सांख्यिकी और बिग डेटा

डेटा प्वाइंट के रूप में ऊपरी या निचले चतुर्थक से 1.5 * IQR से बाहर की एक शास्त्रीय परिभाषा के तहत, गैर-तिरछी वितरण की धारणा है। तिरछे वितरण (एक्सपोनेंशियल, पॉइसन, जियोमेट्रिक, आदि) के लिए मूल फ़ंक्शन के परिवर्तन का विश्लेषण करके एक बाहरी का पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

मैंने EM एल्गोरिथ्म (जैसे बिशप के पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग से और रोजर और जेरोलामी फर्स्ट कोर्स ऑन मशीन लर्निंग से) के स्पष्टीकरण के एक जोड़े को पढ़ा है। ईएम की व्युत्पत्ति ठीक है, मैं इसे समझता हूं। मैं यह भी समझता हूं कि एल्गोरिथम किसी चीज़ को क्यों …

24 missing-data  convergence  expectation-maximization 

मैंने साहित्य में कहीं पढ़ा है कि शापिरो-विल्क परीक्षण को सबसे अच्छा सामान्यता परीक्षण माना जाता है क्योंकि किसी दिए गए महत्व स्तर, , शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की संभावना यदि यह झूठी है तो दूसरे के मामले की तुलना में अधिक है सामान्यता परीक्षण।αα\alpha क्या आप कृपया मुझे …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

यदि सभी आश्रित और स्वतंत्र चर श्रेणीगत चर हैं तो क्या प्रतिगमन का संचालन करना संभव है?

24 regression  logistic  categorical-data 

मुझे कुछ कारणों से एक मॉडल कारक को यादृच्छिक के रूप में लेबल करने के लाभों को गले लगाने में समस्या है। मेरे लिए यह ऐसा प्रतीत होता है कि लगभग सभी मामलों में सभी कारकों के अनुसार तय किया गया इष्टतम उपचार है। सबसे पहले, फिक्स्ड बनाम रैंडम का …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

किसी विशेष डेटा सेट पर एक क्लासिफायरियर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और अन्य क्लासिफायर के साथ तुलना करने के लिए सबसे उपयुक्त नमूनाकरण विधि क्या है? क्रॉस-सत्यापन मानक अभ्यास प्रतीत होता है, लेकिन मैंने पढ़ा है कि इस तरह के .632 बूटस्ट्रैप एक बेहतर विकल्प हैं। अनुवर्ती के रूप …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

यह सवाल गणित स्टैक एक्सचेंज से माइग्रेट किया गया था क्योंकि इसका उत्तर क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 6 साल पहले पलायन कर गए । मैं कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल का अध्ययन कर रहा हूं, और यह प्रश्न अधिकांश ग्रंथों में स्पष्ट है। कॉक्स ने एक आंशिक …

24 survival  cox-model 

मैं के लिए मान हैं True Positive (TP)और False Negative (FN)के रूप में इस प्रकार है: TP = 0.25 FN = 0.75 उन मूल्यों से, हम गणना कर सकते हैं False Positive (FP)और True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

क्या एक सामान्य विधि का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि न्यूनतम दहलीज सामान्यीकरण सटीकता प्राप्त करने के लिए एक क्लासिफ़ायर (इस मामले में एक एलडीए) को प्रशिक्षित करने के लिए कितने प्रशिक्षण नमूने आवश्यक हैं? मैं पूछ रहा हूं क्योंकि मैं मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस में आमतौर …

24 classification 

मेरे पास विभिन्न नोड्स के बीच डेटा ट्रांसफर की एक डेटाबेस तालिका है। यह एक विशाल डेटाबेस (लगभग 40 मिलियन स्थानान्तरण के साथ) है। विशेषताओं में से एक बाइट्स (nbytes) स्थानांतरण की संख्या है जो 0 बाइट्स से 2 टेरा बाइट्स तक होती है। मैं nbytes को क्लस्टर करना चाहूंगा …

24 clustering  k-means 

संकट प्रतिगमन में आमतौर पर एक नमूना के लिए माध्य चुकता त्रुटि (MSE) की गणना की जाती है : एक भविष्यवक्ता की गुणवत्ता को मापने के लिए ।MSE = 1nΣमैं = १n( जी( x)मैं) - जीˆ( x)मैं) )2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 अभी मैं एक प्रतिगमन समस्या पर …

24 regression  error  loss-functions 

मेरे पास अमेरिका में एक राज्य के लिए आत्महत्या से संबंधित मौतों के 17 साल (1995 से 2011) के आंकड़े हैं, आत्महत्याओं और महीनों / मौसमों के बारे में बहुत सारी पौराणिक कथाएँ हैं, जिनमें से बहुत विरोधाभासी हैं, और साहित्य की '' ve की समीक्षा की गई, मुझे परिणामों …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

यदि मेरे डेटा बिंदुओं में सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन (कम से कम वर्गों का उपयोग करके) लाइन , तो मैं सन्निकटन त्रुटि की गणना कैसे कर सकता हूं? यदि मैं टिप्पणियों और भविष्यवाणियों के बीच अंतर के मानक विचलन की गणना करता हूं , तो क्या मैं बाद में कह …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में, हम आउटलेर्स का विश्लेषण करते हैं, बहुकोशिकीयता की जांच करते हैं, हेटेरोसेडेसटी का परीक्षण करते हैं। सवाल यह है कि क्या इन्हें लागू करने का कोई आदेश है? मेरा मतलब है, क्या हमें पहले आउटलेर्स का विश्लेषण करना है, और फिर मल्टीकोलिनरिटी की जांच करनी है? …

24 regression  multiple-regression  outliers 

असल में, मैं आपसे पूछना चाहता था कि मैं धीरे-धीरे उतरने की स्थिति को कैसे परिभाषित कर सकता हूं। क्या मैं पुनरावृत्तियों की संख्या के आधार पर इसे रोक सकता हूँ, अर्थात, मान के लिए मान, १०० पुनरावृत्तियों? या क्या मुझे ऐसा इंतजार करना चाहिए कि दो मापदंडों मानों में …

24 algorithms  optimization  gradient-descent