सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एप्लाइड सांख्यिकी में एक स्नातक पाठ्यक्रम ले रहा हूं जो निम्न पाठ्यपुस्तक का उपयोग करता है (आपको कवर की जाने वाली सामग्री के स्तर के लिए एक महसूस करने के लिए): जीके भट्टाचार्य और आरए जॉनसन द्वारा सांख्यिकीय अवधारणाओं और विधियों । प्रोफेसर को हमें होमवर्क के लिए एसएएस …

15 r  sas  java 

मैं उन परिस्थितियों के कुछ अच्छे उदाहरणों की तलाश कर रहा हूं जो एक पॉइसन वितरण के साथ मॉडल के लिए बीमार हैं, जिससे मुझे छात्रों को पॉइसन वितरण की व्याख्या करने में मदद मिल सके। आमतौर पर एक समय अंतराल में एक स्टोर पर आने वाले ग्राहकों की संख्या …

15 poisson-distribution  teaching 

मैं R का उपयोग करते हुए एक कॉक्स आनुपातिक खतरों का प्रतिगमन कर रहा हूं coxph, जिसमें कई चर शामिल हैं। मार्टिंगेल अवशिष्ट बहुत अच्छे लगते हैं, और स्कोनफेल्ड अवशिष्ट एलएमओएसटी सभी चर के लिए महान हैं। तीन चर हैं जिनके स्कोनफेल्ड अवशिष्ट फ्लैट नहीं हैं, और चर की प्रकृति …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

TLDR: मेरा डेटासेट बहुत छोटा है (120) नमूने। 10-गुना क्रॉस सत्यापन करते समय, मुझे चाहिए: प्रत्येक परीक्षण गुना से आउटपुट लीजिए, उन्हें एक सदिश में समेटना, और फिर भविष्यवाणियों के इस पूर्ण वेक्टर पर त्रुटि की गणना करें (120 नमूने)? या क्या मुझे इसके बजाय प्रत्येक गुना पर मिलने वाले …

15 classification  cross-validation  small-sample 

यह शब्द अक्सर विधि-संबंधित थ्रेड्स में प्रकट होता है । है सम्मिश्रण डाटा माइनिंग और सांख्यिकीय सीखने में एक विशिष्ट विधि? मुझे Google से प्रासंगिक परिणाम नहीं मिल सकता है। ऐसा लगता है कि सम्मिश्रण कई मॉडलों के परिणामों को मिला रहा है और परिणामस्वरूप बेहतर परिणाम मिल रहा है। …

15 machine-learning  data-mining  unsupervised-learning  statistical-learning 

उदासीनता के सिद्धांत का उपयोग करके बर्ट्रेंड विरोधाभास के लिए जेनेस के समाधान पर विचार करें । बोरेल-कोलमोगोरोव विरोधाभास पर एक समान तर्क क्यों लागू नहीं होता है ? क्या यह तर्क देने में कुछ गड़बड़ है कि चूंकि समस्या क्षेत्र के लिए एक अभिविन्यास को निर्दिष्ट नहीं करती है, …

15 theory  paradox 

एक असाइनमेंट के हिस्से के रूप में, मुझे दो भविष्यवक्ता चर के साथ एक मॉडल फिट करना था। मुझे तब शामिल भविष्यवक्ताओं में से एक के खिलाफ मॉडल के अवशेषों का एक भूखंड खींचना था और उसके आधार पर परिवर्तन करना था। कथानक में एक घुमावदार प्रवृत्ति दिखाई दी और …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

क्या कुछ मानक प्रक्रिया (जैसे कि कोई इसे संदर्भ के रूप में उद्धृत कर सकता है) सबसे बड़े सहसंबंध (केवल दो आयामों के साथ) से बड़े पूल से डेटा बिंदुओं के सबसेट का चयन करने के लिए है? उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास 100 डेटा पॉइंट हैं। …

15 regression  correlation  autocorrelation 

सूत्रों का हवाला दिए बिना, विकिपीडिया असतत वितरण पी और क्यू के क्रॉस-एंट्रोपी को परिभाषित करता हैपीपीPक्यूक्यूQ एच×( पी; क्यू )= - ∑एक्सपी ( एक्स )लॉगक्ष( x ) ।एच×(पी;क्यू)=-Σएक्सपी(एक्स)लॉग⁡क्ष(एक्स)।\begin{align} \mathrm{H}^{\times}(P; Q) &= -\sum_x p(x)\, \log q(x). \end{align} इस मात्रा का उपयोग शुरू करने के लिए सबसे पहले कौन था? और …

15 information-theory  entropy 

मैं विश्वास अंतराल की गणना के लिए इस वीडियो व्याख्यान का उल्लेख कर रहा था । हालाँकि, मुझे कुछ भ्रम है। यह व्यक्ति गणना के लिए -statistics का उपयोग कर रहा है । हालांकि, मुझे लगता है कि यह एक होना चाहिए -statistics। हमें जनसंख्या का वास्तविक मानक विचलन नहीं …

15 confidence-interval  t-distribution 

मान लीजिए हमारे पास है X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), जहाँ आकार n का समान यादृच्छिक नमूना है, औरunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. तब के बीच संबंध और है ।YYYZZZ0.40.40.4 मैं इसे तीन चर में कैसे विस्तारित कर सकता हूं: , , ?एक्स 2 …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

पिछले हफ्ते मैंने अपने एक अच्छे दोस्त के साथ एक दिलचस्प चर्चा की। वह कुछ ऑनलाइन पोकर खेल रहा था और सुझाव दिया था कि नए सब्सक्रिप्शन / अतिरिक्त मनी ट्रांसफर और आपके द्वारा निपटाए गए कार्डों के बीच एक संबंध है, यानी आपको हुक करने के लिए अच्छे कार्ड …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

मैं आर मैसिव पैकेज में rlm का उपयोग एक बहुभिन्नरूपी रैखिक मॉडल को पुनः प्राप्त करने के लिए कर रहा हूं। यह कई नमूनों के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन मुझे एक विशेष मॉडल के लिए अर्ध-शून्य गुणांक मिल रहा है: Call: rlm(formula = Y ~ X1 …

15 r  multiple-regression  robust 

मैं समय श्रृंखला में एक विसंगति का पता लगाने के लिए एक एल्गोरिथ्म सेटअप करना चाहता हूं, और मैं इसके लिए क्लस्टरिंग का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मुझे क्लस्टरिंग के लिए डिस्टेंस मैट्रिक्स का उपयोग क्यों करना चाहिए और कच्चे समय श्रृंखला डेटा के लिए नहीं? विसंगति …

15 time-series  clustering  trend 

मैं एक मशीन लर्निंग कोर्स का अध्ययन कर रहा हूं और व्याख्यान स्लाइड में वह जानकारी है जो मुझे अनुशंसित पुस्तक के साथ विरोधाभास लगती है। समस्या निम्न है: तीन वर्गीकरण हैं: क्लासिफायर A थ्रेसहोल्ड की निचली श्रेणी में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है, उच्च श्रेणी के थ्रेसहोल्ड में बेहतर …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc