सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं सोच रहा हूं कि क्या आंकड़ों में कभी अधिकतम संभावना अनुमान का इस्तेमाल किया गया है। हम इसकी अवधारणा को सीखते हैं लेकिन मुझे आश्चर्य होता है कि यह वास्तव में कब उपयोग किया जाता है। यदि हम डेटा के वितरण को मान लेते हैं, तो हम दो मापदंडों …

14 estimation  maximum-likelihood 

क्यों रैखिक प्रतिगमन और सामान्यीकृत मॉडल में असंगत धारणाएं हैं? रैखिक प्रतिगमन में, हम मानते हैं कि अवशिष्ट गॉसियन के रूप में आता है अन्य रिग्रेशन (लॉजिस्टिक रिग्रेशन, जहर रिग्रेशन) में, हम मानते हैं कि प्रतिक्रिया कुछ वितरण (द्विपद, जहर आदि) का निर्माण करती है। कभी-कभी अवशिष्ट और दूसरी बार …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

कनफ्यूजनियल न्यूरल नेटवर्क (CNN) में प्रत्येक चरण पर वेट का मैट्रिक्स अपनी पंक्तियों और कॉलम को कर्नेल मैट्रिक्स को प्राप्त करने के लिए फ़्लिप करता है, कनवल्शन के साथ आगे बढ़ने से पहले। यह ह्यूगो लॉरोले द्वारा वीडियो की एक श्रृंखला पर समझाया गया है : छिपे हुए मानचित्रों की …

14 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  convolution 

उन्हें "मशीन" क्यों कहा जाता है? क्या इस संदर्भ में "मशीन" शब्द का मूल है? (नाम की तरह "रैखिक प्रोग्रामिंग" भ्रामक हो सकती है लेकिन हम जानते हैं कि इसे "प्रोग्रामिंग" क्यों कहा जाता है।

14 svm  terminology  rbm  etymology 

यह एक अजीब सवाल हो सकता है, लेकिन इस विषय के लिए एक नौसिखिया के रूप में मैं सोच रहा हूं कि हम समय श्रृंखला को रोकने के लिए प्रतिगमन का उपयोग क्यों करते हैं यदि प्रतिगमन धारणा में से एक डेटा iid होना चाहिए, जबकि डेटा जिस पर प्रतिगमन …

14 regression  time-series  trend  iid 

डीएस सिविया द्वारा "डेटा विश्लेषण" में, द्विपद वितरण से पोइसन वितरण की व्युत्पत्ति है। उनका तर्क है कि M→∞M→∞M\rightarrow\infty , जहां MMM परीक्षणों की संख्या है , पोइसोन वितरण द्विपद वितरण का सीमित मामला है । प्रश्न 1: उस तर्क को सहज रूप से कैसे समझा जा सकता है? प्रश्न …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

θ^\hat\thetaθ∗\theta^*nn ‖ θ - θ * ‖∥θ^−θ∗∥\lVert\hat\theta-\theta^*\rVert आम तौर पर कम हो जाती है के रूप में हे ( 1 / √n )O(1/n−−√)O(1/\sqrt n)। त्रिकोण असमानता और उम्मीद के गुणों का उपयोग करना, यह है कि इस त्रुटि दर है कि दोनों "पूर्वाग्रह" का तात्पर्य दिखाया जा सकता है‖ई θ …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

यह एक आंत जांच का एक छोटा सा है, कृपया मुझे यह देखने में मदद करें कि क्या मैं इस अवधारणा को गलत समझ रहा हूं, और किस तरीके से। मुझे सहसंबंध की एक कार्यात्मक समझ है, लेकिन मैं उस कार्यात्मक समझ के पीछे के सिद्धांतों को वास्तव में आत्मविश्वास …

14 correlation  categorical-data  covariance 

यदि XXX और YYY दो यादृच्छिक चर हैं जो केवल दो संभावित राज्यों को ले सकते हैं, तो मैं कैसे दिखा सकता हूं कि Cov(X,Y)=0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) = 0 स्वतंत्रता का अर्थ है? इस तरह के खिलाफ जाता है जो मैंने दिन में वापस सीखा कि Cov(X,Y)=0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) = 0 स्वतंत्रता का अर्थ …

14 covariance  independence 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें चर मैं एक यादृच्छिक प्रभाव के रूप में उपयोग करना चाहता हूं केवल कुछ स्तरों के लिए एक ही अवलोकन है। पिछले सवालों के जवाबों के आधार पर, मैं इकट्ठा हुआ हूं, सिद्धांत रूप में, यह ठीक हो सकता है। क्या मैं उन …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

मैं 2 यादृच्छिक चर XXX , YYY जैसे का उदाहरण देख रहा हूँ |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 लेकिन जब वितरण के पूंछ भाग पर विचार करते हैं, तो वे अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं। (मैं पूंछ के लिए 'सहसंबद्ध' / 'सहसंबंध' से बचने की कोशिश करता हूं क्योंकि यह रैखिक नहीं …

14 correlation  extreme-value 

मैं प्रतीत होता है कि आसान समस्या से पीड़ित हूं, लेकिन मुझे अब कई हफ्तों के लिए उपयुक्त समाधान नहीं मिला है। मेरे पास बहुत अधिक पोल / सर्वेक्षण डेटा (हजारों उत्तरदाताओं के दसियों, 50k प्रति डेटासेट कहते हैं) है, जो मुझे आशा है कि वज़न, स्तरीकरण, विशिष्ट मार्ग और …

14 machine-learning  survey-weights  survey-sampling 

एक आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क में, आप आमतौर पर कई समय के चरणों के माध्यम से प्रचार को आगे बढ़ाते हैं, नेटवर्क को "अनियंत्रित" करते हैं, और फिर इनपुट के अनुक्रम में वापस प्रचार करते हैं। आप अनुक्रम में प्रत्येक व्यक्ति के कदम के बाद वजन को अपडेट क्यों नहीं करेंगे? …

14 time-series  neural-networks  backpropagation  rnn 

मैंने इस लेख को पलान्टिर के मामले के बारे में पढ़ा है जहाँ श्रम की कमी के कारण एशियाई लोगों के साथ भेदभाव का आरोप लगा रहे हैं। क्या किसी को पता है कि उन्हें ये संभावना अनुमान कहाँ से मिले? मुझे आइटम (ए) में 1/741 नहीं मिल रहा है। …

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

मान लीजिए आप परिभाषित करते हैं: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) जहाँ मानक सामान्य वितरण के CDF का विलोम है ।Φ−1Φ−1\Phi^{-1} मेरा प्रश्न है: क्या कोई साधारण वितरण है जो अनुसरण करता है, या जो अनुमान लगा सकता है ? YYYYYY Y αमैं पूछ रहा हूं क्योंकि मुझे सिमुलेशन परिणामों के आधार …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution