मेरा प्रश्न QMC विधियों से वेधशालाएँ निकालने के बारे में है, जैसा कि इस संदर्भ में वर्णित है ।
मैं पथ इंटीग्रल मोंटे कार्लो जैसे विभिन्न QMC तरीकों की औपचारिक व्युत्पत्ति को समझता हूं। हालांकि, दिन के अंत में मैं अभी भी उलझन में हूं कि इन तकनीकों का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जाए।
क्वांटम एमसी विधियों की व्युत्पत्ति का मूल विचार ट्रॉट्टर सन्निकटन के माध्यम से समझ में आता है, एक ऑपरेटर जो या तो घनत्व मैट्रिक्स या क्वांटम प्रणाली के समय-विकास ऑपरेटर हो सकता है। हम फिर एक अतिरिक्त आयाम के साथ एक शास्त्रीय प्रणाली प्राप्त करते हैं जिसे एमसी विधियों के साथ इलाज किया जा सकता है।
यह देखते हुए कि हम क्वांटम ऑपरेटर में व्याख्या कर सकते हैं दोनों एक उलटा तापमान और एक काल्पनिक समय के रूप में, इन एल्गोरिदम का उद्देश्य इस ऑपरेटर के एक सन्निकटन की गणना करना चाहिए। वास्तव में, अगर हम सीधे एक सिमुलेशन के साथ नमूना किए गए विभिन्न विन्यासों से मात्राओं को मापेंगे, तो "उलटा तापमान" मामले में हमारे पास एक संभावना घनत्व का सम्मान करने वाले नमूने होंगे जो कि पर आधारित हैं , जहां असतत चरणों की संख्या है। टट्टर का अपघटन। इसके बजाय, "काल्पनिक समय" मामले में हम विभिन्न असतत समय-चरणों में नमूने प्राप्त करेंगे, इस प्रकार समय के साथ-साथ औसत हो रहे हैं। हम भी जैसी मात्राएँ प्राप्त नहीं करेंगेई - β एच β / एम एम ⟨ ψ टी | एक | ψ टी ⟩ टी एएक निश्चित समय पर , के साथ कुछ नमूदार ऑपरेटर।
हालाँकि, मेरी राय में हम दस्तावेज़ के इस प्रकार के सिमुलेशन (5.34) से लिए गए इस प्रकार के नमूने सीधे लेते हैं, पृष्ठ 35):
अतिरिक्त आयाम को देखते हुए क्वांटम प्रणाली से संबंधित मात्राएं नहीं हो सकती हैं। इसके बजाय, सही क्वांटम मात्रा की गणना सूत्रों के माध्यम से की जा सकती है, जैसे (5.35), जिसमें प्रत्येक नमूने में सिम्युलेटेड कॉन्फ़िगरेशन की एक पूरी श्रृंखला होती है:
क्या मैं सही हूं कि किसी दिए गए अवलोकन के बारे में उपयोगी जानकारी निकालने के लिए QMC सिमुलेशन की एक श्रृंखला की आवश्यकता है?