सांख्यिकी और बिग डेटा

हाल ही में, दो अलग-अलग सहकर्मियों ने स्थितियों के बीच मतभेदों के बारे में एक तरह के तर्क का इस्तेमाल किया है जो मुझे गलत लगता है। ये दोनों सहकर्मी सांख्यिकी का उपयोग करते हैं, लेकिन वे सांख्यिकीविद् नहीं हैं। मैं आंकड़ों में नौसिखिया हूं। दोनों मामलों में, मैंने तर्क …

16 statistical-significance 

मैं ट्रेन के आगमन के समय पर कुछ डेटा मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक ऐसे वितरण का उपयोग करना चाहता हूं जो "जितना अधिक समय तक प्रतीक्षा करता है, उतनी अधिक संभावना है कि ट्रेन दिखाई देने वाली है" । ऐसा लगता है कि इस तरह …

16 distributions  modeling 

मैं स्टेन प्रलेखन से गुजर रहा था जिसे यहाँ से डाउनलोड किया जा सकता है । मुझे गेलमैन-रुबिन डायग्नोस्टिक के उनके कार्यान्वयन में विशेष रूप से दिलचस्पी थी। मूल पेपर गेलमैन एंड रुबिन (1992) संभावित स्केल रिडक्शन फैक्टर (PSRF) को निम्नानुसार परिभाषित करता है: चलो हो वें मार्कोव श्रृंखला नमूना …

16 mcmc  convergence  gibbs  metropolis-hastings  stan 

मैं उच्च-आयामी प्रतिगमन के क्षेत्र में अनुसंधान पर पढ़ने की कोशिश कर रहा हूं; जब ppp से भी बड़ा है nnn , कि है, p>>np>>np >> n । ऐसा लगता है कि प्रतिगमन अनुमानकों के लिए अभिसरण की दर के संदर्भ में शब्द logp/nlog⁡p/n\log p/n अक्सर दिखाई देता है। β^β^\hat{\beta}1n∥Xβ^−Xβ∥22=OP(σlogpn−−−−−√∥β∥1).1n‖Xβ^−Xβ‖22=OP(σlog⁡pn‖β‖1). …

16 regression  lasso  convergence  high-dimensional 

यह शब्दावली का प्रश्न है। कभी-कभी मैं लोगों को गहरे तंत्रिका नेटवर्क को "बहुस्तरीय अवधारणात्मक" के रूप में संदर्भित करता हूं, ऐसा क्यों है? एक अवधारणात्मक, मुझे सिखाया गया था, एक एकल परत क्लासिफायर (या रेजिस्टर) है जो बाइनरी थ्रेशोल्ड आउटपुट के साथ एक विशिष्ट तरीके से वेट प्रशिक्षण (बैक-प्रोप …

16 neural-networks  perceptron 

मेरे पास प्रदूषण के आंकड़ों का एक बड़ा समूह है जो 2 साल के कोर्स के लिए हर 10 मिनट में रिकॉर्ड किया गया है, हालांकि डेटा में कई अंतराल हैं (कुछ में जो एक समय में कुछ हफ्तों के लिए जाते हैं)। डेटा काफी मौसमी प्रतीत होता है और …

16 time-series  missing-data  data-imputation 

मार्कोव श्रृंखला और मार्कोव प्रक्रियाओं के बीच अंतर क्या है? मैं परस्पर विरोधी जानकारी पढ़ रहा हूं: कभी-कभी यह परिभाषा इस बात पर आधारित होती है कि क्या राज्य का स्थान असतत है या निरंतर है, और कभी-कभी यह इस पर आधारित होता है कि क्या समय निरंतर है। इस …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

मेरा सवाल है: बीटा वितरण और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के गुणांकों के बीच गणितीय संबंध क्या है ? वर्णन करने के लिए: उपस्कर (सिग्मॉइड) फ़ंक्शन द्वारा दिया जाता है f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} और इसका उपयोग लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में संभावनाओं को मॉडल करने के लिए किया जाता है। आज्ञा देना …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution 

पुस्तक पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग (सूत्र 1.27) में, यह देता है जहाँx=g(y),px(x)वह पीडीएफ है जोचर के परिवर्तन के संबंध मेंpy(y)से मेल खाती है।py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) |x=g(y)x=g(y)x=g(y)px(x)px(x)p_x(x)py(y)py(y)p_y(y) पुस्तकों का कहना है, क्योंकि है कि टिप्पणियों की सीमा में पड़ने वाले है , के …

16 machine-learning  probability  self-study  derivative  jacobian 

मानक ढाल वंश पूरे प्रशिक्षण डाटासेट के लिए ढाल की गणना करेगा। for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad युगों की पूर्व-निर्धारित संख्या के लिए, हम पहले संपूर्ण डाटासेट के लिए नुकसान फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट वेक्टर वेट्स_ग्रेड की गणना करते हैं, …

16 machine-learning  optimization  gradient-descent  computational-statistics  sgd 

मैंने एक नैदानिक ​​प्रणाली के लिए एक आरओसी वक्र का निर्माण किया। वक्र के नीचे का क्षेत्र तब गैर-पैरामीट्रिक रूप से अनुमानित था AUC = 0.89। जब मैंने इष्टतम थ्रेशोल्ड सेटिंग (बिंदु के निकटतम बिंदु (0, 1)) पर सटीकता की गणना करने की कोशिश की, तो मुझे डायग्नोस्टिक सिस्टम की …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

क्या कम रैंक प्रतिगमन और प्रमुख घटक प्रतिगमन आंशिक कम से कम वर्गों के विशेष मामले हैं? यह ट्यूटोरियल (पृष्ठ 6, "उद्देश्यों की तुलना") कहता है कि जब हम एक्स या वाई (यानी, "आंशिक नहीं") को प्रोजेक्ट किए बिना आंशिक रूप से कम से कम वर्ग करते हैं, तो यह …

16 regression  pca  dimensionality-reduction  partial-least-squares  reduced-rank-regression 

क्या इस शब्दावली के लिए कुछ सहज व्याख्या है? यह इस तरह से क्यों है, और भविष्यवक्ता (नों) को परिणाम पर फिर से प्रभावित नहीं किया जा रहा है? आदर्श रूप से मैं उम्मीद कर रहा हूं कि यह शब्दावली क्यों मौजूद है, इसका उचित विवरण छात्रों को इसे याद …

16 regression  terminology  teaching 

अंजीर 1. तार्किक कार्य अंजीर 2. सिगमाइड फंक्शन यह सिग्मॉइड फ़ंक्शन के सामान्यीकृत प्रकार की तरह अधिक है जहां आपके पास अधिक से अधिक मूल्य हो सकता है?

16 logistic 

मैं अधिकतम संभावना पद्धति के बारे में उलझन में हूं, जैसे कि अंकगणितीय माध्य की गणना। कब और क्यों अधिकतम संभावना उदाहरण के अंकगणित की तुलना में "बेहतर" अनुमानों का उत्पादन करती है? यह कैसे सत्यापित होता है?

16 maximum-likelihood