सांख्यिकी और बिग डेटा

आज सुबह मैं यह सोचकर जाग गया (यह इस तथ्य के कारण हो सकता है कि पिछली रात मुझे बहुत नींद नहीं आई थी): चूंकि क्रॉस-मान्यता उचित समय-श्रृंखला पूर्वानुमान की आधारशिला लगती है, ऐसे कौन से मॉडल हैं जो मुझे सामान्य रूप से "चाहिए" "के खिलाफ क्रॉस-मान्य? मैं कुछ (आसान) …

23 time-series  cross-validation  arima 

मीन स्क्वेरड एरर (MSE) और मीन स्क्वेरेड प्रेडिक्शन एरर (MSPE) के बीच का शब्दार्थिक अंतर क्या है?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

हाल ही में cstheory stackexchange पर एक एमएल-जैसे सवाल आया था, और मैंने पॉवेल की विधि, ग्रेडिएंट डिसेंट, जेनेटिक एल्गोरिदम या अन्य "सन्निकटन एल्गोरिदम" की सिफारिश करते हुए एक उत्तर पोस्ट किया । एक टिप्पणी में किसी ने मुझे बताया कि ये विधियां "विधियां" थीं और "अनुमानित एल्गोरिदम" नहीं थीं …

23 machine-learning  optimization  approximation 

मैं एक नियंत्रण के साथ तीन उपचारों से पहले और बाद में विकास प्रपत्र समूहों (पेड़, झाड़ी, कांटे, आदि) में वनस्पति आवरण में अंतर की जांच करने के लिए जेएमपी का उपयोग कर रहा हूं। मेरा नमूना आकार छोटा है (n = 5) और मेरे अधिकांश वितरण सामान्य रूप से …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

मुझे आश्चर्य है कि क्या किसी भी अधिकतम (लॉग-) संभावना आकलन समस्या के लिए हमेशा एक अधिकतम है? दूसरे शब्दों में, क्या कुछ वितरण और इसके कुछ पैरामीटर हैं, जिनके लिए MLE समस्या का अधिकतम भार नहीं है? मेरा प्रश्न एक इंजीनियर के दावे से आता है कि MLE में …

23 maximum-likelihood  optimization 

यदि मेरे पास एक बहुभिन्नरूपी सामान्य iid नमूना , और (जो एक महालनोबिस दूरी एक नमूना बिंदु से वेक्टर के लिए [चुकता] की तरह है मैट्रिक्स का उपयोग करते हुए भार के लिए), के वितरण क्या है के लिए (महालनोबिस दूरी नमूना covariance मैट्रिक्स ) का उपयोग कर नमूना ?घ …

23 multivariate-analysis  outliers 

मान लीजिए मेरे पास एक पूर्वानुमान मॉडल है जो प्रत्येक उदाहरण के लिए, प्रत्येक वर्ग के लिए एक संभावना है। अब मैं पहचानता हूं कि ऐसे मॉडल का मूल्यांकन करने के कई तरीके हैं यदि मैं वर्गीकरण (सटीक, याद, आदि) के लिए उन संभावनाओं का उपयोग करना चाहता हूं। मैं …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

मेरे पास दो कॉलम वाला एक मैट्रिक्स है जिसकी कई कीमतें (750) हैं। नीचे दी गई छवि में मैंने फॉलो लीनियर रिग्रेशन के अवशेषों को प्लॉट किया: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) छवि को देखते हुए, यह अवशिष्टों का एक बहुत मजबूत स्वसंबंध प्रतीत होता है। हालाँकि मैं कैसे परीक्षण कर सकता …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

जैसा कि विज्ञान को प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य होना चाहिए, परिभाषा के अनुसार, यह मान्यता बढ़ रही है कि डेटा और कोड प्रजनन के लिए येलो राउंडटेबल द्वारा चर्चा किए गए अनुसार प्रतिलिपि प्रस्तुत करने का एक अनिवार्य घटक है । उस पत्रिका के लिए एक पांडुलिपि की समीक्षा करने …

23 dataset  validation  reproducible-research  journals 

मैं कई प्रतिगमन विश्लेषण कर रहा हूं और मुझे यकीन नहीं है कि मेरे डेटा में आउटलेयर को हटा दिया जाना चाहिए या नहीं। मैं जिस डेटा के बारे में चिंतित हूं वह SPSS बॉक्सप्लेट पर "मंडलियों" के रूप में दिखाई देता है, हालांकि कोई तारांकन नहीं हैं (जो मुझे …

23 regression  outliers 

मैं दो चर उत्पन्न करना चाहता हूं। एक द्विआधारी परिणाम चर (सफलता / विफलता कहते हैं) और दूसरा वर्षों में आयु है। मैं चाहता हूं कि सफलता के साथ उम्र का सकारात्मक संबंध हो। उदाहरण के लिए उच्च आयु वर्ग में कम की तुलना में अधिक सफलताएं होनी चाहिए। आदर्श …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

मैं कागले , ट्यूनडिट और क्राउडअनालिटिक्स पर भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग प्रतियोगिताओं में भाग लेता हूं । मुझे लगता है कि ये साइट आँकड़ों / मशीन सीखने के लिए "वर्क-आउट" का एक अच्छा तरीका है। क्या कोई अन्य साइटें हैं जिनके बारे में मुझे पता होना चाहिए? आप सभी प्रतियोगिताओं के …

23 machine-learning  predictive-models 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं इनपुट की तलाश कर रहा हूं …

23 r  project-management 

क्या R में Kalman Filter का उपयोग करके टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग / स्मूथिंग के लिए किसी के पास अच्छा उदाहरण है?

23 r  time-series  kalman-filter 

मैं वर्गीकरण पेड़ों के लिए एक विकल्प की तलाश कर रहा हूं जो बेहतर भविष्य कहनेवाला शक्ति प्राप्त कर सकता है। मैं जिस डेटा के साथ काम कर रहा हूं, उसमें व्याख्यात्मक और व्याख्या किए गए चर दोनों के कारक हैं। मुझे याद है कि इस संदर्भ में यादृच्छिक जंगलों …

23 r  machine-learning  classification  cart