सांख्यिकी और बिग डेटा

कोई भी मेहनती छात्र "सभी छात्रों को आलसी है" के लिए एक प्रतिरूप है। "अगर यादृच्छिक चर XXX और YYY असंबद्ध हैं तो वे स्वतंत्र हैं" कुछ सरल प्रतिकार क्या हैं ?

26 correlation  random-variable  independence 

मैं द्विपद, नकारात्मक द्विपद और पॉसों प्रतिगमन के बीच अंतर के बारे में कुछ जानकारी की तलाश कर रहा हूं और किन स्थितियों के लिए ये प्रतिगमन सर्वोत्तम रूप से फिट हैं। क्या कोई परीक्षण है जो मैं एसपीएसएस में कर सकता हूं जो मुझे बता सकता है कि मेरी …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

मैंने बहुत सारी सहायता साइटें देखी हैं और मैं अभी भी उलझन में हूँ कि मिश्रित मॉडल में अधिक जटिल नेस्टेड शब्दों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए। मैं भी के उपयोग के रूप में भ्रमित कर रहा हूँ :और /और |बातचीत को निर्दिष्ट और का उपयोग कर यादृच्छिक कारकों के …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं इस बारे में बहुत उलझन में हूं कि क्या यह एक प्रतिगमन मॉडल में एक लैग्ड आश्रित चर को शामिल करना वैध है। मूल रूप से मुझे लगता है कि अगर यह मॉडल वाई और अन्य स्वतंत्र चर में परिवर्तन के बीच के रिश्ते पर ध्यान केंद्रित करता है, …

26 regression  lags  misspecification 

मेरी समझ यह है कि क्रॉस सत्यापन और मॉडल चयन के साथ हम दो चीजों को संबोधित करने की कोशिश करते हैं: P1 । हमारे नमूने के साथ प्रशिक्षण के दौरान आबादी पर अपेक्षित नुकसान का अनुमान लगाएं पी 2 । इस अनुमान की हमारी अनिश्चितता को मापें और रिपोर्ट …

26 estimation  cross-validation  references 

मेरे पास एक लॉजिट मॉडल है जो कई मामलों के लिए 0 और 1 के बीच की संख्या के साथ आता है, लेकिन हम इसे कैसे व्याख्या कर सकते हैं? 0.20 के लॉगिट के साथ एक केस लेते हैं क्या हम यह दावा कर सकते हैं कि 20% संभावना है …

26 regression  logistic  logit 

वास्तव में पूर्वापेक्षाएँ क्या हैं, जिन्हें काम की तुलना में एआईसी मॉडल के लिए पूरा करने की आवश्यकता है? मैं इस सवाल के आसपास आया जब मैंने इस तरह की तुलना की: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

यह कैरेट री-सैंपलिंग के तरीकों के सवाल के समान है , हालांकि वास्तव में इस सवाल का इस तरह से जवाब नहीं दिया। कार्यवाहक ट्रेन फ़ंक्शन प्रदान करता है cvऔर repeatedcv। क्या कहने में अंतर है: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) बनाम MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 …

26 r  machine-learning  caret 

पीसीए, एलडीए, सीसीए और पीएलएस कैसे संबंधित हैं? वे सभी "वर्णक्रमीय" और रैखिक बीजगणितीय लगते हैं और बहुत अच्छी तरह से समझे जाते हैं (कहते हैं कि उनके चारों ओर निर्मित 50+ वर्ष का सिद्धांत)। उनका उपयोग बहुत अलग चीजों के लिए किया जाता है (आयामीता में कमी के लिए …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

मेरे पास समय श्रृंखला (कुछ ARIMA आकलन / पूर्वानुमान) में एक नौसिखिया पृष्ठभूमि है और एक ऐसी समस्या का सामना कर रहा हूं जिसे मैं पूरी तरह से नहीं समझता। किसी भी तरह की सहायता का स्वागत किया जाएगा। मैं एक ही समय अंतराल और सभी एक ही प्रकार के …

26 time-series 

कुछ भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तकनीक निरंतर भविष्यवाणियों को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई है, जबकि अन्य श्रेणीबद्ध या असतत चर को संभालने के लिए बेहतर हैं। बेशक एक प्रकार से दूसरे (विवेक, डमी चर, आदि) को बदलने की तकनीक मौजूद है। हालाँकि, क्या कोई भी भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तकनीक …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

क्या सॉफ्टवेयर अंततः सांख्यिकीविदों को अप्रचलित बना देगा? क्या किया जाता है जो कंप्यूटर में प्रोग्राम नहीं किया जा सकता है?

26 machine-learning  dataset  careers 

मैं दो साधनों के अनुपात के लिए विश्वास अंतराल के लिए सीमाएं प्राप्त करना चाहता हूं । मान लीजिए, और स्वतंत्र हो रहे हैं, इसका अर्थ अनुपात । मैंने हल करने की कोशिश की: लेकिन वह समीकरण कई मामलों के लिए हल नहीं किया जा सकता (कोई जड़ नहीं)। क्या …

26 normal-distribution  mean 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं, और इसे अपने दम पर सीखने की कोशिश कर रहा हूं। हाल ही में मैं कुछ व्याख्यान नोट्स के माध्यम से पढ़ रहा था और एक मूल प्रश्न था। स्लाइड 13 का कहना है कि "लिस्ट स्क्वायर एस्टिमेट एक गाऊसी मॉडल के तहत …

26 regression  bayesian  least-squares 

क्या सुविधाओं की संख्या और टिप्पणियों की संख्या के बीच संबंध के बारे में कोई कागजात / किताबें / विचार हैं, जिन्हें "मजबूत" क्लासिफायर ट्रेन करने की आवश्यकता है? उदाहरण के लिए, मान लें कि मेरे पास एक प्रशिक्षण सेट के रूप में 1000 विशेषताएं और 10 अवलोकन हैं, और …

26 machine-learning