सांख्यिकी और बिग डेटा

... और क्यों ? मान लिया जाये कि , एक्स 2 मतलब के साथ स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं μ 1 , μ 2 और विचरण σ 2 1 , σ 2 2 क्रमशः। मेरी मूल सांख्यिकी पुस्तक मुझे बताती है कि X 1 - X 2 के वितरण में निम्नलिखित …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

यह एक सम्भावना थ्योरी: एड्विनि जयन्स द्वारा विज्ञान का तर्क , 2003 में दिया गया है । यहाँ एक आंशिक समाधान है । मैंने एक और सामान्य आंशिक समाधान किया है, और सोच रहा था कि क्या किसी और ने इसे हल किया है। मैं अपना जवाब पोस्ट करने से …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons 

ब्लैक स्वान की प्रसिद्धि (या बदनामी) के नसीम तालेब ने इस अवधारणा पर विस्तार से प्रकाश डाला है और जिसे उन्होंने "सांख्यिकी की सीमाओं का एक नक्शा" कहा है । उनका मूल तर्क यह है कि एक प्रकार की निर्णय समस्या है जहाँ किसी भी सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग हानिकारक …

19 distributions  modeling  random-variable 

मेरे पास मूल्यों का एक सदिश है जिसे मैं एक छोटी स्लाइड के साथ खिड़कियों में औसत रिपोर्ट करना चाहूंगा। उदाहरण के लिए, निम्न मानों के एक वेक्टर के लिए: 4, 5, 7, 3, 9, 8 एक खिड़की का आकार 3 और 2 की स्लाइड निम्न कार्य करेगी: (4+5+7)/3 = …

19 r 

एक प्रभाव आकार विश्लेषण के लिए, मैं ध्यान दे रहा हूं कि कोहेन के डी, हेड्स के जी और हेड्स के जी * के बीच अंतर हैं। क्या ये तीनों मैट्रिक्स सामान्य रूप से बहुत समान हैं? ऐसा क्या मामला होगा जहां वे अलग-अलग परिणाम देंगे? यह भी प्राथमिकता का …

19 effect-size  cohens-d 

क्या किसी को पता है कि एमसीएमसी किस वर्ष आम हो गई (यानी, बेयसियन इंजेक्शन के लिए एक लोकप्रिय तरीका)? समय के साथ प्रकाशित MCMC (पत्रिका) लेखों की संख्या के लिए एक लिंक विशेष रूप से उपयोगी होगा।

19 bayesian  mcmc  history 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए न्यूटन की विधि का उपयोग करना पुनरावृत्त पुन: भारित वर्गों को क्यों कहा जाता है? यह मुझे स्पष्ट नहीं लगता क्योंकि लॉजिस्टिक लॉस और कम से कम स्क्वायर लॉस पूरी तरह से अलग चीजें हैं।

19 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

मेरी समझ यह है कि पैरामीटर मानों का अनुमान लगाने के लिए बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग करते समय: पिछला वितरण पूर्व वितरण और संभावना वितरण का संयोजन है। हम इसे पोस्टीरियर डिस्ट्रीब्यूशन (उदाहरण के लिए एक मेट्रोपोलिस-हस्टिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग करके मान उत्पन्न करने के लिए, और अगर वे पोस्टीरियर …

19 bayesian  inference  simulation  mcmc  posterior 

एलेक्सनेट आर्किटेक्चर शून्य-पैडिंग का उपयोग करता है जैसा कि तस्वीर में दिखाया गया है: हालांकि, पेपर में कोई स्पष्टीकरण नहीं है कि यह पैडिंग क्यों पेश की गई है। स्टैंडफोर्ड सीएस 231 एन पाठ्यक्रम सिखाता है कि हम स्थानिक आकार को संरक्षित करने के लिए पैडिंग का उपयोग करते हैं: …

19 conv-neural-network  convolution 

मैं एक लॉजिट मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मेरा आश्रित चर द्विआधारी है। हालांकि मेरे पास एक स्वतंत्र चर है जो स्पष्ट है और इसमें प्रतिक्रियाएं शामिल हैं 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor:। तो, यह ऑर्डिनल ("मात्रात्मक श्रेणीबद्ध") है। मुझे यकीन नहीं है कि मॉडल में …

19 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

जब क्लस्टर विश्लेषण की व्याख्या करने की कोशिश की जा रही है, तो लोगों के लिए इस प्रक्रिया को गलत समझना आम बात है कि क्या चर संबंधित हैं। लोगों को भ्रम में रखने का एक तरीका यह है कि यह एक साजिश है: यह स्पष्ट रूप से इस सवाल …

19 clustering  categorical-data  independence 

क्या कोई व्यक्ति पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के पेशेवरों और विपक्षों की व्याख्या कर सकता है? क्या Hierarchical Clustering में K का मतलब समान है? K साधनों पर पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के क्या लाभ हैं? कब हमें Hierarchical Clustering & विपरीत पर K का उपयोग करना चाहिए? इस पोस्ट के उत्तर में कश्मीर …

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

मैं सिर्फ अनुकूलन के बारे में सीख रहा हूं, और उत्तल और गैर-उत्तल अनुकूलन के बीच अंतर को समझने में परेशानी हो रही है। मेरी समझ से, एक उत्तल फ़ंक्शन वह होता है जहां "फ़ंक्शन के ग्राफ़ पर किसी भी दो बिंदुओं के बीच का रेखा खंड ऊपर या ग्राफ़ …

19 optimization 

क्या विद्यार्थी की परीक्षा एक वाल्ड परीक्षा है? मैंने Wasserman के सभी सांख्यिकी से Wald परीक्षणों का वर्णन पढ़ा है । यह मुझे लगता है कि वाल्ड परीक्षण में टी-टेस्ट शामिल हैं। क्या वो सही है? यदि नहीं, तो क्या टी-टेस्ट एक वॉल्ड टेस्ट नहीं है?

19 hypothesis-testing  t-test 

प्राइमल , ड्यूल और कर्नेल रिज रिग्रेशन में क्या अंतर है ? लोग तीनों का उपयोग कर रहे हैं, और अलग-अलग स्रोतों में सभी द्वारा उपयोग किए जाने वाले अलग-अलग संकेतन के कारण मेरे लिए पालन करना मुश्किल है। तो क्या कोई मुझे सरल शब्दों में बता सकता है कि …

19 regression  kernel-trick  ridge-regression