वास्तव में लॉजिट वैल्यू का क्या मतलब है?

मेरे पास एक लॉजिट मॉडल है जो कई मामलों के लिए 0 और 1 के बीच की संख्या के साथ आता है, लेकिन हम इसे कैसे व्याख्या कर सकते हैं?

0.20 के लॉगिट के साथ एक केस लेते हैं

क्या हम यह दावा कर सकते हैं कि 20% संभावना है कि एक मामला ग्रुप बी बनाम ग्रुप ए का है?

यह है कि लॉगिट मान की व्याख्या करने का सही तरीका क्या है?

regression logistic logit

— Dez
स्रोत

नीचे @ SvenHohenstein के अच्छे उत्तर के अलावा, यह आपको यहाँ मेरा उत्तर पढ़ने में मदद कर सकता है: लॉजिस्टिक रिग्रेशन में अनुपातों की बाधाओं के बारे में सरल भविष्यवाणियों की व्याख्या , जिसमें संभावनाओं और बाधाओं के बारे में अतिरिक्त बुनियादी जानकारी शामिल है। ध्यान दें कि लॉग को लिंक फ़ंक्शन के रूप में अधिक सार रूप से समझा जा सकता है; आप इसके बारे में और अधिक यहाँ पढ़ सकते हैं: अंतर-बीच-लॉगिट-एंड-प्रोबिट-मॉडल (हालांकि यह उत्तर थोड़ा अधिक तकनीकी हो सकता है)।

— गूँग - मोनिका

मैं जानना चाहता हूं कि लॉजिथ का उच्चारण न तो लॉगरिदम की तरह है और न ही लॉजिस्टिक की

— हेनरी

@Henry - विकिपीडिया के अनुसार, 'logit' / ʊloʊdʒɪt / ( en.wiktionary.org/wiki/logit ) का यूएस उच्चारण 'logistic' (/loʊˈdʒɪs.kk)) ( en.wiktionary.org/wiki/logistic/ की तरह है )।

— शनैब

@shaneb - निष्पक्ष पर्याप्त - सोचा था कि केवल संयुक्त राष्ट्र के सवाल बदलाव तार्किक के उच्चारण रसद

— हेनरी

जवाबों:

संभाव्यता लॉगिट को इस रूप में परिभाषित किया गया है $L$ $p$

L = \ln \frac{p}{1 - p}

$L = \ln\frac{p}{1-p}$

शब्द को ऑड कहा जाता है। ऑड्स के प्राकृतिक लॉगरिदम को लॉग-ऑड्स यालॉगिट केरूप में जाना जाता है। $\frac{p}{1-p}$

उलटा कार्य है

p = \frac{1}{1 + e^{- L}}

$p = \frac{1}{1+e^{-L}}$

संभावनाओं शून्य से एक, यानी, सीमा , logits कोई वास्तविक संख्या हो सकती है, जबकि ( , शून्य से अनंत से अनंत तक, )। $p\in[0,1]$ $\mathbb{R}$ $L\in (-\infty,\infty)$

संभावना लॉगिट से मेल खाती है । नकारात्मक लॉग मान से कम संभावनाओं को इंगित करते हैं , सकारात्मक लॉगिट से अधिक संभावनाओं को इंगित करते हैं । संबंध सममित है: और लॉग क्रमशः और की संभावनाओं के अनुरूप हैं। नोट: की पूर्ण दूरी दोनों संभावनाओं के लिए समान है। $0.5$ $0$ $0.5$ $0.5$ $-0.2$ $0.2$ $0.45$ $0.55$ $0.5$

यह ग्राफ लॉग-इन और संभावनाओं के बीच गैर-रैखिक संबंध दिखाता है:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

आपके प्रश्न का उत्तर है: लगभग की संभावना है कि एक मामला समूह बी का है। $0.55$

— स्वेन होहेंस्टीन
स्रोत

"के अंक और क्रमशः और की संभावनाओं के अनुरूप हैं।" $-0.2$ $0.2$ $0.45$ $0.55$ यह कैसे अर्थ लगाया जाता है कि प्रवेश वितरण सममित है?

— उपयोगकर्ता 31466

लगभग की संभावना है कि एक मामला समूह बी का है। $0.55$ यह समूह ए का कब होगा?

— उपयोगकर्ता 31466

@Leaf चूंकि केवल दो समूह हैं, ए और बी, समूह ए के लिए संभावना

।

1 - 0.55 = 0.45

$1 - 0.55 = 0.45$

— स्वेन हेनस्टीन

@, समरूपता

संभावना या पूर्णांक से

के पूर्ण अंतर से संबंधित है । यदि संभावना

, तो लॉगिट

; यदि संभावना

, तो लॉगिट

। यहाँ,

0.5

$0.5$

0

$0$

0.5 + x

$0.5 + x$

0 + y

$0 + y$

0.5 - x

$0.5 - x$

0 - y

$0 - y$

sign (x) = sign (y) .

$\text{sign}(x) = \text{sign}(y).$

— स्वेन हॉन्स्टीन

क्या आप शायद अपने मॉडल को निर्दिष्ट कर सकते हैं और आउटपुट का स्क्रीनशॉट दे सकते हैं, तो मैं आपको एक विस्तृत उत्तर दे सकता हूं, लेकिन पहले प्रयास के रूप में .... आप इन वेबसाइटों पर निम्न उदाहरणों की भी जांच कर सकते हैं:

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/stata_logistic/default.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/logit.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/oratio.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/odds_ratio.htm

इसलिए यदि गुणांक 0.2 है तो यह चर पर निर्भर करता है, मुझे लगता है कि आपके पास एक डमी है, जो समूह बी के लिए 0 और समूह ए के लिए 1 है?

अंतर अनुपात द्वारा दिया जाता है: $OR = e^b$