regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास कुछ चर हैं और मैं उनके बीच गैर-रैखिक संबंध खोजने के लिए इच्छुक हूं। इसलिए मैंने कुछ तख़्ता या लूप फिट करने का फैसला किया, और अच्छे प्लॉट प्रिंट किए (नीचे कोड देखें)। लेकिन, मैं कुछ आंकड़े भी रखना चाहता हूं, जिससे मुझे अंदाजा हो कि संबंध कितने …

10 r  regression  splines  loess 

जब स्वतंत्र चर में माप त्रुटि होती है तो मैं समझ गया हूं कि परिणाम 0. के खिलाफ पक्षपाती होंगे। जब आश्रित चर को त्रुटि के साथ मापा जाता है, तो वे कहते हैं कि यह मानक त्रुटियों को प्रभावित करता है, लेकिन इससे मुझे कोई मतलब नहीं है क्योंकि …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

पुस्तकों और चर्चाओं में अक्सर कहा जाता है कि जब एक भविष्यवक्ता के साथ समस्याओं (जिनमें से कुछ का सामना करना पड़ता है) का सामना करना पड़ता है, तो यह एक संभावना है। अब, मैं समझता हूं कि यह वितरण पर निर्भर करता है और भविष्यवाणियों में सामान्यता प्रतिगमन की …

10 regression  data-transformation 

मान लीजिए कि मेरे पास आश्रित चर का -vector और स्वतंत्र चर का -vector है। जब को विरुद्ध प्लॉट किया जाता है , तो मैं देखता हूं कि दोनों के बीच एक रैखिक संबंध (उर्ध्वगामी प्रवृत्ति) है। अब, इसका मतलब यह भी है कि और बीच एक रैखिक गिरावट है …

10 regression  data-transformation  linear-model 

जब समय श्रृंखला डेटा (उर्फ बाधित समय श्रृंखला) के साथ एक हस्तक्षेप विश्लेषण का आयोजन किया जाता है, उदाहरण के लिए यहां एक आवश्यकता के रूप में चर्चा की गई है, तो मुझे हस्तक्षेप के कारण कुल लाभ (या हानि) का अनुमान लगाना है - अर्थात इकाइयों की संख्या में …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression 

मैं कुछ वास्तविक दुनिया के आंकड़ों के साथ काम कर रहा हूं और प्रतिगमन मॉडल कुछ प्रतिसंतुलित परिणाम दे रहे हैं। आम तौर पर मुझे आंकड़ों पर भरोसा है लेकिन वास्तव में इनमें से कुछ चीजें सच नहीं हो सकती हैं। मुख्य समस्या जो मैं देख रहा हूं, वह यह …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

यह अक्सर कहा जाता है कि नमूना सहसंबंध का वर्ग सरल रेखीय प्रतिगमन के लिए निर्धारण के गुणांक के बराबर है । मैं स्वयं इसे प्रदर्शित करने में असमर्थ रहा हूं और इस तथ्य के पूर्ण प्रमाण की सराहना करूंगा।r2r2r^2R2R2R^2

10 regression  correlation 

जब ओएलएस मॉडल पर विचार किया जाता है तो एक सामान्य धारणा होती है और वह यह है कि त्रुटियों को सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैं क्रॉस मान्य के माध्यम से ब्राउज़ कर रहा हूं और ऐसा लगता है कि वाई और एक्स को सामान्य होने के …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

मुझे समय श्रृंखला मॉडलिंग के साथ कुछ अनुभव हैं, सरल ARIMA मॉडल और इतने पर। अब मेरे पास कुछ डेटा है जो अस्थिरता को प्रदर्शित करता है, और मैं डेटा पर एक GARCH (1,1) मॉडल की फिटिंग के साथ शुरू करने का प्रयास करना चाहता हूं। मेरे पास एक डेटा …

10 r  regression  garch 

एक रेखीय प्रतिगमन के लिए सामान्य VIF गणना में, प्रत्येक स्वतंत्र / व्याख्यात्मक चर XjXjX_j को एक साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन में निर्भर चर के रूप में माना जाता है। अर्थात Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i R2R2R^2 से प्रत्येक मान के जमा हो जाती …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

मैं अक्सर परीक्षण सेट को आयोजित करके और प्रशिक्षण सेट पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करके एक वर्गीकरण मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के बारे में सुनता हूं। फिर 2 वैक्टर बनाना, एक भविष्यवाणी मूल्यों के लिए और एक सच्चे मूल्यों के लिए। स्पष्ट रूप से एक तुलना करने …

10 regression  machine-learning  model-evaluation 

मान लीजिए कि मेरे पास महत्वपूर्ण सहसंबंध के साथ एक द्विघात प्रतिक्रियाएं हैं। मैं इन परिणामों को मॉडल करने के लिए दो तरीकों की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं। एक तरह से दो परिणामों के बीच अंतर मॉडल करने के लिए है: एक और तरीका है उपयोग करने …

10 r  regression  model-selection 

क्या आप मुझे मजबूत अनुमान लगाने के लिए सैंडविच अनुमानकों के उपयोग का उदाहरण दे सकते हैं? मैं उदाहरण देख सकता हूं ?sandwich, लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आया कि हम कैसे lm(a ~ b, data)( r- coded) से एक अनुमान तक जा सकते हैं और एक प्रतिगमन मॉडल …

10 r  regression  lm  sandwich 

अपने प्रश्न को बेहतर ढंग से पूछने के लिए, मैंने 16 वेरिएबल मॉडल ( fit) और 17 वेरिएबल मॉडल ( fit2) इन दोनों मॉडलों में से कुछ आउटपुट प्रदान किए हैं (इन मॉडलों में सभी पूर्वानुमान वेरिएबल निरंतर हैं, जहां इन मॉडलों के बीच एकमात्र अंतर यह है कि fitऐसा …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

मैं लोचदार नेट से संबंधित इस लेख को पढ़ रहा था। वे कहते हैं कि वे लोचदार नेट का उपयोग करते हैं क्योंकि अगर हम सिर्फ लास्सो का उपयोग करते हैं तो यह भविष्यवाणियों के बीच केवल एक भविष्यवक्ता का चयन करता है जो अत्यधिक सहसंबद्ध हैं। लेकिन यह वह …

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