सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं सहसंबद्ध, गैर-सामान्य डेटा बनाने के लिए एक विधि खोजने में दिलचस्पी रखता हूं। तो आदर्श रूप से कुछ प्रकार के वितरण जो एक कोवरियस (या सहसंबंध) मैट्रिक्स में एक पैरामीटर के रूप में लेते हैं और इसे अनुमानित करने वाले डेटा उत्पन्न करते हैं। लेकिन यहाँ पकड़ है: जिस …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

मैंने देखा कि सामान्य वितरण में, संभावना शून्य के बराबर होती है, जबकि पॉइसन वितरण के लिए, यह शून्य के बराबर नहीं होगा जब c एक गैर-नकारात्मक पूर्णांक होगा।P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc मेरा सवाल है: क्या सामान्य वितरण में किसी भी स्थिर की संभावना बराबर शून्य है क्योंकि यह किसी भी वक्र के …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

मनोविज्ञान और अन्य क्षेत्रों में स्टेप वाइज रिग्रेशन का एक रूप अक्सर नियोजित होता है जिसमें निम्नलिखित शामिल होते हैं: शेष भविष्यवक्ताओं को देखें (पहले मॉडल में कोई भी नहीं हैं) और सबसे बड़े आर-वर्ग परिवर्तन के परिणामस्वरूप भविष्यवक्ता की पहचान करें; यदि आर-स्क्वायर परिवर्तन का पी-मूल्य अल्फा (आमतौर पर …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। अब मेरे पास एक Rडेटा फ़्रेम (प्रशिक्षण) है, क्या कोई मुझे बता सकता है कि 10-गुना …

14 cross-validation 

कुल्बैक-लिबलर विचलन दो संभावना घनत्व कार्यों की तुलना करने के लिए एक मीट्रिक है, लेकिन दो जीपी के और की तुलना करने के लिए किस मीट्रिक का उपयोग किया जाता है ?वाईXXXYYY

14 gaussian-process  metric 

यदि मैं सामान्य वितरण (मैं अजगर का उपयोग कर रहा हूं) के साथ एक छोटे से नमूने के मामले में निम्न सूत्र सही है कि क्या मैं माध्यिका की मानक त्रुटि को मापना चाहता हूं? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

मैं केएनएन इंप्यूटेशन पैकेज की तलाश में हूं। मैं इंप्यूटेशन पैकेज देख रहा हूं ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) लेकिन किसी कारण केएनएन इंप्यूट फंक्शन (विवरण से उदाहरण का पालन करते समय भी) केवल लगता है शून्य मान लगाने के लिए (नीचे के अनुसार)। मैं चारों ओर देख रहा हूं, लेकिन अभी …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

एम। काट्ज़ ने अपनी पुस्तक मल्टीवीरेबल एनालिसिस (धारा 1.2, पेज 6) में कहा है, " एक कन्फ़्यूडर रिस्क फैक्टर से जुड़ा होता है और परिणाम से संबंधित होता है। " कन्फ़्यूडर को परिणाम से संबंधित क्यों होना चाहिए ? क्या कन्फ्यूडर के लिए यह पर्याप्त होगा कि वह परिणाम के …

14 causality  definition  confounding 

मैंने k- साधनों के बारे में शोध किया और ये मुझे मिले: k-mean सबसे सरल एल्गोरिथ्म में से एक है जो ज्ञात क्लस्टरिंग समस्याओं को हल करने के लिए अप्रशिक्षित शिक्षण पद्धति का उपयोग करता है। यह बड़े डेटासेट के साथ वास्तव में अच्छी तरह से काम करता है। हालांकि, …

14 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 7 महीने पहले बंद हुआ । आडिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन में समानांतर प्रतिगमन धारणा …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

मेरे पास एक सैद्धांतिक आर्थिक मॉडल है जो निम्नानुसार है, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u तो सिद्धांत कहता है कि y का अनुमान लगाने के लिए , x 2 और x 3 कारक हैं ।x1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy अब मेरे पास वास्तविक डेटा है और मुझे …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

लॉजिट या प्रोबिट मॉडल में चुने हुए गुणांक की एक साथ समानता के लिए परीक्षण कैसे करें? मानक दृष्टिकोण क्या है और कला दृष्टिकोण की स्थिति क्या है?

14 hypothesis-testing  logit  probit 

मैं एक बहु रैखिक प्रतिगमन में का निष्पक्ष अनुमान प्राप्त करने में रुचि रखता हूं ।R2R2R^2 प्रतिबिंब पर, मैं दो अलग-अलग मूल्यों के बारे में सोच सकता हूं जो निष्पक्ष अनुमान से मेल खाने की कोशिश कर रहे होंगे।R2R2R^2 नमूना में से :R2R2R^2 आर-वर्ग है कि अगर प्रतिगमन समीकरण नमूना …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

मैं एक लीनियर मॉडल में एक स्वतंत्र चर के रूप में कुछ करने में लगने वाले समय (सप्ताह में स्तनपान, उदाहरण के लिए) को शामिल करना चाहता हूं। हालाँकि, कुछ अवलोकन व्यवहार में संलग्न नहीं होते हैं। 0 के रूप में उन्हें कोडिंग करना वास्तव में सही नहीं है, क्योंकि …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

Pr(X>x)Pr(X>x)\Pr(X>x)

14 self-study