सांख्यिकी और बिग डेटा

एक पूर्व सहयोगी ने एक बार मुझसे निम्न प्रकार से तर्क दिया: हम आमतौर पर प्रक्रियाओं के परिणामों के लिए सामान्यता परीक्षण लागू करते हैं, जो अशक्त के तहत, यादृच्छिक चर उत्पन्न करते हैं जो केवल asymptotically या लगभग सामान्य होते हैं (कुछ मात्रा पर निर्भर 'asymptotically' भाग के साथ …

297 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

कुछ साहित्य में, मैंने पढ़ा है कि कई व्याख्यात्मक चर के साथ एक प्रतिगमन, यदि विभिन्न इकाइयों में, मानकीकृत होने की आवश्यकता है। (मानकीकरण में माध्य को घटाना और मानक विचलन द्वारा विभाजित करना शामिल है।) अन्य मामलों में मुझे अपने डेटा को मानकीकृत करने की आवश्यकता है? क्या ऐसे …

281 multiple-regression  standardization  centering 

सरल शब्दों में, आप कैसे बताएंगे (शायद सरल उदाहरणों के साथ) निश्चित प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव और मिश्रित प्रभाव मॉडल के बीच का अंतर?

266 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

मैं सामान्य करने में खो गया हूं, क्या कोई मुझे मार्गदर्शन दे सकता है। -23.89 और 7.54990767 क्रमशः मेरा न्यूनतम और अधिकतम मान है। अगर मुझे 5.6878 का मान मिलता है तो मैं इस मान को 0 से 1 के पैमाने पर कैसे माप सकता हूं।

265 normalization 

से विकिपीडिया , वहाँ एक आंकड़े के स्वतंत्रता की डिग्री की तीन व्याख्याओं हैं: आंकड़ों में, स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो अलग-अलग होने के लिए स्वतंत्र हैं । सांख्यिकीय मापदंडों का अनुमान विभिन्न मात्रा में जानकारी या डेटा पर …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

आपका पसंदीदा सांख्यिकीय उद्धरण क्या है? यह सामुदायिक विकि है, इसलिए कृपया प्रति उत्तर एक उद्धरण दें।

248 references  history 

एक सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने और फिर साथी छात्रों की मदद करने की कोशिश करने के बाद, मैंने एक विषय पर ध्यान दिया, जो बहुत हेड-डेस्क बैंगिंग को प्रेरित करता है, सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षणों के परिणामों की व्याख्या कर रहा है। ऐसा लगता है कि छात्र आसानी से किसी दिए गए …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

इन 3 तरीकों में क्या समानताएं और अंतर हैं: जीतना, बढ़ाने, स्टैकिंग? सबसे अच्छा कौन सा है? और क्यों? क्या आप मुझे प्रत्येक के लिए एक उदाहरण दे सकते हैं?

245 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

शायद अवधारणा, इसका उपयोग क्यों किया जाता है, और एक उदाहरण।

240 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

मैंने पढ़ा कि 'यूक्लिडियन दूरी उच्च आयामों में एक अच्छी दूरी नहीं है'। मुझे लगता है कि इस कथन का आयामीता के अभिशाप से कुछ लेना देना है, लेकिन वास्तव में क्या? इसके अलावा, 'उच्च आयाम' क्या है? मैं 100 विशेषताओं के साथ यूक्लिडियन दूरी का उपयोग करते हुए पदानुक्रमिक …

239 machine-learning  clustering  distance-functions  metric  high-dimensional 

R में मदद पृष्ठ मान लेते हैं कि मुझे पता है कि उन संख्याओं का क्या मतलब है, लेकिन मैं नहीं। मैं यहाँ हर नंबर को वास्तव में सहजता से समझने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं सिर्फ आउटपुट पोस्ट करूंगा और जो मुझे पता चला है उस पर टिप्पणी …

234 r  regression  interpretation 

मैं कॉस्मा शालिज़ी (विशेष रूप से, दूसरे व्याख्यान के खंड 2.1.1 ) द्वारा कुछ व्याख्यान नोट्स के माध्यम से स्किमिंग कर रहा था , और याद दिलाया गया था कि आप बहुत कम आर 2 प्राप्त कर सकते हैंR2R2R^2 आपके पास पूरी तरह से रैखिक मॉडल होने पर भी आपको …

233 regression  r-squared 

जोरिस और श्रीकांत की विनिमय यहाँ (फिर) सोच विश्वास के अंतराल और विश्वसनीय अंतराल के बीच अंतर के लिए अपने आंतरिक स्पष्टीकरण सही लोगों थे मुझे मिल गया। आप अंतर कैसे समझाएंगे?

229 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

उच्च और निम्न को खोजा गया है और यह पता लगाने में सक्षम नहीं है कि भविष्यवाणी के संबंध में एयूसी क्या है, इसका मतलब है या इसका मतलब है।

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

ऐसा लगता है कि विभिन्न संबंधित प्रश्नों के माध्यम से, यहाँ आम सहमति है कि "95%" जिस हिस्से को हम "95% विश्वास अंतराल" कहते हैं, वह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि यदि हम कई बार अपनी नमूनाकरण और सीआई-संगणना प्रक्रियाओं को दोहराते थे। , इस तरह से गणना …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population