regression पर टैग किए गए जवाब

मैं जानना चाहूंगा कि क्या मुझे अविकसित प्रतिगमन मिलने पर आश्रित चर के संबंध में अवशिष्टों के भूखंडों का अध्ययन करना समझ में आता है। यदि यह समझ में आता है, तो अवशिष्ट (y- अक्ष पर) और आश्रित चर के अनुमानित मान (x- अक्ष पर) के बीच एक मजबूत, रैखिक, …

11 regression  residuals 

मैं एक निरंतर परिसंपत्ति सूचकांक चर के साथ एक ओएलएस मॉडल चला रहा हूं DV। मेरा डेटा तीन भौगोलिक समुदायों के समान भौगोलिक निकटता से एक दूसरे में एकत्रित है। इसके बावजूद, मैंने समुदाय को एक नियंत्रित चर के रूप में उपयोग करना महत्वपूर्ण समझा। जैसा कि यह पता चला …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

बहुस्तर प्रतिगमन में चर के सबसेट के लिए शास्त्रीय एफ-परीक्षण में जहां 'कम' मॉडल के तहत चुकता त्रुटियों का योग है, जो 'बिग' मॉडल अंदर घोंसला हैं , और स्वतंत्रता की डिग्री हैं दो मॉडल। अशक्त परिकल्पना के तहत कि 'बड़े' मॉडल में अतिरिक्त चर में कोई रेखीय व्याख्यात्मक शक्ति …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

मैं आर में gbm पैकेज का उपयोग करते हुए कुछ बड़े डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं। मेरे पूर्वसूचक मैट्रिक्स और मेरी प्रतिक्रिया वेक्टर दोनों बहुत विरल हैं (अर्थात अधिकांश प्रविष्टियां शून्य हैं)। मैं एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके निर्णय पेड़ों का निर्माण करने की उम्मीद कर रहा …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

आर में, अगर मैं लिखता हूं lm(a ~ b + c + b*c) क्या यह अभी भी एक रेखीय प्रतिगमन होगा? आर में अन्य प्रकार के प्रतिगमन कैसे करें? मैं पाठ्यपुस्तकों या ट्यूटोरियल के लिए किसी भी सिफारिश की सराहना करूंगा?

11 r  regression 

रूट मीन स्क्वायर और औसत निरपेक्ष विचलन दोनों परिवर्तनशीलता के परिमाण के उपायों की तरह प्रतीत होते हैं (विशेषकर जब वैरिएंट दोनों + ve और -ve होते हैं)। उनमें से एक को दूसरे पर चुनने के लिए अंगूठे के नियम क्या हैं?

11 regression  standard-deviation 

क्या सतत डेटा के साथ-साथ असतत डेटा का विश्लेषण करने के लिए पॉइज़न वितरण का उपयोग किया जा सकता है? मेरे पास कुछ डेटा सेट हैं जहां प्रतिक्रिया चर निरंतर होते हैं, लेकिन एक सामान्य वितरण के बजाय एक पॉइसन वितरण जैसा होता है। हालांकि, पॉइसन वितरण एक असतत वितरण …

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

मान लें कि मेरे पास डेटा है: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) मैं निरंतर इंटरैक्शन द्वारा निरंतर को साजिश करना चाहता हूं जैसे कि एक्स एक्स एक्स पर है और एक्स 2 को 3 लाइनों द्वारा दर्शाया गया है, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

कोई भी व्यक्ति जो बेसबॉल का अनुसरण करता है उसने संभवतः टोरंटो के जोस बॉतिस्ता के एमवीपी-प्रकार के प्रदर्शन के बारे में सुना है। पिछले चार वर्षों में, उन्होंने प्रति सत्र लगभग 15 घरेलू रन बनाए। पिछले साल उन्होंने 54 अंक हासिल किए, जो बेसबॉल इतिहास में केवल 12 खिलाड़ियों …

11 r  regression  modeling 

मैं खोज कर रहा हूं कि (नेत्रहीन) प्रथम वर्ष के छात्रों को सरल रेखीय सहसंबंध कैसे समझाएं। कल्पना करने का शास्त्रीय तरीका एक सीधा प्रतिगमन लाइन के साथ वाई ~ एक्स स्कैटर प्लॉट देना होगा। हाल ही में, मुझे इस तरह के ग्राफिक्स को प्लॉट 3 और छवियों से जोड़कर, …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । किसी भी भाषा में क्या खुला-स्रोत कार्यान्वयन - …

11 regression  lasso  regularization 

मैं हाल ही में एक ही भविष्यवक्ता / प्रतिक्रिया डेटा के लिए 4 कई प्रतिगमन मॉडल फिट करता हूं। दो मॉडल मैं पॉइसन प्रतिगमन के साथ फिट हूं। model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

इसलिए मैंने फेसबुक के नबी के बारे में जो पढ़ा है, वह यह है कि यह मूल रूप से टाइम सीरीज़ को ट्रेंड और सीज़न में तोड़ता है। उदाहरण के लिए, एक योजक मॉडल के रूप में लिखा जाएगा: y( t ) = जी( t ) + s ( t …

11 regression  machine-learning  time-series  prophet 

रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल डेटा के लिए रैखिक प्रतिगमन मॉडल के विस्तार हैं जिन्हें समूह में एकत्र और संक्षेपित किया जाता है। मुख्य लाभ यह है कि गुणांक एक या एक से अधिक समूह चर के संबंध में भिन्न हो सकते हैं। हालांकि, मैं मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

सरल रैखिक मॉडल: ε टी एन ( 0 , σ 2 )एक्स = α टी + εटीएक्स=αटी+εटीx=\alpha t + \epsilon_t जहाँ ~ iidεटीεटी\epsilon_tएन( 0 , σ2)एन(0,σ2)N(0,\sigma^2) साथ औरवी एक आर ( एक्स ) = σ 2इ( x ) = α टीइ(एक्स)=αटीE(x) = \alpha tवीएक आर ( एक्स ) = σ2वीएआर(एक्स)=σ2Var(x)=\sigma^2 …

11 regression  stochastic-processes  autoregressive  deterministic