monte-carlo पर टैग किए गए जवाब

मार्कोव चेन मोंटे कार्लो में एक बहुत ही आम समस्या में कंप्यूटिंग संभावनाएं शामिल हैं जो बड़े घातीय शब्दों का योग हैं, ईए1+ ईए2+ । । ।ईए1+ईए2+।।। e^{a_1} + e^{a_2} + ... जहां के घटकों एएa बहुत बड़ी करने के लिए बहुत छोटे से लेकर कर सकते हैं। मेरा दृष्टिकोण …

24 monte-carlo  floating-point  statistics 

मुझे पता है कि PDEs के अनुमानित समाधान खोजने के अधिकांश तरीके खराब आयामों की संख्या के साथ हैं, और मोंटे कार्लो उन स्थितियों के लिए उपयोग किया जाता है जो ~ 100 आयामों के लिए कहते हैं। ~ 4-10 आयामों में कुशलतापूर्वक पीडीई को हल करने के लिए अच्छे …

14 pde  monte-carlo  high-dimensional 

मेरे पास एक फ़ंक्शन जो कि परिमित है, और मैं इस अभिन्न को अनुमानित करना चाहता हूं। ∫ आर 3 च ( एक्स , वाई , जेड ) घ वीच( एक्स , वाई, ज़ेड)f(x,y,z)f(x,y,z) ∫आर3च( एक्स , वाई, ज़ेड) dवी∫R3f(x,y,z)dV\int_{R^3} f(x,y,z)dV मैं चतुर्भुज नियमों और इंटीग्रल के मोंटे कार्लो सन्निकटन …

13 monte-carlo  quadrature 

हम एक स्पेस-टाइम प्रक्रिया के लिए एक बायेसियन मॉडल पर काम कर रहे हैं, और एक नो-यू-टर्न सैंपलर (एनयूटीएस) का उपयोग कर रहे हैं जिसमें लॉग-प्रायिकता के लिए एक मॉडल की आवश्यकता होती है और यह मॉडल मापदंडों के संबंध में ढाल है। अधिक संक्षेप में, हमारे पास काफी जटिल …

12 monte-carlo  automatic-differentiation 

मेरे पास कम्प्यूटेशनल मॉडल का एक संग्रह है जिसे अतुल्यकालिक सेलुलर ऑटोमेटा के रूप में वर्णित किया जा सकता है। ये मॉडल ईज़िंग मॉडल से मिलते जुलते हैं, लेकिन थोड़े अधिक जटिल हैं। ऐसा लगता है जैसे सीपीयू के बजाय ऐसे मॉडल को GPU पर चलाने से लाभ होगा। दुर्भाग्य …

12 parallel-computing  monte-carlo  gpu 

मेरे पास एक (2-आयामी) अनुचित अभिन्न है मैं= ∫एडब्ल्यू( एक्स , वाई)एफ( एक्स , वाई)डी एक्स डी वाईI=∫AW(x,y)F(x,y)dxdyI=\int_A \frac{W(x,y)}{F(x,y)}\,\mbox{d}x\mbox{d}y जहाँ एकीकरण का डोमेन x = [ - 1 , 1 ] , y = [ - 1 , 1 ] से छोटा है, लेकिन आगे F ( x , y …

12 monte-carlo  quadrature 

मेरे पास एक गणितज्ञ कार्यक्रम है जो QuasiMonteCarloविधि का उपयोग करके 3 या 4 आयामों में कुछ अभिन्न प्रदर्शन करता है । समस्या यह है कि इसे चलाने के लिए एक कष्टप्रद समय लगता है, इस बिंदु पर जहां इनमें से कुछ गणना हमारे एचपीसी क्लस्टर पर उपलब्ध अधिकतम नौकरी …

12 libraries  monte-carlo  c++  mathematica 

एक सरल पर्याप्त प्रश्न: एक बहुआयामी अभिन्न करने के लिए, यह देखते हुए कि किसी ने तय किया है कि मोंटे कार्लो विधि का कोई विकल्प उपयुक्त है, क्या कोई फायदा है कि छद्म आयामी संख्याओं का उपयोग करने वाले एक नियमित एमसी एकीकरण में एक अर्ध-मोंटे कार्लो का उपयोग …

11 monte-carlo 

मैं ऐसे तरीकों की तलाश कर रहा हूं, जो किसी वितरण की जानकारी को तब दर्ज करने की अनुमति दें जब उस वितरण से नमूने के एकमात्र व्यावहारिक तरीके मोंटे कार्स के तरीके हों। मेरी समस्या मानक ईज़िंग मॉडल के विपरीत नहीं है जो आमतौर पर मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स नमूने के लिए …

10 monte-carlo  random-sampling 

Poincaré ऊपरी आधे अंतरिक्ष मॉडल में हाइपरबोलिक स्पेस साधारण RnRn\Bbb R^n जैसा दिखता है लेकिन अपेक्षाकृत सरल तरीके से कोण और दूरी की धारणा के साथ। इयूक्लिडियन स्थान में मैं कई तरीके पैदा करने से जैसे में एक गेंद में समान रूप से एक यादृच्छिक बिंदु का स्वाद ले सकते …

10 computational-geometry  monte-carlo  geometry  random-sampling 

टाइप उदाहरण के द्विभाजन विधि, न्यूटन की विधि, आदि के समीकरणों को हल करने के लिए कई प्रसिद्ध संख्यात्मक विधियां हैं ।f(x)=0,x∈Rn,f(x)=0,x∈Rn, f(x) = 0, \quad x \in \mathbb{R}^n, मेरे आवेदन में की गणना स्टोचस्टिक विधि (परिणाम औसत है) के साथ की जाती है।f(x)f(x)f(x) क्या कोई संख्यात्मक समीकरण हल करने …

10 monte-carlo  nonlinear-equations  stochastic  numerics 

मेरा प्रश्न QMC विधियों से वेधशालाएँ निकालने के बारे में है, जैसा कि इस संदर्भ में वर्णित है । मैं पथ इंटीग्रल मोंटे कार्लो जैसे विभिन्न QMC तरीकों की औपचारिक व्युत्पत्ति को समझता हूं। हालांकि, दिन के अंत में मैं अभी भी उलझन में हूं कि इन तकनीकों का प्रभावी …

10 monte-carlo  quantum-mechanics 

मैं एक फ़ंक्शन को अधिकतम करने में रुचि रखता हूं , जहां ।θ ∈ आर पीच( θ )f(θ)f(\mathbf \theta)θ∈Rpθ∈Rp\theta \in \mathbb R^p समस्या यह है कि मैं फ़ंक्शन के विश्लेषणात्मक रूप, या इसके व्युत्पत्ति के बारे में नहीं जानता। केवल एक चीज जो मैं कर सकता हूं, वह है फंक्शन …

10 optimization  monte-carlo  simulation 

कुछ बायेसियन अपडेट चरणों के बाद, मुझे सामान्य वितरण के मिश्रण के पीछे के वितरण के साथ छोड़ दिया जाता है,यही है, पैरामीटर \ थाटा एक वितरण से तैयार किया गया है जिसका पीडीएफ सामान्य पीडीएफ के भारित मिश्रण के रूप में दिया गया है, और सामान्य आरवी का योग …

10 monte-carlo  probability 

यह सवाल कॉम्प-साइंस में थोड़ा ऑफ-टॉपिक हो सकता है। यदि यह आवश्यक है तो कृपया सुझाव दें कि यह कहां से फिट होता है। यह सवाल इस बारे में है कि सभी सिमुलेशन कुशलता से कैसे चलते हैं। उदाहरण के लिए, मान लें कि एक सिमुलेशन को 2 मापदंडों को …

9 monte-carlo  data-management