सांख्यिकी और बिग डेटा

यहाँ कुछ संदर्भ है। मैं यह निर्धारित करने में दिलचस्पी रखता हूं कि दो पर्यावरण चर (तापमान, पोषक स्तर) 11 वर्ष की अवधि में प्रतिक्रिया चर के औसत मूल्य को कैसे प्रभावित करते हैं। प्रत्येक वर्ष के भीतर, 100k स्थानों से डेटा आता है। लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

मैं वर्तमान में एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं, जहां मैं कम विसंगति / अर्ध-यादृच्छिक बिंदु सेटों , जैसे कि हॉल्टन और सोबोल बिंदु सेटों का उपयोग करके यादृच्छिक मान उत्पन्न करता हूं । ये अनिवार्य रूप से -डायमेंशनल वैक्टर हैं जो डी -डायमेंशनल यूनिफॉर्म (0,1) वैरिएबल की …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

मान लीजिए कि मेरे पास दो वितरण हैं जिनकी मैं विस्तार से तुलना करना चाहता हूं, अर्थात आकार, पैमाना और बदलाव आसानी से दिखाई देता है। ऐसा करने का एक अच्छा तरीका प्रत्येक वितरण के लिए एक हिस्टोग्राम करना है, उन्हें एक ही एक्स पैमाने पर रखना है, और दूसरे …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

यह एक अनुवर्ती प्रश्न है जिसे मैंने कुछ दिन पहले पूछा था । मुझे लगता है कि यह मुद्दे पर एक अलग तिरछा डालता है, इसलिए एक नया प्रश्न सूचीबद्ध किया है। सवाल यह है: क्या मैं विभिन्न निर्भर चर वाले मॉडल में गुणांक के परिमाण की तुलना कर सकता …

14 regression  logistic 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । कभी-कभी मुझे पहचानकर्ता द्वारा समूहीकृत डेटा सेट …

14 r  dataset  aggregation  plyr 

मैं नाममात्र या क्रमिक डेटा में श्रेणियों की संख्या को कम करने के लिए एक विधि खोजने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, मान लें कि मैं एक डेटासेट पर एक प्रतिगमन मॉडल बनाना चाहता हूं जिसमें कई नाममात्र और क्रमिक कारक हैं। हालांकि मुझे इस कदम …

14 r  categorical-data  dimensionality-reduction  many-categories 

सममित प्रस्ताव के साथ रैंडम वॉक मेट्रोपोलिस-हैबिटिंग्स q(x|y)=g(|y−x|)q(x|y)=g(|y−x|)q(x|y)= g(|y-x|) की संपत्ति है कि स्वीकृति की संभावना है P(accept y)=min{1,f(y)/f(x)}P(accept y)=min{1,f(y)/f(x)}P(accept\ y) = \min\{1, f(y)/f(x)\} प्रस्ताव g (\ cdot) पर निर्भर नहीं करता है जी( ⋅ )जी(⋅)g(\cdot)। क्या इसका मतलब यह है कि मैं श्रृंखला के पिछले प्रदर्शन को प्रभावित किए …

14 mcmc  metropolis-hastings 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि बोल्ट्जमन मशीनें कैसे काम करती हैं, लेकिन मुझे पूरा यकीन नहीं है कि कैसे वजन सीखा जाता है, और एक स्पष्ट विवरण नहीं मिल पाया है। निम्नलिखित सही है? (इसके अलावा, किसी भी अच्छे बोल्ट्ज़मन मशीन स्पष्टीकरण के संकेत भी महान …

14 neural-networks 

एक ही पैमाने के पैरामीटर के साथ गामा चर का उपयोग करके डिरिचलेट वितरण के साथ एक यादृच्छिक चर का उत्पादन करना आसान है। अगर: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) फिर: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) समस्या क्या होती है यदि स्केल पैरामीटर समान नहीं हैं? …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

मुझे आशा है कि यह एक मूर्खतापूर्ण सवाल नहीं है। मान लीजिए कि मेरे पास कुछ मनमाना निरंतर वितरण है। मेरे पास एक आंकड़ा भी है, और मैं इस सांख्यिकीय के लिए एक पी-मूल्य प्राप्त करने के लिए इस मनमाने ढंग से वितरण का उपयोग करना चाहूंगा। मुझे लगता है …

14 r  distributions  p-value 

मैं इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (ज़ूमिंग, पॉइंटिंग, ब्रशिंग, पॉइंट-मैपिंग इत्यादि) पर कुछ और सीखना चाहूंगा। मैं किसी का भी स्वागत करूंगा: सांख्यिकीय अन्वेषण के लिए इस तरह के तरीकों का उपयोग करने के बारे में ट्यूटोरियल / गाइड / पुस्तक (?) / वीडियो । अच्छे / रोचक इंटरेक्टिव डेटा-वाइज़ पैकेज (आर …

14 data-visualization  interactive-visualization 

हाल के एक पेपर में, मैंने तीन तरह से तय किए गए प्रभाव मॉडल फिट किए। चूंकि कारकों में से एक महत्वपूर्ण नहीं था (पी> 0.1), मैंने इसे हटा दिया और दो निश्चित प्रभावों और एक इंटरैक्शन के साथ मॉडल को परिष्कृत किया। मैंने केवल उद्धरणों के लिए टिप्पणियां वापस …

14 anova  fixed-effects-model 

एक सिग्नल डिटेक्शन प्रयोग आमतौर पर एक संकेत या एक गैर-संकेत के साथ पर्यवेक्षक (या नैदानिक ​​प्रणाली) प्रस्तुत करता है, और पर्यवेक्षक को रिपोर्ट करने के लिए कहा जाता है कि क्या उन्हें लगता है कि प्रस्तुत आइटम एक संकेत या गैर-संकेत है। ऐसे प्रयोगों से डेटा मिलता है जो …

14 diagnostic  signal-detection 

आर में, drop1कमांड कुछ साफ करता है। ये दो कमांड आपको कुछ आउटपुट मिलना चाहिए: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") मेरा ऐसा दिखता है: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

मान लीजिए कि मैं एक बाइनरी क्लासिफायर का निर्माण करना चाहता हूं। मेरे पास कई हजार सुविधाएँ हैं और केवल 10s के नमूने हैं। डोमेन ज्ञान से, मुझे विश्वास है कि कक्षा लेबल सही ढंग से केवल कुछ सुविधाओं का उपयोग कर भविष्यवाणी की जा सकती है एक अच्छा कारण …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression