सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं मनोविज्ञान में एक स्नातक छात्र हूँ, और जैसा कि मैं आँकड़ों में अधिक से अधिक स्वतंत्र अध्ययन कर रहा हूं, मैं अपने औपचारिक प्रशिक्षण की अपर्याप्तता से आश्चर्यचकित हूं। दोनों व्यक्तिगत और दूसरे हाथ अनुभव से पता चलता है कि स्नातक और स्नातक प्रशिक्षण में सांख्यिकीय कठोरता की गंभीरता …

227 fallacy 

एआईसी और बीआईसी दोनों अनुमानित मापदंडों की संख्या के लिए दंडित मॉडल फिट का आकलन करने के दोनों तरीके हैं। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, BIC AIC की तुलना में मुक्त मापदंडों के लिए मॉडल को अधिक दंडित करता है। मानदंडों की कठोरता के आधार पर वरीयता के अलावा, …

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करते समय, क्या फर्क पड़ता है: करने के लिए बैच का आकार और पुनरावृत्तियों की संख्याएएaखखb बनाम बैच आकार से लेकर और पुनरावृत्तियों की संख्यासीसीcघघd जहां ?ए बी = सी डीएख=सीघ ab = cd अन्यथा इसे लगाने के लिए, यह मानते हुए कि हम तंत्रिका …

221 neural-networks  train 

ऐसा लगता है कि कई सांख्यिकीय पैकेज जो मैं इन दोनों अवधारणाओं को एक साथ लपेटकर उपयोग करता हूं। हालांकि, मैं सोच रहा हूं कि क्या अलग-अलग धारणाएं या डेटा 'औपचारिकताएं' हैं जो एक के बाद एक का उपयोग करने के लिए सही होनी चाहिए। एक वास्तविक उदाहरण अविश्वसनीय रूप …

214 pca  factor-analysis 

डाटा माइनिंग, स्टैटिस्टिक्स, मशीन लर्निंग और AI में क्या अंतर है? क्या यह कहना सही होगा कि वे 4 क्षेत्र समान समस्याओं को हल करने का प्रयास कर रहे हैं लेकिन विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ? वास्तव में उनके पास क्या है और वे कहाँ भिन्न हैं? यदि उनके बीच किसी …

208 machine-learning  data-mining 

एक मानक मशीन-शिक्षण परिदृश्य की कल्पना करें: आप एक बड़े बहुभिन्नरूपी डेटासेट के साथ सामना कर रहे हैं और आपको इसकी बहुत धुंधली समझ है। आपको जो कुछ करने की आवश्यकता है वह आपके पास जो कुछ है उसके आधार पर कुछ चर के बारे में भविष्यवाणियां करना है। हमेशा …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

... यह मानते हुए कि मैं सहज ज्ञान युक्त फैशन में विचरण के बारे में अपने ज्ञान को बढ़ाने में सक्षम हूँ ( "विचरण" को सहज रूप से समझ कर ) या यह कह कर: यह 'औसत' से डेटा मानों की औसत दूरी है - और चूंकि विचरण वर्ग में …

207 variance  covariance  intuition 

तो हमारे पास अंकगणित माध्य (AM), ज्यामितीय माध्य (GM) और हार्मोनिक माध्य (HM) हैं। उनके गणितीय सूत्रीकरण को उनके संबंधित स्टीरियोटाइपिक उदाहरणों के साथ भी जाना जाता है (उदाहरण के लिए, हार्मोनिक माध्य और यह 'गति' संबंधित समस्याओं के लिए आवेदन है)। हालांकि, एक सवाल जिसने मुझे हमेशा परेशान किया …

197 mean 

मैं स्वचालित मॉडल चयन के लिए एक एल्गोरिथ्म को लागू करना चाहूंगा। मैं स्टेप वाइज रिग्रेशन करने के बारे में सोच रहा हूं, लेकिन कुछ भी करेगा (इसे लीनियर रिग्रेशन पर आधारित होना होगा)। मेरी समस्या यह है कि मैं एक कार्यप्रणाली, या एक खुला स्रोत कार्यान्वयन नहीं पा रहा …

193 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

बेयसियन आँकड़ों के लिए सबसे अच्छी परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक कौन सी है? एक किताब प्रति उत्तर, कृपया।

192 bayesian  references 

यदि मेरे पास अत्यधिक सकारात्मक डेटा है तो मैं अक्सर लॉग लेता हूं। लेकिन मुझे अत्यधिक तिरछे गैर-नकारात्मक डेटा के साथ क्या करना चाहिए जिसमें शून्य शामिल हैं? मैंने दो परिवर्तन देखे हैं: log(x+1)लॉग इन करें⁡(एक्स+1)\log(x+1) जिसमें नीट फीचर है जो 0 मैप से 0 तक है। log(x+c)लॉग इन करें⁡(एक्स+सी)\log(x+c) …

191 data-transformation  large-data 

मुझे यकीन है कि बहुत से लोग for मुझे आपके लिए गूगल करने दो ’के लिंक के साथ जवाब देंगे, इसलिए मैं कहना चाहता हूं कि मैंने यह पता लगाने की कोशिश की है, इसलिए कृपया मेरी समझ में कमी को यहां माफ कर दें, लेकिन मैं यह पता नहीं …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

मेरे पास इस तरह से आर डेटा फ्रेम है: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... मुझे निम्नलिखित फ़ॉर्म में डेटा फ़्रेम प्राप्त करने …

181 r  data-transformation 

हाल ही में अपने पीएचडी कार्यक्रम से सांख्यिकी में स्नातक होने के बाद, मैंने पिछले कुछ महीनों से आँकड़ों के क्षेत्र में काम की तलाश शुरू कर दी थी। लगभग हर कंपनी ने मुझे " डेटा साइंटिस्ट " की नौकरी के शीर्षक के साथ एक नौकरी पोस्टिंग माना था । …

181 terminology  definition  careers 

मैं Python Keras packageतंत्रिका नेटवर्क के लिए उपयोग कर रहा हूं । यही कड़ी है । Is batch_sizeपरीक्षण नमूनों की संख्या के बराबर है? विकिपीडिया से हमारे पास यह जानकारी है: हालांकि, अन्य मामलों में, सम-ग्रेडिएंट का मूल्यांकन करने के लिए सभी समन कार्यों से ग्रेडिएंट के महंगे मूल्यांकन की …

174 neural-networks  python  terminology  keras