सांख्यिकी और बिग डेटा

निर्भर चर के रूप में हम जिस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, वह इस प्रकार है (यह गणना डेटा है)। हमें डर है कि चूंकि इसमें चक्रीय घटक और प्रवृत्ति संरचना है इसलिए प्रतिगमन किसी भी तरह से पक्षपाती हो जाता है। यदि यह मदद करता है तो हम …

14 autocorrelation  panel-data  fixed-effects-model  trend  lags 

एक लेख में मुझे एक नमूना आकार N के मानक विचलन का सूत्र मिलाNNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} जहां मुख्य नमूने से R¯¯¯¯R¯\overline{R}उपसमूह (आकार 666 ) की औसत श्रेणी है । संख्या 2.5342.5342.534की गणना कैसे की जाती है? यह सही संख्या है?

14 standard-deviation  descriptive-statistics  range 

मुझे पता है कि k- साधन आमतौर पर एक्सपेक्टेशन मैक्सिमाइजेशन का उपयोग करके अनुकूलित किया जाता है । हालाँकि हम इसके नुकसान फ़ंक्शन को उसी तरह से अनुकूलित कर सकते हैं जिस तरह से हम किसी अन्य को अनुकूलित करते हैं! मुझे कुछ कागजात मिले जो वास्तव में बड़े पैमाने …

14 optimization  k-means  expectation-maximization  loss-functions 

विकिपीडिया के अनुसार बीटा संभावना वितरण में दो आकार पैरामीटर हैं: और ।αα\alphaββ\beta जब मैं scipy.stats.beta.fit(x)पायथन में कॉल करता हूं , जहांx रेंज में संख्याओं का एक गुच्छा होता है , 4 मान वापस आ जाते हैं। यह मुझे अजीब लगता है।[0,1][0,1][0,1] गुग्लिंग के बाद मैंने पाया कि वापसी मूल्यों …

14 python  scipy  beta-distribution 

निम्नलिखित वर्णन करता है कि मैं क्या हासिल करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन यह संभव है कि एक वैकल्पिक समस्या बयान मेरे लक्ष्य का वर्णन कर सके: में चाहता हूं निम्नलिखित संख्याओं को उन समूहों में विभाजित करें, जहाँ प्रत्येक समूह के भीतर संख्याओं के प्रकार बहुत बड़े …

14 clustering  relative-distribution 

मॉडल के घातीय चौरसाई परिवार के संदर्भ में लापता डेटा से निपटने के लिए एक मानक तरीका प्रतीत नहीं होता है। विशेष रूप से, पूर्वानुमान पैकेज में ets नामक R कार्यान्वयन केवल लापता डेटा के बिना सबसे लंबे समय तक ले जाने के लिए लगता है, और Hyndman एट अल …

14 time-series  forecasting  missing-data 

आश्चर्यजनक रूप से, मैं Google का उपयोग करते हुए निम्नलिखित प्रश्न का उत्तर नहीं पा रहा था: मेरे पास कई व्यक्तियों के कुछ जैविक डेटा हैं जो समय में एक मोटे तौर पर वृद्धि के व्यवहार को दर्शाते हैं। इस प्रकार, मैं एक मानक लॉजिस्टिक विकास का उपयोग करके इसे …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

मैं एक मौजूदा सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दे पर एक साहित्य समीक्षा का मसौदा तैयार कर रहा हूं जहां डेटा को भ्रमित किया गया है: सार्वजनिक स्वास्थ्य / महामारी विज्ञान की शिक्षा में उपयोग किए जाने वाले सामान्य ऐतिहासिक केस-स्टडीज कहां हैं जहां अवैध या उलझे हुए संबंध या अंतर्विरोध जानबूझकर या …

14 cross-validation  reliability  epidemiology  biostatistics 

यह एक अनुवर्ती है, लेकिन मेरे पिछले एक प्रश्न का भी एक अलग सवाल है । मैंने विकिपीडिया पर पढ़ा कि " एक औसत-निष्पक्ष अनुमानक पूर्ण-विचलन हानि के संबंध में जोखिम को कम करता है, जैसा कि लाप्लास द्वारा देखा गया है ।" हालाँकि, मेरे मोंटे कार्लो सिमुलेशन परिणाम इस …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

मैं MCMC से संबंधित कुछ व्याख्यानों से गुजर रहा था। हालाँकि, मुझे इसका अच्छा उदाहरण नहीं मिलता कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है। क्या कोई मुझे एक ठोस उदाहरण दे सकता है। सभी मैं देख सकता हूं कि वे एक मार्कोव श्रृंखला चलाते हैं और कहते हैं कि इसका …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

मैं कुछ सहसंबंध के साथ यादृच्छिक संख्याओं के जोड़े उत्पन्न करना चाहूंगा। हालांकि, दो सामान्य चर के एक रैखिक संयोजन का उपयोग करने का सामान्य दृष्टिकोण यहां मान्य नहीं है, क्योंकि वर्दी चर का एक रैखिक संयोजन कोई समान रूप से वितरित चर नहीं है। मुझे एकरूप होने के लिए …

14 correlation  random-generation  uniform 

मैंने पहले अभिव्यक्ति को सुना है: "आँकड़ों में अनुकूलन सभी बुराई की जड़ है"। उदाहरण के लिए, इस धागे में शीर्ष उत्तर मॉडल चयन के दौरान बहुत अधिक आक्रामक तरीके से अनुकूलन के खतरे के संदर्भ में यह बयान देता है। मेरा पहला प्रश्न निम्नलिखित है: क्या यह उद्धरण विशेष …

14 cross-validation  optimization  overfitting 

मैं सिर्फ सांख्यिकीय अनुमान ("अनुपात और साधनों की तुलना") पर एक व्याख्यान देखा, आँकड़ों का एक हिस्सा ऑनलाइन पाठ्यक्रम। मेरे लिए यह सामग्री हमेशा की तरह कम समझ में आती है (अब तक मैंने इस सामान को दर्जनों बार देखा होगा, पिछले तीन दशकों में फैल चुका है)। मैं "बेसिक …

14 references  inference  point-estimation 

मेरे पास विश्लेषण करने के लिए असंतुलित दोहराए गए डेटा सेट हैं, और मैंने पढ़ा है कि जिस तरह से अधिकांश सांख्यिकीय पैकेज एनोवा (यानी III प्रकार के वर्ग) के साथ इसे संभालते हैं, वह गलत है। इसलिए, मैं इन आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए एक मिश्रित प्रभाव मॉडल …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं युग्मित टिप्पणियों में द्विआधारी प्रतिक्रिया डेटा के मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं। हम एक समूह में पूर्व-पोस्ट हस्तक्षेप की प्रभावशीलता के बारे में अनुमान लगाने का लक्ष्य रखते हैं, संभवतः कई covariates के लिए समायोजन कर रहे हैं और यह निर्धारित करते हैं कि क्या एक समूह द्वारा प्रभाव …

14 logistic  mcnemar-test  clogit