इसका जवाब आपके अध्ययन के डिजाइन (जैसे, क्रॉस-सेक्शनल टाइम सीरीज़; कोहोर्ट टाइम सीरीज़, सीरियल कॉर्टोर्ट्स टाइम सीरीज़?) पर निर्भर करेगा। ऑनरेकर और किंग ने एक दृष्टिकोण विकसित किया है जो क्रॉस-सेक्शनल टाइम सीरीज़ के लिए उपयोगी है (संभवतः आपकी मान्यताओं के आधार पर, सीरियल कोहॉर्ट्स टाइम सीरीज़ के लिए उपयोगी है), जिसमें इस तरह के डेटा को इंप्रूव करने के लिए आर पैकेज अमेलिया II भी शामिल है । इस बीच स्प्रैट एंड को। एक अलग दृष्टिकोण का वर्णन किया है जिसका उपयोग कुछ कोहर्ट टाइम श्रृंखला डिजाइनों में किया जा सकता है, लेकिन सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन पर विरल है।
एक क्रॉस-सेक्शनल टाइम सीरीज़ डिज़ाइन (उर्फ पैनल स्टडी डिज़ाइन) वह है जिसमें एक जनसंख्या (ओं) को बार-बार सैंपल किया जाता है (जैसे, हर साल), एक ही स्टडी प्रोटोकॉल (उदाहरण के लिए, एक ही वेरिएबल, इंस्ट्रूमेंट, आदि) का उपयोग करना। )। यदि नमूनाकरण रणनीति प्रतिनिधि है, तो इस प्रकार के डेटा अध्ययन में प्रत्येक आबादी के लिए उन चर के वितरण का एक वार्षिक चित्र (प्रति प्रतिभागी या विषय) का उत्पादन करते हैं।
एक कॉरहोट टाइम सीरीज़ डिज़ाइन (उर्फ कोहोर्ट्स स्टडी डिज़ाइन, अनुदैर्ध्य अध्ययन डिज़ाइन, जिसे कभी-कभी एक पैनल स्टडी डिज़ाइन भी कहा जाता है) दोहराया जाता है, जिसमें से एक है विश्लेषण की अलग-अलग इकाइयाँ एक बार नमूना लेती हैं और एक लंबे समय तक चलती हैं। व्यक्तियों को एक या अधिक आबादी से प्रतिनिधि फैशन में नमूना लिया जा सकता है। हालाँकि, एक प्रतिनिधि कोहोर्ट टाइम सीरीज़ का नमूना समय बीतने के साथ लक्ष्य आबादी (कम से कम मानव आबादी में) का एक तेजी से गरीब प्रतिनिधि बन जाएगा , क्योंकि लोग पैदा होते हैं या लक्ष्य की आबादी में उम्र बढ़ने के साथ, और इससे बाहर मर जाते हैं या उम्र बढ़ने लगते हैं। आव्रजन और उत्प्रवास के साथ।
एक सीरियल कोहॉर्ट्स टाइम सीरीज़ डिज़ाइन (उर्फ दोहराया, मल्टी-, और मल्टीपल कॉहोर्ट्स, या पैनल स्टडी डिज़ाइन) वह है जिसमें एक जनसंख्या (ओं) को बार-बार सैंपल किया जाता है (जैसे, हर साल), उसी स्टडी प्रोटोकॉल का उपयोग करके ( उदाहरण के लिए, समान चर, उपकरण, आदि), जो परिवर्तन की दर के उपाय बनाने के लिए अवधि के दौरान (जैसे, वर्ष के दौरान) दो लोगों की आबादी के भीतर विश्लेषण की अलग-अलग इकाइयों को मापता है। यदि नमूनाकरण रणनीति प्रतिनिधि है, तो इस प्रकार के डेटा अध्ययन में प्रत्येक आबादी के लिए उन चरों में परिवर्तन की दरों की वार्षिक तस्वीर तैयार करते हैं।
संदर्भ
Honaker, जे और राजा, जी (2010)। समय-श्रृंखला क्रॉस-सेक्शन डेटा में लापता मानों के बारे में क्या करना है । अमेरिकन जर्नल ऑफ पॉलिटिकल साइंस , 54 (2): 561-581।
स्प्रैट, एम।, बढ़ई, जे। स्टर्न, जेएसी, कार्लिन, जेबी, हेरोन, जे।, हेंडरसन, जे। और टिलिंग, के। (2010)। अनुदैर्ध्य अध्ययन में कई आरोपण के लिए रणनीतियाँ । अमेरिकन जर्नल ऑफ एपिडेमियोलॉजी , 172 (4): 478-4876।