सांख्यिकी और बिग डेटा supervised-learning

2

ग्रेडिएंट वंश इस डेटासेट पर साधारण से कम वर्गों का समाधान नहीं खोजता है?

मैं रैखिक प्रतिगमन का अध्ययन कर रहा हूं और इसे नीचे दिए गए सेट {(x, y)} पर आजमाया, जहां x ने वर्ग-फुट में घर का क्षेत्र निर्दिष्ट किया, और y ने डॉलर में मूल्य निर्दिष्ट किया। एंड्रयू एनजी नोट्स में यह पहला उदाहरण है । 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 …

12 regression least-squares gradient-descent supervised-learning

1

स्वचालित कीवर्ड निष्कर्षण: सुविधाओं के रूप में कोसाइन समानताओं का उपयोग करना

मुझे एक दस्तावेज़-टर्म मैट्रिक्स , और अब मैं एक पर्यवेक्षित शिक्षण पद्धति (SVM, Naive Bayes, ...) के साथ प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए कीवर्ड निकालना चाहूंगा। इस मॉडल में, मैं पहले से ही Tf-idf, Pos टैग, ...ममM लेकिन अब मैं nexts के बारे में सोच रहा हूं। मुझे शर्तों के बीच …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

1

फिशर का सटीक परीक्षण और हाइपरजोमेट्रिक वितरण

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

2

अनिश्चित डेटा के साथ सीखने की निगरानी?

क्या अनिश्चित डेटासेट के लिए पर्यवेक्षित शिक्षण मॉडल लागू करने के लिए एक मौजूदा पद्धति है? उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास A और B वर्ग के साथ डेटासेट है: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2 | 3 | A | …

11 machine-learning supervised-learning

2

आर में वर्गीकरण मॉडल के लिए वृद्धिशील शिक्षण

मान लें, मेरे पास एक क्लासिफायरियर है (यह किसी भी मानक क्लासिफायरिफायर हो सकता है जैसे नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए निर्णय पेड़, यादृच्छिक वन, लॉजिस्टिक प्रतिगमन .. आदि)। library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data = myData, ntree = 400) # …

11 classification supervised-learning

2

स्ट्रिंग पैटर्न सीखने के लिए मशीन लर्निंग तकनीक

मेरे पास शब्दों की एक सूची है, जो विभिन्न स्वनिर्धारित श्रेणियों से संबंधित हैं। प्रत्येक श्रेणी का अपना एक पैटर्न होता है (उदाहरण के लिए किसी के पास विशेष वर्णों के साथ एक निश्चित लंबाई होती है, अन्य वर्ण मौजूद होते हैं जो केवल "शब्द", ...) की इस श्रेणी में …

11 machine-learning classification similarities supervised-learning

5

सबसे व्याख्यात्मक वर्गीकरण मॉडल

निर्णय पेड़ों और लॉजिस्टिक प्रतिगमन को छोड़कर, अन्य वर्गीकरण मॉडल क्या अच्छी व्याख्या प्रदान करते हैं? मुझे सटीकता या अन्य मापदंडों में कोई दिलचस्पी नहीं है, केवल परिणामों की व्याख्या महत्वपूर्ण है।

10 interpretation supervised-learning

1

मानदंड के साथ निरंतर चर के लिए इष्टतम विवेक का पता लगाने और मूल्यांकन करने के लिए कैसे ?

मेरे पास निरंतर चर और द्विआधारी लक्ष्य चर (0 और 1) के साथ एक डेटा सेट है। मुझे लक्ष्य चर के संबंध में और इस विवशता के साथ निरंतर चर (लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए) को अलग करने की आवश्यकता है कि प्रत्येक अंतराल में अवलोकन की आवृत्ति संतुलित होनी चाहिए। …

9 r machine-learning chi-squared discrete-data supervised-learning

2

कैसे एक असमानता उपाय के लिए वजन खोजने के लिए

मैं सीखना चाहता हूं (डिड्यूस) मेरे डिसिमिलरिटी माप के लिए वेट एट्रिब्यूट वेटिंग जो मैं क्लस्टरिंग के लिए उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण हैं जो "समान" (समान क्लस्टर में होने चाहिए), साथ ही साथ वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण जो "समान नहीं" …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised

3

एलडीए बनाम परसेप्ट्रॉन

मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि एलडीए अन्य पर्यवेक्षित शिक्षण तकनीकों के भीतर कैसे फिट बैठता है। एलडीए के बारे में मैंने यहां पहले ही एलडीए-एस्के के कुछ पोस्ट पढ़े हैं। मैं पहले से ही अवधारणात्मक से परिचित हूं, लेकिन अभी एलडीए सीख रहा हूं। एलडीए पर्यवेक्षित …

9 machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

supervised-learning पर टैग किए गए जवाब