regression पर टैग किए गए जवाब

बाइनरी टाइम श्रृंखला मॉडलिंग के लिए सामान्य दृष्टिकोण क्या हैं? क्या कोई कागज़ या एक पाठ्य पुस्तक है जहाँ इसका इलाज किया जाता है? मैं मजबूत ऑटो-सहसंबंध के साथ एक द्विआधारी प्रक्रिया के बारे में सोचता हूं। एआर (1) प्रक्रिया के संकेत जैसा कुछ शून्य पर शुरू होता है। कहो …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

बायेसियन रैखिक प्रतिगमन करते समय, किसी को ढलान और इंटरसेप्ट लिए पूर्व असाइन करने की आवश्यकता होती है । चूंकि एक स्थान पैरामीटर है, जो पहले एक समान असाइन करने के लिए समझ में आता है; हालाँकि, यह मुझे लगता है कि स्केल पैरामीटर के समान है और इसके पहले …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

इस पोस्ट के प्रतिपक्ष के रूप में , मैंने निरंतर चर के साथ डेटा का अनुकरण करने पर काम किया, खुद को सहसंबद्ध अंतर्विरोधों और ढलानों को उधार दिया। यद्यपि साइट पर इस विषय पर महान पोस्ट हैं , और साइट के बाहर , मुझे एक सरल, वास्तविक जीवन परिदृश्य …

10 regression  mixed-model  lme4-nlme 

में इस पत्र (केंद्रीय PubMed के माध्यम से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध), लेखकों 10 आइटम स्क्रीनिंग साधन पर स्कोर मॉडल करने के लिए नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन का उपयोग 0-40 रन बनाए। यह प्रक्रिया गणना डेटा मानती है, जो स्पष्ट रूप से यहां मामला नहीं है। मुझे इस पर आपकी राय …

10 regression  negative-binomial  count-data 

मेरे पास विभिन्न लॉजिस्टिक मॉडल की तुलना करने के लिए RMSE (रूट मीन स्क्वेयर एरर) का उपयोग करने की वैधता के बारे में एक प्रश्न है। प्रतिक्रिया 0या तो है 1और भविष्यवाणियों के बीच संभावनाएं हैं 0- 1? क्या नीचे दिया गया तरीका द्विआधारी प्रतिक्रियाओं के साथ भी मान्य है? …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

मान लीजिए कि मैं एक संभावना समारोह को फिर से करने की कोशिश कर रहा हूं जो तेजी से वितरित हो रहा है। यदि मेरा मूल संभावना कार्य है: p(y∣θ)=θe−θyp(y∣θ)=θe−θy p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} और मैं इसे फिर से इस्तेमाल करना चाहूँगा / करूँगी , क्योंकि एक …

10 regression  bayesian  mathematical-statistics 

मैंने अतीत में मुझसे कई ऐसे प्रश्न पूछे हैं, जो प्रकाशित कागजात से संबंधित हैं, जो कई क्षेत्रों में पंजीकृत हैं (और संबंधित मॉडल, जैसे पैनल मॉडल या GLM) अवलोकन डेटा पर उपयोग किए जाते हैं (अर्थात नियंत्रित नियंत्रण द्वारा उत्पादित डेटा नहीं। , कई मामलों में - लेकिन हमेशा …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

एलो रेटिंग प्रणाली युग्मित तुलनाओं में एक परिणाम की अपेक्षित और देखी गई संभावना के बीच क्रॉस-एन्ट्रापी लॉस फ़ंक्शन के एक ढाल डिसेंट कम से कम एल्गोरिथम का उपयोग करती है। हम सामान्य हानि कार्यों को लिख सकते हैं E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) जहाँ योग सभी परिणामों और सभी …

10 regression  optimization  rating 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 चर हैं। मैं इन 10 चर द्वारा एक प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करने के लिए आंशिक रूप से कम से कम वर्ग (PLS) भागा, 10 PLS घटक निकाले, और फिर प्रत्येक घटक के विचरण की गणना की। मूल डेटा पर मैंने सभी …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

सूत्र के लिए rms पैकेज के साथ mtcars डेटासेट से बनाया गया एक नामांक निम्नलिखित है: mpg ~ wt + am + qsec मॉडल खुद को 0.85 और पी <0.00001 के आर 2 के साथ अच्छा लगता है > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

मैंने एक पेपर में निम्नलिखित वाक्य पढ़ा: तथ्य यह है कि अल्पकालिक और दीर्घकालिक गुणांक के बीच अंतर है, हमारे विनिर्देश का एक परिणाम है जिसमें पिछड़े हुए अंतर्जात चर शामिल हैं। वे पहले अंतर में एक प्रतिगमन चलाते हैं और आश्रित चर के अंतराल को शामिल करते हैं। अब …

10 regression  time-series  lags 

मेरे पास सरल X और Y वैक्टर हैं: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) मैं एक्स के लॉग का उपयोग करके प्रतिगमन करना चाहता हूं। लॉग (0) से बचने के लिए, मैं +1 या +0.1 …

10 r  regression  lognormal 

जब मैं एआर (1) के साथ एक यादृच्छिक चलने का अनुमान लगाता हूं, तो गुणांक 1 के बहुत करीब है लेकिन हमेशा कम होता है। क्या गणित कारण है कि गुणांक एक से अधिक नहीं है?

10 regression  autoregressive  random-walk 

मैं एक साधारण प्रतिगमन चलाने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन मेरे वाई चर एक मासिक आवृत्ति पर और एक्स चर एक वार्षिक आवृत्ति पर देखे जाते हैं। मैं वास्तव में एक उपयुक्त दृष्टिकोण पर कुछ मार्गदर्शन की सराहना करूंगा जिसका उपयोग विभिन्न आवृत्तियों के साथ प्रतिगमन के लिए किया …

10 regression  time-series 

एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल या गैर-रेखीय प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने के बीच किसी को कैसे तय करना चाहिए? मेरा लक्ष्य वाई की भविष्यवाणी करना है। साधारण और y डेटासेट के मामले में, मैं आसानी से तय कर सकता हूं कि स्कैटर प्लॉट की साजिश रचने के लिए कौन से …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression