सांख्यिकी और बिग डेटा

इसलिए मैंने तेल रिटर्न के एसीएफ / पीएसीएफ की साजिश रची और कुछ सकारात्मक ऑटोक्रॉलेशन देखने की उम्मीद कर रहा था, लेकिन मेरे आश्चर्य के लिए मुझे केवल नकारात्मक महत्वपूर्ण ऑटोक्रॉलेशन प्राप्त होता है। मुझे उपरोक्त ग्राफ की व्याख्या कैसे करनी चाहिए? वे संकेत करते प्रतीत होते हैं कि तेल …

15 time-series 

आइए बताते हैं कि मेरे पास एन-आयामी निरंतर-मूल्यवान वैक्टर के दो या अधिक नमूना आबादी हैं। अगर ये नमूने समान वितरण से हैं, तो क्या इसका परीक्षण करने का एक गैर-तरीका है? यदि हां, तो क्या इसके लिए आर या अजगर में एक फ़ंक्शन है?

15 r  distributions  nonparametric  python 

रैखिक एसवीएम वर्गीकरण का प्रदर्शन करते समय, अक्सर प्रशिक्षण डेटा को सामान्य करने में सहायक होता है, उदाहरण के लिए, औसत विचलन को विभाजित करके और मानक डेटा के माध्यम से परीक्षण डेटा को मापता है। यह प्रक्रिया नाटकीय रूप से वर्गीकरण प्रदर्शन को क्यों बदलती है?

15 machine-learning  svm  standardization 

मान लीजिए कि दो समूहों, जिनमें और शामिल हैं, प्रत्येक श्रेणी में 25 वस्तुओं का एक सेट है जो कम से कम महत्वपूर्ण है। इन रैंकिंग की तुलना करने के सबसे अच्छे तरीके क्या हैं?एन 2n1n1n_1n2n2n_2 स्पष्ट रूप से, 25 मान-व्हिटनी यू परीक्षण करना संभव है, लेकिन इससे 25 परीक्षण …

15 ranking  group-differences 

मैं एक kNN एल्गोरिथ्म प्रोग्रामिंग कर रहा हूं और निम्नलिखित जानना चाहूंगा: टाई-ब्रेक: बहुसंख्यक मतदान में स्पष्ट विजेता नहीं होने पर क्या होता है? जैसे सभी k निकटतम पड़ोसी विभिन्न वर्गों से हैं, या k = 4 के लिए वर्ग A से 2 पड़ोसी हैं और वर्ग B से 2 …

15 k-nearest-neighbour  weights  ties 

मैंने अभी स्टेन का उपयोग करना सीखना शुरू किया है और rstan। जब तक मैं हमेशा इस बारे में भ्रमित नहीं होता कि JAGS / BUGS ने कैसे काम किया है, तो मैंने सोचा कि आपको हमेशा मॉडल से तैयार किए जाने वाले प्रत्येक पैरामीटर के लिए किसी न किसी …

15 mcmc  prior  jags  graphical-model  stan 

मैं अक्सर अपने आप को ऐसे प्रश्न पूछते हुए देखता हूं, "मुझे पता है कि यह चर में निहित है और अधिकांश द्रव्यमान झूठ और फिर 1. की ओर लगातार गिरावट आती है। मैं इसे मॉडल करने के लिए किस वितरण का उपयोग कर सकता हूं? "( 0 , 1 …

15 distributions  references 

मैंने कुछ समय के लिए आपसी जानकारी के साथ काम किया है। लेकिन मुझे "सहसंबंध की दुनिया" में एक बहुत हालिया माप मिला, जिसका उपयोग वितरण स्वतंत्रता को मापने के लिए भी किया जा सकता है, जिसे "दूरी सहसंबंध" (जिसे ब्राउनियन सहसंबंध भी कहा जाता है) कहा जाता है: http://en.wikipedia.org/wiki/Browarian_covariance …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

मुझे एक मान-व्हिटनी रैंक परीक्षा से परिणाम मिला है जो मुझे समझ में नहीं आता है। 2 आबादी का माध्य समान (6.9) है। प्रत्येक जनसंख्या के ऊपरवाले और निम्न मात्राएँ निम्न हैं: 6.64 और 7.2 6.60 और 7.1 इन आबादी की तुलना करने वाले परीक्षण से उत्पन्न पी-मान 0.007 है। …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 8 महीने पहले बंद हुआ । आरओसी के तहत एक पैकेज की गणना …

15 r  precision-recall 

चलो एक ची-चुकता वितरित साथ यादृच्छिक चर हो कश्मीर स्वतंत्रता की डिग्री। निम्नलिखित संभावनाओं के लिए सबसे तेज ज्ञात सीमाएं क्या हैंX∼χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k)P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) तथा P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k)P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq 1 - \delta_2(z, k) जहां और δ 2 कुछ कार्य हैं। …

15 probability  chi-squared 

मैं एक विश्लेषण विधि पर एक सलाह चाहूंगा जिसका उपयोग कर रहा हूं, यह जानने के लिए कि क्या यह सांख्यिकीय रूप से ध्वनि है। मैं दो बिंदु मापा जाता है प्रक्रियाओं और टी 2 = टी 2 1 , टी 2 2 , । । । , टी 2 …

15 point-process  cross-correlation 

मैं एक कागज के माध्यम से जा रहा हूं जो कुछ साबित करने के लिए oracle असमानता का उपयोग करता है लेकिन मैं यह समझने में असमर्थ हूं कि यह क्या करने की कोशिश कर रहा है। जब मैंने 'ओरेकल असमानता' के बारे में ऑनलाइन खोज की, तो कुछ स्रोतों …

15 mathematical-statistics  estimation  probability-inequalities  inequality  oracle 

मैं एक ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) प्रोजेक्ट करना चाह रहा हूं। कुछ शोध करने के बाद, मैं एक वास्तुकला में आया हूं जो दिलचस्प लगता है: सीएनएन + आरएनएन + सीटीसी। मैं जटिल तंत्रिका नेटवर्क (CNN), और आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (RNN) से परिचित हूं, लेकिन कनेक्शनवादी टेम्पोरल वर्गीकरण (CTC) क्या …

15 machine-learning  deep-learning  conv-neural-network  rnn 

क्या कोई कृपया मुझे समझा सकता है कि K के निकटतम पड़ोसियों का उपयोग करते समय आपको डेटा को सामान्य करने की आवश्यकता क्यों है। मैंने इसे देखने की कोशिश की है, लेकिन मैं अभी भी इसे समझ नहीं पा रहा हूं। मुझे निम्न लिंक मिला: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-necessary-to-normalize-in-knn/2715 लेकिन इस स्पष्टीकरण …

15 k-nearest-neighbour