कम्प्यूटेशनल विज्ञान

पारलरी, पीआईटीए और पीएफएएसटी एल्गोरिदम समय-निर्भर समस्याओं के समाधान को समानांतर करने के लिए सभी डोमेन तकनीक हैं। इन तरीकों के पीछे मार्गदर्शक सिद्धांत क्या हैं? उनके बीच मुख्य अंतर क्या हैं? क्या मैं कह सकता हूं कि एक दूसरे पर आधारित है? कैसे? उनके अनुप्रयोगों के बारे में क्या? …

10 parallel-computing  time-integration 

मेरा प्रश्न QMC विधियों से वेधशालाएँ निकालने के बारे में है, जैसा कि इस संदर्भ में वर्णित है । मैं पथ इंटीग्रल मोंटे कार्लो जैसे विभिन्न QMC तरीकों की औपचारिक व्युत्पत्ति को समझता हूं। हालांकि, दिन के अंत में मैं अभी भी उलझन में हूं कि इन तकनीकों का प्रभावी …

10 monte-carlo  quantum-mechanics 

स्पष्ट FEM और अंतर्निहित FEM के बीच अंतर क्या है? यहाँ पोस्ट के अनुसार , ऐसा लगता है कि अंतर केवल यह है कि अंतर्निहित या स्पष्ट समय एकीकरण का उपयोग किया जाता है। जैसा कि मुझे याद है कि मैंने जो एक किताब पढ़ी थी, उसमें निहित एफईएम वह …

10 finite-element  implicit-methods  explicit-methods 

मैं वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में नया हूँ। मैं एक फोरट्रान (अधिमानतः f90) एक ऑक्ट्री के कार्यान्वयन की तलाश में हूं। मेरी समस्या के लिए एक ऑक्ट्री की आवश्यकता होती है जो मेरे डोमेन को तब तक विभाजित करती है जब तक कि कुछ एन कणों (या स्रोतों से अधिक नहीं होता …

10 fortran  integral-equations 

मैं कुछ कोड को पोर्ट करना चाह रहा हूं जो कि इम्प्लिट वॉल्यूम विधि द्वारा आंशिक अंतर समीकरणों (PDE) के एक सेट को IMPLICIT फॉर्म (समय के विवेकाधिकार के लिए) में हल करता है। परिणामस्वरूप, x, y, z दिशाओं में समीकरणों की त्रिभुज प्रणाली है जो ADI / TDMA योजना …

10 parallel-computing  implicit-methods  cuda 

मुझे एक अनुकूलन समस्या है जो निम्न की तरह दिखती है minJ,Bs.t.∑ij|Jij|MJ+BY=XminJ,B∑ij|Jij|s.t.MJ+BY=X \begin{array}{rl} \min_{J,B} & \sum_{ij} |J_{ij}|\\ \textrm{s.t.} & MJ + BY =X \end{array} यहाँ, मेरे चर और मैट्रिक्स हैं , लेकिन पूरी समस्या अभी भी एक रैखिक कार्यक्रम है; शेष चर निश्चित हैं।बीJJJBBB जब मैं इस कार्यक्रम को अपने …

10 optimization  convex-optimization  linear-programming 

मॉडल में कमी के लिए, मैं बाएं से जुड़े एकवचन वैक्टर की गणना करना चाहता हूं - 20 का कहना है - मैट्रिक्स सबसे बड़ा एकवचन मान , जहां और । दुर्भाग्य से, मेरी मैट्रिक्स बिना किसी संरचना के घनी होगी। एन ≈ 10 6 कश्मीर ≈ 10 3 एA …

10 linear-algebra  python  reference-request  numpy  svd 

मैं डिसकसेंट गैलरकिन विधि (डीजी) और निम्नलिखित विवेक का उपयोग करके 2 डी पॉइसन समीकरण को हल करने की कोशिश कर रहा हूं (मेरे पास एक पीएनजी फ़ाइल है लेकिन मुझे इसे अपलोड करने की अनुमति नहीं है, माफ करना): समीकरण: ∇ ⋅ ( κ ∇ टी) + च= 0∇⋅(κ∇टी)+च=0\nabla …

10 pde  finite-element  fenics 

मैं 1D गर्मी समीकरण को हल करने के लिए क्रैंक-निकोलसन परिमित अंतर योजना का उपयोग कर रहा हूं। मैं सोच रहा था कि गर्मी समीकरण का अधिकतम / न्यूनतम सिद्धांत (यानी कि अधिकतम / न्यूनतम प्रारंभिक स्थिति या सीमाओं पर होता है) भी विवेकाधीन समाधान के लिए रखता है। यह …

10 linear-algebra  pde  finite-difference  crank-nicolson 

निर्मित समाधान (एमएमएस) की विधि में एक सटीक समाधान को पोस्ट किया गया है, यह समीकरणों में प्रतिस्थापित करता है और संबंधित स्रोत शब्द की गणना करता है। समाधान तो कोड सत्यापन के लिए उपयोग किया जाता है। असंगत नवियर-स्टोक्स समीकरणों के लिए, एमएमएस आसानी से निरंतरता समीकरण में एक …

10 navier-stokes  incompressible  verification 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह कम्प्यूटेशनल साइंस स्टैक एक्सचेंज के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । जैसे शीर्षक कहता है, मैं …

10 matlab 

C ++ 11 चालित शब्दार्थ का परिचय देता है, उदाहरण के लिए, उन परिस्थितियों में कोड प्रदर्शन में सुधार कर सकता है जहाँ C ++ 03 को कॉपी निर्माण या कॉपी असाइनमेंट करने की आवश्यकता होगी। यह लेख बताता है कि निम्नलिखित कोड 5x गति का अनुभव करता है जब …

10 finite-element  performance  c++ 

जैसा कि सभी जानते हैं कि अपरिवर्तनीय प्रवाह वास्तविकता में मौजूद नहीं है, इसकी एक धारणा गवर्निंग समीकरणों को सरल बनाने के लिए शुरू की गई है। हम इस धारणा को सीधा लागू नहीं कर सकते। आम तौर पर मच संख्या (अयोग्य प्रवाह के लिए M <0.3), घनत्व भिन्नता (शून्य …

10 fluid-dynamics 

हम सभी मानक रैखिक प्रणाली को हल करने के लिए कई कम्प्यूटेशनल तरीकों से परिचित हैं Ax=b.Ax=b. Ax=b. हालाँकि, मैं उत्सुक हूँ अगर फॉर्म के अधिक सामान्य (परिमित आयामी) रैखिक प्रणाली को हल करने के लिए कोई "मानक" कम्प्यूटेशनल तरीके हैं LA=B,LA=B, LA=B, जहाँ, कहते हैं,AAA एकm1×n1m1×n1m_1\times n_1 मैट्रिक्स है,BBB …

10 linear-algebra 

matlab में, दोनों linsolve और mldivide का उपयोग रेखीय समीकरणों की एक प्रणाली को हल करने के लिए किया जाता है, सभी निर्धारित, अति-निर्धारित और कमतर मामलों में। उनके दस्तावेज़ों को पढ़ते हुए, मैं सोच रहा था कि उनके बीच क्या अंतर हैं? क्या वे तीन मामलों में मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन …

10 matlab  linear-solver