regression पर टैग किए गए जवाब

मैंने सांख्यिकीय शिक्षा में सबसे लोकप्रिय किताबें पढ़ी हैं 1- सांख्यिकीय शिक्षा के तत्व। 2- सांख्यिकीय शिक्षा का परिचय । दोनों का उल्लेख है कि रिज प्रतिगमन में दो सूत्र हैं जो समकक्ष हैं। क्या इस परिणाम का एक समझने योग्य गणितीय प्रमाण है? मैं क्रॉस वैलिडेट के माध्यम से …

15 regression  lasso  regularization  ridge-regression  lagrange-multipliers 

मुझे Google से इसका संतोषजनक उत्तर नहीं मिला है । निश्चित रूप से यदि मेरे पास जो डेटा है वह लाखों लोगों के आदेश का है तो गहन सीखने का तरीका है। और मैंने पढ़ा है कि जब मेरे पास बड़ा डेटा नहीं है तो शायद मशीन लर्निंग में अन्य …

15 regression  machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

प्रश्न: नेवी-वेस्ट (1987) और हैनसेन-होड्रिक (1980) मानक त्रुटियों का उपयोग करने के बीच मुख्य अंतर और समानताएं क्या हैं? किन स्थितियों में इनमें से एक को दूसरे पर प्राथमिकता दी जानी चाहिए? टिप्पणियाँ: मुझे पता है कि इनमें से प्रत्येक समायोजन प्रक्रिया कैसे काम करती है; हालाँकि, मुझे अभी तक …

15 regression  autocorrelation  heteroscedasticity  robust-standard-error  neweywest 

मैं स्टेप फंक्शन का उपयोग करके आर में स्टेप वाइज और बैकवर्ड रिग्रेशन के बीच के मूल अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं। स्टेप वाइज रिग्रेशन के लिए मैंने निम्न कमांड का उपयोग किया step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") उपरोक्त कोड के लिए मुझे नीचे आउटपुट मिला। पिछड़े चर चयन के लिए …

15 r  regression 

अनुमान के लिए प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने की एक बुनियादी धारणा यह है कि "सभी प्रासंगिक भविष्यवक्ताओं" को भविष्यवाणी समीकरण में शामिल किया गया है। औचित्य यह है कि एक महत्वपूर्ण वास्तविक दुनिया कारक को शामिल करने में विफलता पक्षपाती गुणांक की ओर ले जाती है और इस प्रकार …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूँ जो मशीन लर्निंग पर काम कर रहा है। मेरी समझ से, लीनियर रिग्रेशन (जैसे ओएलएस) और लीनियर क्लासिफिकेशन (जैसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन और एसवीएम) प्रशिक्षित गुणांकों के बीच एक आंतरिक उत्पाद के आधार पर एक भविष्यवाणी करते हैं और फीचर वैरिएबल → x :w⃗ w→\vec{w}एक्स⃗ एक्स→\vec{x} …

15 regression  machine-learning  classification  feature-selection  linear-model 

मैं फिटिंग लाइनों के बारे में एक प्रस्तुति दे रहा हूं। मेरे पास एक सरल रैखिक कार्य है, y= 1 एक्स + बीy=1एक्स+खy=1x+b । मैं बिखरे हुए डेटा बिंदुओं को प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं जो मैं एक बिखराव की साजिश में डाल सकता हूं जो मेरी रेखा …

15 r  regression  least-squares  excel 

मुझे पता है कि गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन (जीपीआर) लचीली नॉनलाइनियर मॉडल फिटिंग के लिए स्प्लिन का उपयोग करने का एक विकल्प है। मैं जानना चाहूंगा कि किन स्थितियों में एक दूसरे की तुलना में अधिक उपयुक्त होगा, विशेष रूप से बायेसियन प्रतिगमन ढांचे में। मैंने पहले ही देखा है कि …

15 regression  gaussian-process  splines  kriging 

मेरे पास लगभग 6 भविष्यवक्ताओं के साथ एक रेखीय मॉडल है और मैं अनुमान, एफ मान, पी मान आदि प्रस्तुत करने जा रहा हूं। हालांकि, मैं सोच रहा था कि किसी एकल भविष्यवक्ता के व्यक्तिगत प्रभाव का प्रतिनिधित्व करने के लिए सबसे अच्छा दृश्य साजिश क्या होगी प्रतिक्रिया चर? स्कैटर …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

डेटा मेरे पास दो अलग-अलग क्षेत्रों में एक विशेष प्रजाति के लिए y ~ समय, एक मानक त्रुटि, एक n मान और एपी मूल्य का एक प्रतिगमन ढलान मूल्य है। मैं यह जांचना चाहता हूं कि क्या एक क्षेत्र के लिए प्रतिगमन ढलान दूसरे क्षेत्र के लिए प्रतिगमन ढलान से …

15 r  regression  statistical-significance 

मैं वर्तमान में एक प्रतिगमन मॉडल पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास केवल स्वतंत्र वेरिएबल के रूप में श्रेणीबद्ध / कारक चर हैं। मेरा आश्रित चर एक परिवर्तनित अनुपात है। आर में एक सामान्य प्रतिगमन को चलाना काफी आसान है, क्योंकि आर स्वचालित रूप से जानते हैं कि …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

मैं विभिन्न चर के मॉडल बनाने के लिए कई रैखिक रजिस्टरों का उपयोग करने से परिचित हूं। हालांकि, मैं उत्सुक था कि क्या प्रतिगमन परीक्षण कभी भी किसी भी तरह की बुनियादी परिकल्पना परीक्षण करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। यदि ऐसा है, तो उन परिदृश्यों / परिकल्पनाओं को …

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

मान लें कि मेरे पास एन अवलोकन हैं, संभवतः कई कारक हैं और मैं प्रत्येक अवलोकन को दो बार (या एम बार) दोहराता हूं कि एनएम के इस नए सेट पर प्रतिगमन केवल मूल टिप्पणियों पर एक प्रतिगमन की तुलना कैसे होगी?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

मैं एक अवलोकन या भविष्यवक्ता को जोड़ने पर एक रेखीय मॉडल को कुशलतापूर्वक अपडेट करने के लिए आर के तरीके खोजने में रुचि रखता हूं। टिप्पणियों को जोड़ते समय biglm में एक अद्यतन करने की क्षमता होती है, लेकिन मेरा डेटा मेमोरी में निवास करने के लिए काफी छोटा है …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

मुझे लगता है कि यह एक संभावित व्यापक प्रश्न हो सकता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या जीएलएम (सामान्यीकृत रैखिक मॉडल) पर जीएएम (सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल) के उपयोग को इंगित करने वाली सामान्य धारणाएं हैं? किसी ने हाल ही में मुझे बताया कि GAMs का उपयोग केवल तब …

15 regression  generalized-linear-model  gam