहसंबंध पर बढ़ जाता …

14 correlation 

निम्नलिखित 3 मानों के लिए 222,1122,45444 वोल्फ्रामअल्फा 0.706 देता है एक्सेल, का उपयोग =SKEW(222,1122,45444)1.729 देता है क्या अंतर बताता है?

14 excel  software  descriptive-statistics  mathematica 

जैसा कि मैंने AdaBoost क्लासिफायर के बारे में बार-बार काम पर बताया है, मैं चाहता था कि यह कैसे काम करता है और जब कोई इसका उपयोग करना चाहता है, तो उसे बेहतर अनुभव मिल सकता है। मैं आगे बढ़ चुका हूं और इस पर बहुत सारे कागजात और ट्यूटोरियल …

14 machine-learning  boosting  adaboost