finite-difference पर टैग किए गए जवाब

परिमित अंतर द्वारा व्युत्पत्ति के विवेक का उल्लेख, और आंशिक अंतर समीकरणों के संख्यात्मक समाधान के लिए इसके अनुप्रयोग।

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संख्यात्मक व्युत्पन्न और परिमित अंतर गुणांक: Fornberg विधि का कोई अद्यतन?
जब एक संख्यात्मक डेरिवेटिव की गणना करना चाहते हैं, विधि Bengt Fornberg द्वारा प्रस्तुत यहाँ (और सूचना यहाँ ) बहुत सुविधाजनक (दोनों सटीक और सरल लागू करने के लिए) है। 1988 से मूल पेपर की तारीख के रूप में, मैं जानना चाहता हूं कि क्या आज (या (लगभग) सरल और …

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परिमित अंतर के साथ ठोस यांत्रिकी: "कोने नोड्स" को कैसे संभालना है?
मेरे पास ठोस यांत्रिकी (रैखिक लोच) के लिए सीमा शर्तों को कोड करने से संबंधित प्रश्न है। विशेष मामले में मुझे परिमित अंतर (3 डी) का उपयोग करना होगा। मैं इस विषय पर बहुत नया हूँ, इसलिए शायद निम्नलिखित कुछ प्रश्न बहुत ही बुनियादी हो सकते हैं। मेरी विशिष्ट समस्या …

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आप एक विलक्षण रेखीय ODE के आइगेंस सिस्टम को खोजने के लिए एक परिमित अंतर विधि की सटीकता में सुधार कैसे करते हैं
मैं इस प्रकार के समीकरण को हल करने का प्रयास कर रहा हूं: ( - ∂2∂एक्स2- च( X ) ) ψ(एक्स)=λψ(एक्स)(−∂2∂x2−f(x))ψ(x)=λψ(x) \left( -\tfrac{\partial^2}{\partial x^2} - f\left(x\right) \right) \psi(x) = \lambda \psi(x) जहां में सबसे छोटा eigenvalues ​​और eigenvectors के लिए पर एक साधारण पोल है । सीमा शर्तें हैं: और …

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अनियमित सीमाओं वाले डोमेन पर भिन्नता
क्या कोई मुझे पोइसन के संख्यात्मक समाधानों (परिमित अंतर और क्रैंक-निकोलसन विधियों) पर पुस्तकों को खोजने में मदद कर सकता है और अनियमित ज्यामिति पर उदाहरणों सहित प्रसार समीकरण, जैसे कि एक आयत और वृत्त (विशेष रूप से पुस्तकों या लिंक) के बीच के क्षेत्र से युक्त डोमेन MATLAB पर …

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मैटलैब में इष्टतम परिवहन युद्ध कार्यान्वयन
मैं पेपर " ऑप्टिमल मास ट्रांसपोर्ट फॉर रजिस्ट्रेशन एंड वारपिंग " को लागू कर रहा हूं, मेरा लक्ष्य इसे ऑनलाइन रखना है क्योंकि मैं अभी किसी भी यूलियन मास ट्रांसपोर्ट कोड को ऑनलाइन नहीं पा सकता हूं और कम से कम इमेज प्रोसेसिंग में अनुसंधान समुदाय के लिए यह दिलचस्प …

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क्रैंक-निकोलसन विवेक द्वारा बनाए गए गर्मी समीकरण का अधिकतम / न्यूनतम सिद्धांत है?
मैं 1D गर्मी समीकरण को हल करने के लिए क्रैंक-निकोलसन परिमित अंतर योजना का उपयोग कर रहा हूं। मैं सोच रहा था कि गर्मी समीकरण का अधिकतम / न्यूनतम सिद्धांत (यानी कि अधिकतम / न्यूनतम प्रारंभिक स्थिति या सीमाओं पर होता है) भी विवेकाधीन समाधान के लिए रखता है। यह …

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"लहर समीकरण", विशेषताओं की विधि के लिए परिमित अंतर योजना
निम्नलिखित समस्या पर विचार करें जहां फोर्सिंग शब्द पर निर्भर कर सकता है ( फॉर्मूलेशन के लिए नीचे संपादित 1 देखें), और और उसका पहला डेरिवेटिव। यह 1 + 1 आयामी तरंग समीकरण है। हमारे पास प्रारंभिक डेटा पर निर्धारित है ।यू , वी डब्ल्यू { यू + वी = …

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वॉन न्यूमैन के स्थिरता विश्लेषण से हमें गैर-रैखिक परिमित अंतर समीकरणों के बारे में क्या पता चलता है?
मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं [1] जहां वे निम्नलिखित गैर-रेखीय समीकरण को हल करते हैं यूटी+यूएक्स+ यूयूएक्स-यूएक्स एक्स टी= 0ut+ux+uux−uxxt=0\begin{equation} u_t + u_x + uu_x - u_{xxt} = 0 \end{equation} परिमित अंतर विधियों का उपयोग करना। वे वॉन न्यूमैन के स्थिरता विश्लेषण का उपयोग करके योजनाओं की स्थिरता का …

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कम्प्यूटेशनल तरल गतिकी में मशीन सीखने का उपयोग
पृष्ठभूमि: मैंने केवल एक कोर्स के लिए 2 डी नवियर-स्टोक्स के लिए एक काम करने वाला संख्यात्मक समाधान बनाया है। यह ढक्कन चालित गुहा प्रवाह के लिए एक समाधान था। हालांकि, पाठ्यक्रम ने स्थानिक विवेक और समय के विवेक के लिए कई स्कीमाओं पर चर्चा की। मैंने एनएस पर लागू …

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क्या सममिति के बिना मैट्रिक्स की तुलना में सममित मैट्रिक्स को हल करने में कोई संख्यात्मक लाभ हैं?
मैं 3 युग्मित समीकरणों की एक प्रणाली के लिए परिमित-अंतर विधि लागू कर रहा हूं। दो समीकरणों को युग्मित नहीं किया जाता है, हालांकि तीसरे समीकरण जोड़े अन्य दोनों को दो करते हैं। मैंने देखा कि समीकरणों के क्रम को बदलकर, से कहें(x,y,z)(x,y,z)(x, y, z) सेवा (x,z,y)(x,z,y)(x, z, y) गुणांक …

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बड़े मैट्रिक्स की स्थिति संख्या का अनुमान कैसे लगाया जाए?
कैसे मैं एक बड़ी मैट्रिक्स की शर्त संख्या का अनुमान है , अगर फूरियर का एक संयोजन बदल देती है (गैर वर्दी या वर्दी) परिमित अंतरों , और विकर्ण मैट्रिक्स ?GGGGGGFFFRRRSSS मैट्रिसेस बहुत बड़े हैं और मेमोरी में संग्रहीत नहीं हैं और केवल फ़ंक्शन के रूप में उपलब्ध हैं। विशेष …

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जब हम आवेदन में बर्नस्टीन बहुपद का उपयोग करते हैं
जब केवल प्रारंभिक प्रारंभिक संख्यात्मक विश्लेषण विधियों का उपयोग करने के बजाय बर्नस्टीन बहुपद का उपयोग करना बेहतर होता है : "लाग्रेंज पोलिनॉमिअल्स", "सरल परिमित अंतर ऑपरेटर"। सवाल इन तरीकों को कम्पेयर करने का है।

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मैं 1 डी संवेदी समीकरण के संख्यात्मक समाधान में संयमी दोलनों पर एक बाध्य कैसे प्राप्त कर सकता हूं?
मान लीजिए कि मुझे निम्नलिखित आवधिक 1 डी संवहन समस्या थी: ∂u∂t+c∂u∂x=0∂u∂t+c∂u∂x=0\frac{\partial u}{\partial t} + c\frac{\partial u}{\partial x} = 0 में Ω=[0,1]Ω=[0,1]\Omega=[0,1] u(0,t)=u(1,t)u(0,t)=u(1,t)u(0,t)=u(1,t) u(x,0)=g(x)u(x,0)=g(x)u(x,0)=g(x) कहाँ पे g(x)g(x)g(x) पर एक कूद असंतोष है x∗∈(0,1)x∗∈(0,1)x^*\in (0,1)। यह मेरी समझ है कि पहले क्रम से अधिक के रैखिक परिमित अंतर योजनाओं के लिए, …
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