property-testing पर टैग किए गए जवाब

ग्राफ संपत्ति परीक्षण में, एक एल्गोरिथ्म निर्धारित करने के लिए लक्ष्य या तो एक निश्चित संपत्ति है या है उपस्थिति या किनारों और जरूरतों के अभाव के लिए एक लक्ष्य ग्राफ प्रश्नों εε\epsilon संपत्ति होने से -far। (एक एल्गोरिथ्म को 1-पक्षीय या 2-पक्षीय त्रुटि के साथ सफल होने के लिए …

22 cc.complexity-theory  machine-learning  query-complexity  property-testing 

"प्रॉपर्टी टेस्टिंग" पर एक बड़ा साहित्य है - एक कार्य लिए ब्लैक बॉक्स प्रश्नों की एक छोटी संख्या बनाने की समस्या दो मामलों के बीच अंतर करने के :च: { 0 , 1 }n→ आरच:{0,1}n→आरf\colon\{0,1\}^n \to R चचf कुछ कार्यों के वर्ग का एक सदस्य हैसीसी\mathcal{C} चचf है -far कक्षा …

20 reference-request  lg.learning  metrics  property-testing  black-box 

नकारात्मक विरोधी विधि ( ) एक एसडीपी कि क्वांटम क्वेरी जटिलता की विशेषता है। यह व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रतिकूल विधि ( A D V ) का सामान्यीकरण है , और दो बाधाओं को पार करता है जो प्रतिकूल विधि में बाधा डालती हैं:ADV±ADV±ADV^\pmADVADVADV संपत्ति परीक्षण बाधा: …

17 cc.complexity-theory  reference-request  quantum-computing  query-complexity  property-testing 

हम कहते हैं कि एक बूलियन फ़ंक्शन एक -junta है अगर में सबसे अधिक प्रभावित चर है।f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } f:{0,1}n→{0,1}f: \{0,1\}^n \to \{0,1\}k kkf ffkkk चलो एक हो -junta। द्वारा के चर को निरूपित करें । फिक्स स्पष्ट रूप …

16 co.combinatorics  boolean-functions  fourier-analysis  property-testing 

[1] में, तुरान दर्शाता है कि ग्राफ संपत्ति की संवेदनशीलता (जिसे कागज में "महत्वपूर्ण जटिलता" कहा जाता है) तुलना में कड़ाई से अधिक है जहां ग्राफ में कोने की संख्या है। वह यह अनुमान लगाने के लिए जाता है कि किसी भी गैर-तुच्छ ग्राफ संपत्ति में संवेदनशीलता । उन्होंने उल्लेख …

16 graph-theory  property-testing 

ऐलिस और बॉब के पास एन-बिट स्ट्रिंग्स हैं, और यह पता लगाना चाहते हैं कि क्या वे कम संचार करते समय समान हैं। मानक रैंडमाइज्ड समाधान एन-बिट स्ट्रिंग्स को डिग्री बहुपद के रूप में मानते हैं और फिर n से बड़े आकार के क्षेत्र से कुछ यादृच्छिक रूप से चुने …

14 communication-complexity  property-testing 

एक वितरण संपत्ति पी के लिए एक वितरण परीक्षण एल्गोरिथ्म (जो सिर्फ [n] भर में वितरण के कुछ सबसेट है) कुछ वितरण डी के अनुसार नमूने के लिए उपयोग की अनुमति दी है, और तय करने के लिए (whp) यदि आवश्यक है या घ ( डी , पी ) > …

13 cc.complexity-theory  machine-learning  query-complexity  property-testing 

मैं जानना चाहता हूं ( इस अन्य प्रश्न से संबंधित ) यदि निम्न परीक्षण समस्या के लिए निम्न सीमाएं जानी जाती थीं: किसी को गैर-नकारात्मक संख्याओं के अनुक्रम तक क्वेरी एक्सेस दी जाती है और , इस वादे के साथ कि या तो या ।an≥⋯≥a1an≥⋯≥a1a_n \geq \dots\geq a_1ε∈(0,1)ε∈(0,1)\varepsilon \in (0,1)∑nk=1ak=1∑k=1nak=1\sum_{k=1}^n …

11 reference-request  randomized-algorithms  property-testing 

मैं सोच रहा था कि निम्न समस्या के लिए ज्ञात कोई निम्न बाध्य (नमूना जटिलता के संदर्भ में) है: दो अज्ञात वितरण D1D1D_1 , D2D2D_2 पर {1,…,n}{1,…,n}\{1,\dots,n\} , परीक्षण (whp) पर नमूना ओरेकल पहुंच को देखते हुए: D1=D2D1=D2D_1=D_2 या d2(D1,D2)=∥D1−D2∥2=∑ni=1(D1(i)−D2(i))2−−−−−−−−−−−−−−−−−−√≥ϵd2⁡(D1,D2)=‖D1−D2‖2=∑i=1n(D1(i)−D2(i))2≥ϵ\operatorname{d_2}(D_1,D_2)=\lVert D_1-D_2\rVert_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^n\left(D_1(i)-D_2(i)\right)^2} \geq \epsilon बाटू एट अल। [BFR + …

11 ds.algorithms  lower-bounds  st.statistics  property-testing 

मान लें कि किनारों पर एक यादृच्छिक ग्राफ है । बहुत अधिक संभावना के साथ, में कई चक्र हैं। हमारा लक्ष्य इन चक्रों में से किसी एक को जल्द से जल्द आउटपुट करना है।G∼G(n,n−1/2)G∼G(n,n−1/2)G \sim G(n, n^{-1/2})≈n3/2≈n3/2\approx n^{3/2}GGG444444 मान लें कि हमारे पास आसन्न सूची प्रपत्र में पहुंच है , …

9 graph-theory  graph-algorithms  property-testing  random-graphs 

मान लीजिए हमें एक ग्राफ दिया गया है जीGG और पैरामीटर के , ϵk,ϵk,\epsilon। क्या मूल्यों की सीमाएं हैंकkk (या यह सभी के लिए उल्लेखनीय है कkk) जिसके लिए यह परीक्षण करना संभव है कि क्या जीGG है εϵ\epsilon-अगर कम से कम आकार का एक स्वतंत्र सेट होने से कkk …

9 ds.algorithms  graph-theory  reference-request  property-testing