सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास एक डेटासेट है जो एक वेब चर्चा मंच से आंकड़े हैं। मैं उन उत्तरों की संख्या के वितरण को देख रहा हूं जिनके विषय की अपेक्षा की जाती है। विशेष रूप से, मैंने एक डेटासेट बनाया है जिसमें विषय उत्तर की सूची गिना जाता है, और फिर उन …

22 r  regression  nonlinear-regression 

जब कई इनपुट चर के साथ काम कर, हम अक्सर के बारे में चिंतित हैं multicollinearity । मल्टीकोलिनरिटी के कई उपाय हैं जो मल्टीकोलिनरिटी का पता लगाने, सोचने और / या संवाद करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। कुछ सामान्य सिफारिशें हैं: एक विशेष चर के लिए कई R2jRj2R^2_j …

22 multicollinearity 

मैं एक वर्गीकरण समस्या के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रयोग करना चाहता हूं जिसे मैं सामना कर रहा हूं। मैं RBM की बात करने वाले पत्रों में भाग गया। लेकिन मैं जो समझ सकता हूं, वे बहुपरत तंत्रिका नेटवर्क से अलग नहीं हैं। यह सटीक है? इसके अलावा …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

अनवीटेड विचरण में बायस मौजूद है, जब उसी डेटा से माध्य का अनुमान लगाया गया था: वार(एक्स):=1वार ( एक्स)) : = 1nΣमैं( x)मैं- μ )2वार(एक्स): =1nΣमैं(एक्समैं-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2वार ( एक्स)) : = 1एन - 1Σमैं( x)मैं−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 मैं भारित माध्य और विचरण में देख रहा हूं, और सोच रहा …

22 variance  unbiased-estimator  weighted-mean  weighted-data  bias-correction 

आर के यादृच्छिकफॉरस्ट पैकेज 32 से अधिक स्तरों के साथ कारक को संभाल नहीं सकता है। जब इसे 32 से अधिक स्तरों पर दिया जाता है, तो यह एक त्रुटि संदेश देता है: 32 से अधिक श्रेणियों के साथ श्रेणीबद्ध भविष्यवाणियों को संभाल नहीं सकते। लेकिन डेटा मेरे पास कई …

22 r  random-forest  many-categories 

कुछ अनोखी परिस्थितियों के अलावा जहाँ हमें सशर्त मतलबी संबंधों को समझना चाहिए, वे कौन से परिस्थितियाँ हैं जहाँ एक शोधकर्ता को क्वांटम रिग्रेशन पर ओएलएस चुनना चाहिए? मैं नहीं चाहता कि उत्तर "यदि पूंछ संबंधों को समझने में कोई फायदा नहीं है", जैसा कि हम ओएलएस विकल्प के रूप …

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

मैं एक लीनियर मॉडल (lm) फिट करना चाहूंगा जहां अवशिष्ट विचरण स्पष्ट रूप से व्याख्यात्मक चर पर निर्भर करता है। जिस तरह से मैं ऐसा करना जानता हूं वह गामा परिवार के साथ चमक का उपयोग करके विचरण करने के लिए है, और फिर एलएम फ़ंक्शन में इसके व्युत्क्रम को …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

दूसरा सवाल यह है कि मुझे वेब पर एक चर्चा में "पर्यवेक्षण क्लस्टरिंग" के बारे में बात करते हुए पाया गया, जहां तक ​​मुझे पता है, क्लस्टरिंग अनसुनी है, तो "पर्यवेक्षित क्लस्टरिंग" के पीछे वास्तव में क्या अर्थ है? "वर्गीकरण" के संबंध में क्या अंतर है? इसके बारे में बात …

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

मुझे पता है कि साथ , इसलिए , इसे हल करना आसान है। मुझे यह भी पता है कि आप इसे लागू नहीं कर सकते हैं, जब इसका एक nonlinear फ़ंक्शन, जैसे इस मामले में , और इसे हल करने के लिए, मुझे एक सन्निकटन करना है टेलर के साथ। …

22 mathematical-statistics 

मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं, जो ए / बी टेस्टिंग टूल बनाना चाहता हूं । मेरे पास एक ठोस आँकड़े पृष्ठभूमि नहीं है, लेकिन पिछले कुछ दिनों में पढ़ने में काफी कमी आई है। मैं यहाँ वर्णित कार्यप्रणाली का अनुसरण कर रहा हूं और नीचे दिए गए प्रासंगिक बिंदुओं को …

22 hypothesis-testing  statistical-significance  proportion  ab-test 

संगति स्पष्ट रूप से एक प्राकृतिक और महत्वपूर्ण संपत्ति अनुमानक है, लेकिन क्या ऐसी परिस्थितियां हैं जहां एक सुसंगत अनुमानक का उपयोग सुसंगत एक के बजाय बेहतर हो सकता है? अधिक विशेष रूप से, एक असंगत अनुमानक के उदाहरण हैं जो सभी परिमित लिए एक उचित सुसंगत अनुमानक हैं (कुछ …

22 estimation  consistency 

मान लीजिए कि एक यादृच्छिक चर में एक निचला और एक ऊपरी बाउंड होता है [0,1]। इस तरह के एक वैरिएबल की गणना कैसे करें?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

एक हेसियन मैट्रिक्स के साथ आशा से उत्पादन को देखते हुए, हेसियन मैट्रिक्स का उपयोग करके पैरामीटर विश्वास अंतराल की गणना कैसे करें? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian मैं अधिक से अधिक संभावना विश्लेषण के संदर्भ में दिलचस्पी रखता हूं, लेकिन यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि क्या विधि का विस्तार …

22 r  maximum-likelihood 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तर या इंटरैक्शन स्वीकार नहीं कर रहा है। क्या R के 100 मापदंडों वाले मॉडल पर रैखिक प्रतिगमन बनाने के लिए R में एक आसान …

22 r 

मान लीजिए मैं एक सलाहकार हूं और मैं अपने ग्राहक को विश्वास अंतराल की उपयोगिता समझाना चाहता हूं। क्लाइंट मुझसे कहता है कि मेरे अंतराल उपयोगी होने के लिए बहुत चौड़े हैं और वह आधे लोगों को व्यापक रूप से उपयोग करना पसंद करेगा। मुझे कैसे जवाब देना चाहिए?

22 confidence-interval  interpretation